Optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies
Nowadays, there are many methods meant for the optimization of an enterprise capital structure. Thus, the aim of this contribution is to find the most efficient way of a company´s possession capital structure. The article simply strives to find such a capital structure that ensures an adequate profi...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичне моделювання в економіці |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131862 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies / P. Suler // Математичне моделювання в економіці. — 2016. — № 3-4(7). — С. 57-63. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131862 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Suler, P. 2018-04-04T19:39:50Z 2018-04-04T19:39:50Z 2016 Optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies / P. Suler // Математичне моделювання в економіці. — 2016. — № 3-4(7). — С. 57-63. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. 2409-8876 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131862 004.942 Nowadays, there are many methods meant for the optimization of an enterprise capital structure. Thus, the aim of this contribution is to find the most efficient way of a company´s possession capital structure. The article simply strives to find such a capital structure that ensures an adequate profit, respectively equity evaluation provided for money. For this purpose, balance sheets, respectively their parts informing about the sources of enterprise financing and the results, respectively only the total profit after taxation of all enterprises running their business between 2006 to 2015, will be used. To find the model neural networks will be used – specifically a multi-layer perceptron network and a neural network of a radial basic function. A neural network which will help a construction company find a suitable financing source structure so, that it could reach the requested ROE of 10%. The model will be useful not only for a building company management but also for evaluating its performance and health by the competitors, creditors or suppliers. В теперішній час існує багато методів, призначених для оптимізації структури капіталу підприємства. Мета даної статті – пошук найбільш ефективного способу управління структурою капіталу компанії. У статті наведено приклад пошуку структури капіталу, яка забезпечить необхідний відсоток прибутку і, відповідно, дозволить зробити оцінку акцій з метою подальшого їх продажу. Для аналізу використані дані про діяльність підприємств з 2006 по 2015 р. На цій основі були побудовані багатошарові пересептронні мережі та мережі радіально-базисної функції. Оптимальною вважається мережа, яка дозволяє будівельній компанії знайти відповідну фінансову структуру з рентабельністю власного капіталу 10%. Модель актуальна не тільки для управління будівельною компанією, але й для аналізу її діяльності конкурентами і партнерами. В настоящее время существует множество методов, предназначенных для оптимизации структуры капитала предприятия. Цель данной статьи – поиск наиболее эффективного способа управления структурой капитала компании. В статье приведен пример поиска структуры капитала, которая обеспечит необходимый процент прибыли и, соответственно, позволит произвести оценку акций для последующей их продажи. Для анализа использованы данные о деятельности предприятий с 2006 по 2015 г. На этой основе были построены многослойные пересептронные сети и сети радиально-базисной функции. Оптимальной считается сеть, которая позволяет строительной компании найти подходящую финансовую структуру с рентабельностью собственного капитала 10%. Модель актуальна не только для управления строительной компанией, но и для анализа ее деятельности конкурентами и партнерами. en Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України Математичне моделювання в економіці Інформаційні технології в економіці Optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies Оптимізація структури капіталу компанії для максимізації прибутку за допомогою нейронних мереж на прикладі будівельних компаній Оптимизация структуры капитала компании для максимизации прибыли с помощью нейронных сетей на примере строительных компаний Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies |
| spellingShingle |
Optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies Suler, P. Інформаційні технології в економіці |
| title_short |
Optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies |
| title_full |
Optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies |
| title_fullStr |
Optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies |
| title_full_unstemmed |
Optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies |
| title_sort |
optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies |
| author |
Suler, P. |
| author_facet |
Suler, P. |
| topic |
Інформаційні технології в економіці |
| topic_facet |
Інформаційні технології в економіці |
| publishDate |
2016 |
| language |
English |
| container_title |
Математичне моделювання в економіці |
| publisher |
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Оптимізація структури капіталу компанії для максимізації прибутку за допомогою нейронних мереж на прикладі будівельних компаній Оптимизация структуры капитала компании для максимизации прибыли с помощью нейронных сетей на примере строительных компаний |
| description |
Nowadays, there are many methods meant for the optimization of an enterprise capital structure. Thus, the aim of this contribution is to find the most efficient way of a company´s possession capital structure. The article simply strives to find such a capital structure that ensures an adequate profit, respectively equity evaluation provided for money. For this purpose, balance sheets, respectively their parts informing about the sources of enterprise financing and the results, respectively only the total profit after taxation of all enterprises running their business between 2006 to 2015, will be used. To find the model neural networks will be used – specifically a multi-layer perceptron network and a neural network of a radial basic function. A neural network which will help a construction company find a suitable financing source structure so, that it could reach the requested ROE of 10%. The model will be useful not only for a building company management but also for evaluating its performance and health by the competitors, creditors or suppliers.
В теперішній час існує багато методів, призначених для оптимізації структури капіталу підприємства. Мета даної статті – пошук найбільш ефективного способу управління структурою капіталу компанії. У статті наведено приклад пошуку структури капіталу, яка забезпечить необхідний відсоток прибутку і, відповідно, дозволить зробити оцінку акцій з метою подальшого їх продажу. Для аналізу використані дані про діяльність підприємств з 2006 по 2015 р. На цій основі були побудовані багатошарові пересептронні мережі та мережі радіально-базисної функції. Оптимальною вважається мережа, яка дозволяє будівельній компанії знайти відповідну фінансову структуру з рентабельністю власного капіталу 10%. Модель актуальна не тільки для управління будівельною компанією, але й для аналізу її діяльності конкурентами і партнерами.
В настоящее время существует множество методов, предназначенных для оптимизации структуры капитала предприятия. Цель данной статьи – поиск наиболее эффективного способа управления структурой капитала компании. В статье приведен пример поиска структуры капитала, которая обеспечит необходимый процент прибыли и, соответственно, позволит произвести оценку акций для последующей их продажи. Для анализа использованы данные о деятельности предприятий с 2006 по 2015 г. На этой основе были построены многослойные пересептронные сети и сети радиально-базисной функции. Оптимальной считается сеть, которая позволяет строительной компании найти подходящую финансовую структуру с рентабельностью собственного капитала 10%. Модель актуальна не только для управления строительной компанией, но и для анализа ее деятельности конкурентами и партнерами.
|
| issn |
2409-8876 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131862 |
| citation_txt |
Optimizing the capital structure of the company to maximize its profits by using neural networks on the example of building companies / P. Suler // Математичне моделювання в економіці. — 2016. — № 3-4(7). — С. 57-63. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT sulerp optimizingthecapitalstructureofthecompanytomaximizeitsprofitsbyusingneuralnetworksontheexampleofbuildingcompanies AT sulerp optimízacíâstrukturikapítalukompaníídlâmaksimízacíípributkuzadopomogoûneironnihmerežnaprikladíbudívelʹnihkompaníi AT sulerp optimizaciâstrukturykapitalakompaniidlâmaksimizaciipribylispomoŝʹûneironnyhseteinaprimerestroitelʹnyhkompanii |
| first_indexed |
2025-11-30T16:35:52Z |
| last_indexed |
2025-11-30T16:35:52Z |
| _version_ |
1850858158889631744 |