Визначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондування

Запропоновано наукові та практичні засади моніторингу стану атмосферного повітря на основі використання даних супутникової зйомки Землі з метою дослідження вмісту часток PM₂.₅ та окису азоту NO₂. На основі регресійного та географічно зваженого регресійного аналізу встановлено зв’язок між даними косм...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичне моделювання в економіці
Datum:2016
Hauptverfasser: Путренко, В.В., Назаренко, С.Ю.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131870
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Визначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондування / В.В. Путренко, С.Ю. Назаренко // Математичне моделювання в економіці. — 2016. — № 3-4(7). — С. 176-187. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131870
record_format dspace
spelling Путренко, В.В.
Назаренко, С.Ю.
2018-04-04T19:55:09Z
2018-04-04T19:55:09Z
2016
Визначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондування / В.В. Путренко, С.Ю. Назаренко // Математичне моделювання в економіці. — 2016. — № 3-4(7). — С. 176-187. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
2409-8876
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131870
912.43
Запропоновано наукові та практичні засади моніторингу стану атмосферного повітря на основі використання даних супутникової зйомки Землі з метою дослідження вмісту часток PM₂.₅ та окису азоту NO₂. На основі регресійного та географічно зваженого регресійного аналізу встановлено зв’язок між даними космічного моніторингу та наземних спостережень.
Предложены научные и практические основы мониторинга состояния атмосферного воздуха на основе использования данных спутниковой съемки Земли с целью исследования содержания частиц PM₂.₅ и окиси азота NO₂.
A scientific and practical principles of state monitoring of air through the use of satellite imagery data of the Earth for study of the content of PM₂.₅ particles and nitrogen dioxide NO₂ were proposed.
uk
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
Математичне моделювання в економіці
Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці
Визначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондування
Определение качества воздуха на основе интеллектуального анализа данных дистанционного зондирования
Determination of air quality based on data mining of remote sensing data
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Визначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондування
spellingShingle Визначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондування
Путренко, В.В.
Назаренко, С.Ю.
Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці
title_short Визначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондування
title_full Визначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондування
title_fullStr Визначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондування
title_full_unstemmed Визначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондування
title_sort визначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондування
author Путренко, В.В.
Назаренко, С.Ю.
author_facet Путренко, В.В.
Назаренко, С.Ю.
topic Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці
topic_facet Аналіз, оцінка та прогнозування в економіці
publishDate 2016
language Ukrainian
container_title Математичне моделювання в економіці
publisher Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
format Article
title_alt Определение качества воздуха на основе интеллектуального анализа данных дистанционного зондирования
Determination of air quality based on data mining of remote sensing data
description Запропоновано наукові та практичні засади моніторингу стану атмосферного повітря на основі використання даних супутникової зйомки Землі з метою дослідження вмісту часток PM₂.₅ та окису азоту NO₂. На основі регресійного та географічно зваженого регресійного аналізу встановлено зв’язок між даними космічного моніторингу та наземних спостережень. Предложены научные и практические основы мониторинга состояния атмосферного воздуха на основе использования данных спутниковой съемки Земли с целью исследования содержания частиц PM₂.₅ и окиси азота NO₂. A scientific and practical principles of state monitoring of air through the use of satellite imagery data of the Earth for study of the content of PM₂.₅ particles and nitrogen dioxide NO₂ were proposed.
issn 2409-8876
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131870
citation_txt Визначення якості повітря на основі інтелектуального аналізу даних дистанційного зондування / В.В. Путренко, С.Ю. Назаренко // Математичне моделювання в економіці. — 2016. — № 3-4(7). — С. 176-187. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT putrenkovv viznačennââkostípovítrânaosnovííntelektualʹnogoanalízudanihdistancíinogozonduvannâ
AT nazarenkosû viznačennââkostípovítrânaosnovííntelektualʹnogoanalízudanihdistancíinogozonduvannâ
AT putrenkovv opredeleniekačestvavozduhanaosnoveintellektualʹnogoanalizadannyhdistancionnogozondirovaniâ
AT nazarenkosû opredeleniekačestvavozduhanaosnoveintellektualʹnogoanalizadannyhdistancionnogozondirovaniâ
AT putrenkovv determinationofairqualitybasedondataminingofremotesensingdata
AT nazarenkosû determinationofairqualitybasedondataminingofremotesensingdata
first_indexed 2025-12-01T11:59:50Z
last_indexed 2025-12-01T11:59:50Z
_version_ 1850860224984907776