Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems

An approach to forecasting the behaviour of dams according to the data of instrumental observations with regard to capabilities of automated monitoring systems has been proposed. The approach is based on the use of situational and inductive models, where the situational models correspond to selectiv...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичне моделювання в економіці
Date:2017
Main Author: Stefanyshyn, D.V.
Format: Article
Language:English
Published: Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України 2017
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131920
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems / D.V. Stefanyshyn // Математичне моделювання в економіці. — 2017. — № 3-4(9). — С. 50-61. — Бібліогр.: 7 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862692899100033024
author Stefanyshyn, D.V.
author_facet Stefanyshyn, D.V.
citation_txt Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems / D.V. Stefanyshyn // Математичне моделювання в економіці. — 2017. — № 3-4(9). — С. 50-61. — Бібліогр.: 7 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Математичне моделювання в економіці
description An approach to forecasting the behaviour of dams according to the data of instrumental observations with regard to capabilities of automated monitoring systems has been proposed. The approach is based on the use of situational and inductive models, where the situational models correspond to selective series of dynamics of observed data within limited time intervals and the inductive models which are constructed on model data derived from situational models simulate evolutions of diagnostic parameters. Запропоновано підхід до прогнозування поведінки гребель за даними інструментальних спостережень з врахуванням можливостей автоматизованих систем моніторингу. Підхід ґрунтується на використанні ситуаційних та індуктивних моделей, де ситуаційні моделі відповідають вибірковим рядам динаміки спостережених даних на обмежених інтервалах часу, а індуктивні моделі, що будуються за модельними даними, які визначаються з ситуаційних регресійних моделей, відображають еволюції діагностичних параметрів. Предложен подход к прогнозированию поведения плотин по данным инструментальных наблюдений с учетом возможностей автоматизированных систем мониторинга. Подход основан на использовании ситуационных и индуктивных моделей, где ситуационные модели соответствуют выборочным рядам динамики данных наблюдений на ограниченных интервалах времени, а индуктивные модели, строящиеся по модельным данным, которые определяются при помощи ситуационных регрессионных моделей, отображают эволюции диагностических параметров.
first_indexed 2025-12-07T16:19:40Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131920
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 2409-8876
language English
last_indexed 2025-12-07T16:19:40Z
publishDate 2017
publisher Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
record_format dspace
spelling Stefanyshyn, D.V.
2018-04-06T08:40:54Z
2018-04-06T08:40:54Z
2017
Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems / D.V. Stefanyshyn // Математичне моделювання в економіці. — 2017. — № 3-4(9). — С. 50-61. — Бібліогр.: 7 назв. — англ.
2409-8876
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131920
504.75 + 004.942; 519.25; 621.791: 626/627
An approach to forecasting the behaviour of dams according to the data of instrumental observations with regard to capabilities of automated monitoring systems has been proposed. The approach is based on the use of situational and inductive models, where the situational models correspond to selective series of dynamics of observed data within limited time intervals and the inductive models which are constructed on model data derived from situational models simulate evolutions of diagnostic parameters.
Запропоновано підхід до прогнозування поведінки гребель за даними інструментальних спостережень з врахуванням можливостей автоматизованих систем моніторингу. Підхід ґрунтується на використанні ситуаційних та індуктивних моделей, де ситуаційні моделі відповідають вибірковим рядам динаміки спостережених даних на обмежених інтервалах часу, а індуктивні моделі, що будуються за модельними даними, які визначаються з ситуаційних регресійних моделей, відображають еволюції діагностичних параметрів.
Предложен подход к прогнозированию поведения плотин по данным инструментальных наблюдений с учетом возможностей автоматизированных систем мониторинга. Подход основан на использовании ситуационных и индуктивных моделей, где ситуационные модели соответствуют выборочным рядам динамики данных наблюдений на ограниченных интервалах времени, а индуктивные модели, строящиеся по модельным данным, которые определяются при помощи ситуационных регрессионных моделей, отображают эволюции диагностических параметров.
en
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
Математичне моделювання в економіці
Analysis, evaluation and forecasting in economy
Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems
Удосконалення діагностичних моделей для прогнозування поведінки гребель, обладнаних автоматизованими системами моніторингу
Совершенствование диагностических моделей для прогнозирования поведения плотин, оборудованных автоматизированными системами мониторинга
Article
published earlier
spellingShingle Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems
Stefanyshyn, D.V.
Analysis, evaluation and forecasting in economy
title Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems
title_alt Удосконалення діагностичних моделей для прогнозування поведінки гребель, обладнаних автоматизованими системами моніторингу
Совершенствование диагностических моделей для прогнозирования поведения плотин, оборудованных автоматизированными системами мониторинга
title_full Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems
title_fullStr Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems
title_full_unstemmed Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems
title_short Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems
title_sort improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems
topic Analysis, evaluation and forecasting in economy
topic_facet Analysis, evaluation and forecasting in economy
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131920
work_keys_str_mv AT stefanyshyndv improvingdiagnosticmodelsforforecastingthebehaviorofdamsequippedwithautomatedmonitoringsystems
AT stefanyshyndv udoskonalennâdíagnostičnihmodeleidlâprognozuvannâpovedínkigrebelʹobladnanihavtomatizovanimisistemamimonítoringu
AT stefanyshyndv soveršenstvovaniediagnostičeskihmodeleidlâprognozirovaniâpovedeniâplotinoborudovannyhavtomatizirovannymisistemamimonitoringa