Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems
An approach to forecasting the behaviour of dams according to the data of instrumental observations with regard to capabilities of automated monitoring systems has been proposed. The approach is based on the use of situational and inductive models, where the situational models correspond to selectiv...
Saved in:
| Published in: | Математичне моделювання в економіці |
|---|---|
| Date: | 2017 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131920 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems / D.V. Stefanyshyn // Математичне моделювання в економіці. — 2017. — № 3-4(9). — С. 50-61. — Бібліогр.: 7 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-131920 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Stefanyshyn, D.V. 2018-04-06T08:40:54Z 2018-04-06T08:40:54Z 2017 Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems / D.V. Stefanyshyn // Математичне моделювання в економіці. — 2017. — № 3-4(9). — С. 50-61. — Бібліогр.: 7 назв. — англ. 2409-8876 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131920 504.75 + 004.942; 519.25; 621.791: 626/627 An approach to forecasting the behaviour of dams according to the data of instrumental observations with regard to capabilities of automated monitoring systems has been proposed. The approach is based on the use of situational and inductive models, where the situational models correspond to selective series of dynamics of observed data within limited time intervals and the inductive models which are constructed on model data derived from situational models simulate evolutions of diagnostic parameters. Запропоновано підхід до прогнозування поведінки гребель за даними інструментальних спостережень з врахуванням можливостей автоматизованих систем моніторингу. Підхід ґрунтується на використанні ситуаційних та індуктивних моделей, де ситуаційні моделі відповідають вибірковим рядам динаміки спостережених даних на обмежених інтервалах часу, а індуктивні моделі, що будуються за модельними даними, які визначаються з ситуаційних регресійних моделей, відображають еволюції діагностичних параметрів. Предложен подход к прогнозированию поведения плотин по данным инструментальных наблюдений с учетом возможностей автоматизированных систем мониторинга. Подход основан на использовании ситуационных и индуктивных моделей, где ситуационные модели соответствуют выборочным рядам динамики данных наблюдений на ограниченных интервалах времени, а индуктивные модели, строящиеся по модельным данным, которые определяются при помощи ситуационных регрессионных моделей, отображают эволюции диагностических параметров. en Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України Математичне моделювання в економіці Analysis, evaluation and forecasting in economy Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems Удосконалення діагностичних моделей для прогнозування поведінки гребель, обладнаних автоматизованими системами моніторингу Совершенствование диагностических моделей для прогнозирования поведения плотин, оборудованных автоматизированными системами мониторинга Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems |
| spellingShingle |
Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems Stefanyshyn, D.V. Analysis, evaluation and forecasting in economy |
| title_short |
Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems |
| title_full |
Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems |
| title_fullStr |
Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems |
| title_full_unstemmed |
Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems |
| title_sort |
improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems |
| author |
Stefanyshyn, D.V. |
| author_facet |
Stefanyshyn, D.V. |
| topic |
Analysis, evaluation and forecasting in economy |
| topic_facet |
Analysis, evaluation and forecasting in economy |
| publishDate |
2017 |
| language |
English |
| container_title |
Математичне моделювання в економіці |
| publisher |
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Удосконалення діагностичних моделей для прогнозування поведінки гребель, обладнаних автоматизованими системами моніторингу Совершенствование диагностических моделей для прогнозирования поведения плотин, оборудованных автоматизированными системами мониторинга |
| description |
An approach to forecasting the behaviour of dams according to the data of instrumental observations with regard to capabilities of automated monitoring systems has been proposed. The approach is based on the use of situational and inductive models, where the situational models correspond to selective series of dynamics of observed data within limited time intervals and the inductive models which are constructed on model data derived from situational models simulate evolutions of diagnostic parameters.
Запропоновано підхід до прогнозування поведінки гребель за даними інструментальних спостережень з врахуванням можливостей автоматизованих систем моніторингу. Підхід ґрунтується на використанні ситуаційних та індуктивних моделей, де ситуаційні моделі відповідають вибірковим рядам динаміки спостережених даних на обмежених інтервалах часу, а індуктивні моделі, що будуються за модельними даними, які визначаються з ситуаційних регресійних моделей, відображають еволюції діагностичних параметрів.
Предложен подход к прогнозированию поведения плотин по данным инструментальных наблюдений с учетом возможностей автоматизированных систем мониторинга. Подход основан на использовании ситуационных и индуктивных моделей, где ситуационные модели соответствуют выборочным рядам динамики данных наблюдений на ограниченных интервалах времени, а индуктивные модели, строящиеся по модельным данным, которые определяются при помощи ситуационных регрессионных моделей, отображают эволюции диагностических параметров.
|
| issn |
2409-8876 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/131920 |
| citation_txt |
Improving diagnostic models for forecasting the behavior of dams equipped with automated monitoring systems / D.V. Stefanyshyn // Математичне моделювання в економіці. — 2017. — № 3-4(9). — С. 50-61. — Бібліогр.: 7 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT stefanyshyndv improvingdiagnosticmodelsforforecastingthebehaviorofdamsequippedwithautomatedmonitoringsystems AT stefanyshyndv udoskonalennâdíagnostičnihmodeleidlâprognozuvannâpovedínkigrebelʹobladnanihavtomatizovanimisistemamimonítoringu AT stefanyshyndv soveršenstvovaniediagnostičeskihmodeleidlâprognozirovaniâpovedeniâplotinoborudovannyhavtomatizirovannymisistemamimonitoringa |
| first_indexed |
2025-12-07T16:19:40Z |
| last_indexed |
2025-12-07T16:19:40Z |
| _version_ |
1850867062517268480 |