Визначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондування
Запропоновано наукові та практичні засади моніторингу стану атмосферного повітря на основі використання даних супутникової зйомки Землі з метою дослідження вмісту часток PM₂.₅ та окису азоту NO₂. На основі регресійного та географічно зваженого регресійного аналізу встановлено зв’язок між даними косм...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичне моделювання в економіці |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131870 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Визначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондування / В.В. Путренко, С.Ю. Назаренко // Математичне моделювання в економіці. — 2016. — № 3-4(7). — С. 176-187. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Запропоновано наукові та практичні засади моніторингу стану атмосферного повітря на основі використання даних супутникової зйомки Землі з метою дослідження вмісту часток PM₂.₅ та окису азоту NO₂. На основі регресійного та географічно зваженого регресійного аналізу встановлено зв’язок між даними космічного моніторингу та наземних спостережень.
Предложены научные и практические основы мониторинга состояния атмосферного воздуха на основе использования данных спутниковой съемки Земли с целью исследования содержания частиц PM₂.₅ и окиси азота NO₂.
A scientific and practical principles of state monitoring of air through the use of satellite imagery data of the Earth for study of the content of PM₂.₅ particles and nitrogen dioxide NO₂ were proposed.
|
|---|---|
| ISSN: | 2409-8876 |