Об одном подходе к установлению грифа секретности документу с учетом взвешенных коэффициентов оцениваемых факторов конфиденциальности
Предлагается методика решения задачи определения согласованности экспертных мнений по совокупности оценочных признаков для установления степени конфиденциальности сведений, подлежащих включению в будущий документ. Ключевой составляющей данной методики является определение весовых коэффициентов приор...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Datum: | 2018 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132020 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Об одном подходе к установлению грифа секретности документу с учетом взвешенных коэффициентов оцениваемых факторов конфиденциальности / А.Н. Сулейманова // Математичні машини і системи. — 2018. — № 1. — С. 160-167. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860141548665044992 |
|---|---|
| author | Сулейманова, А.Н. |
| author_facet | Сулейманова, А.Н. |
| citation_txt | Об одном подходе к установлению грифа секретности документу с учетом взвешенных коэффициентов оцениваемых факторов конфиденциальности / А.Н. Сулейманова // Математичні машини і системи. — 2018. — № 1. — С. 160-167. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичні машини і системи |
| description | Предлагается методика решения задачи определения согласованности экспертных мнений по совокупности оценочных признаков для установления степени конфиденциальности сведений, подлежащих включению в будущий документ. Ключевой составляющей данной методики является определение весовых коэффициентов приоритетности факторов конфиденциальности.
Пропонується методика рішення задачі визначення узгодженості експертних думок за сукупністю оціночних ознак для встановлення ступеня конфіденційності відомостей, що підлягають включенню в майбутній документ. Ключовою складовою даної методики є визначення вагових коефіцієнтів пріоритетності чинників конфіденційності.
It is proposed the method of solving the problem of determining the consistency of expert opinions on the totality of evaluation characteristics to establish the degree of confidentiality of information to be included in the future document. The key component of this methodology is the determination of the weighting factors of the priority of confidentiality factors.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:49:46Z |
| format | Article |
| fulltext |
160 © Сулейманова А.Н., 2018
ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2018, № 1
УДК 519.712.3
А.Н. СУЛЕЙМАНОВА
*
ОБ ОДНОМ ПОДХОДЕ К УСТАНОВЛЕНИЮ ГРИФА СЕКРЕТНОСТИ
ДОКУМЕНТУ С УЧЁТОМ ВЗВЕШЕННЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ ОЦЕНИВАЕМЫХ
ФАКТОРОВ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ
*
Бакинский государственный университет, г. Баку, Азербайджан
Анотація. Пропонується методика рішення задачі визначення узгодженості експертних думок за
сукупністю оціночних ознак для встановлення ступеня конфіденційності відомостей, що підляга-
ють включенню в майбутній документ. Ключовою складовою даної методики є визначення вагових
коефіцієнтів пріоритетності чинників конфіденційності.
Ключові слова: фактор конфіденційності, експертна оцінка, ранжування ознак, коефіцієнт кон-
кордації, нормована оцінка.
Аннотация. Предлагается методика решения задачи определения согласованности экспертных
мнений по совокупности оценочных признаков для установления степени конфиденциальности
сведений, подлежащих включению в будущий документ. Ключевой составляющей данной методи-
ки является определение весовых коэффициентов приоритетности факторов конфиденциально-
сти.
Ключевые слова: фактор конфиденциальности, экспертная оценка, ранжирование признаков,
коэффициент конкордации, нормированная оценка.
Abstract. It is proposed the method of solving the problem of determining the consistency of expert opin-
ions on the totality of evaluation characteristics to establish the degree of confidentiality of information to
be included in the future document. The key component of this methodology is the determination of the
weighting factors of the priority of confidentiality factors.
Keywords: factor of confidentiality, expert evaluation, ranking of features, coefficient of concord, normal-
ized estimate.
1. Введение
Существующие подходы к процедуре установления степени конфиденциальности сведе-
ний, подлежащих включению в будущие документы, основываются на применении эври-
стических знаний (в частности, системы предпочтений) руководителя и/или работников
службы, ответственных за присвоение грифа конфиденциальности (РКД) [1, 2]. При этом
процесс установления уровня конфиденциальности имеет ряд недостатков, основным из
которых является низкая объективность выносимой оценки конфиденциальности, обу-
словленная системой субъективных предпочтений, которой пользуется РКД при анализе
контекстных сведений на предмет их конфиденциальности [3]. Поэтому для повышения
объективности процесса оценки, синтеза и выбора консолидированного решения относи-
тельно уровня секретности сведений, подлежащих включению в документ, необходимо
привлекать независимые экспертные знания и мнения относительно наличия факторов
конфиденциальности и их влияния на уровень секретности. Исходя из этих предпосылок,
становятся очевидны важность и актуальность исследования методов взвешенной оценки
уровня конфиденциальности документов.
2. Постановка задачи
Пусть имеют место n контекстных признаков оценки степени конфиденциальности сведе-
ний, подлежащих включению в будущий документ, n
iixX 1}{ , которые однозначно отож-
дествляются с факторами конфиденциальности (ФК), учитываемыми при вынесении
ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2018, № 1 161
обобщѐнной оценки на основе заключений, полученных от m экспертов. Каждый j -ый
эксперт ( 1 )j m формирует ранговую оценку исследуемого i -го ФК ( 1 )i n в виде ijr
и нормированное значение оценки этого ФК – ije , так что
n
i
ije
1
1 . Оценки ФК осуще-
ствим на основе двух методов экспертизы: сравнительную качественную оценку ФК мето-
дом простого ранжирования (или методом предпочтений экспертов), а количественную
оценку параметров ФК методом задания весов (нормированных значений) ФК. Исходя из
вышеизложенного, необходимо определить степень согласованности экспертных оценок,
обобщѐнные веса ФК и инициировать рекомендации для формирования итоговой взве-
шенной оценки уровня секретности документа с учѐтом взвешенных коэффициентов оце-
ниваемых ФК.
3. Установление степени согласованности экспертных оценок
Существующие требования к компетентности подходов к формированию и оценке уровня
конфиденциальности сведений, подлежащих включению в будущие документы, заключа-
ются в исследовании многомерных оцениваемых признаков оценки уровня конфиденци-
альности и использовании их при формировании итогового грифа секретности документа.
Другими словами, оценка степени конфиденциальности сведений, подлежащих включе-
нию в документ, является многокритериальной процедурой, подразумевающей примене-
ние композиционного правила агрегирования оценки по каждому из следующих оценива-
емых признаков (или): 1x – экономическая значимость, 2x – научная значимость, 3x – це-
новая значимость, 4x – официальный уровень, 5x – интерес к сведению со стороны зару-
бежных стран, 6x – отношение к публикации подобных сведений в зарубежных странах.
Теперь предположим, что путѐм независимого анкетирования 15-ти профильных
специалистов определены экспертные оценки по перечисленным ФК ( 1÷6)ix i . Каждо-
му эксперту предлагалось расположить ФК по принципу: наиболее важный фактор обо-
значить цифрой «1», следующий менее важный – цифрой «2» и далее по убыванию поряд-
ка предпочтения. Полученные таким образом ранговые оценки упорядочены в виде
табл. 1.
Таблица 1. Ранжирование ФК в порядке предпочтений экспертов
Порядко-
вый номер
j -го
эксперта
( 1 )j m
Оцениваемые ФК и их ранговая оценка ( )ijr
Экономи-
ческая
значи-
мость
Научная
значи-
мость
Ценовая
значи-
мость
Офици-
альный
уровень
Интерес к
сведению со
стороны зару-
бежных стран
Отношение к
публикации по-
добных сведений
в зарубежных
странах
Обозначение и индексация ФК ( 1÷6)ix i
1x 2x 3x 4x 5x 6x
01 1 2 4 3 5 6
02 1 3 2 5 4 6
03 2 1 6 4 3 5
04 1 3 4 2 6 5
05 3 2 1 4 5 6
06 1 2 4 3 6 5
07 2 1 5 4 3 6
08 1 2 4 3 6 5
09 1 5 3 4 2 6
162 ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2018, № 1
Продолж. табл. 1
10 1 3 2 4 6 5
11 1 4 3 2 5 6
12 1 2 3 5 4 6
13 2 1 3 4 5 6
14 1 3 2 4 5 6
15 1 4 3 5 2 6
15
1j
ijr 20 38 49 56 67 85
Чтобы установить степень согласованности экспертных заключений, применим ко-
эффициент Кендалла, демонстрирующий ранговую корреляцию экспертных мнений. Со-
гласно [4, 5], этот коэффициент вычисляется по формуле
)(
12
32 nnm
S
W , (1)
где m – число экспертов, n – число ФК, а S – отклонение экспертных заключений от
среднего значения ранжирования ФК, которое вычисляется по формуле [4]
2
1 1 2
)1(n
i
m
j
ij
nm
rS , (2)
где {1,2,..., 6}ijr – ранг i -го ФК, установленный j -ым экспертом ( 1 )j m .
В нашем случае значение коэффициента конкордации Кендалла, рассчитанного по
формуле (1), при величине S 2557,5, вычисленной на основании (2) и данных из табл. 1,
будет
2 3 2 3
12 12 2557,5
0,649524
( ) 15 (6 6)
S
W
m n n
.
Значение коэффициента конкордации W 0,649524 свидетельствует о достаточно
высокой степени согласованности экспертных заключений относительно приоритетности
ФК ( 1÷6)ix i .
4. Определение обобщѐнных весов ФК
На предварительном этапе независимого анкетирования каждому эксперту также было
поручено установить значения нормированных оценок ФК. Результаты этого анкетирова-
ния сведены в табл. 2.
Таблица 2. Значения нормированных оценок ФК, установленные экспертами
Порядковый
номер j -го
эксперта
( 1 )j m
Оцениваемые ФК и их нормированные значения ( )ij
Экономи-
ческая
значимость
Научная
значи-
мость
Ценовая
значи-
мость
Официаль-
ный
уровень
Интерес к
сведению
со сторо-
ны зару-
бежных
стран
Отношение к
публикации
подобных
сведений в
зарубежных
странах
Обозначение и индексация ФК ( 1÷6)ix i
1x 2x 3x 4x 5x 6x
ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2018, № 1 163
Продолж. табл. 2
01 0,300 0,250 0,150 0,200 0,075 0,025
02 0,250 0,175 0,200 0,125 0,150 0,100
03 0,200 0,250 0,100 0,150 0,175 0,125
04 0,300 0,200 0,100 0,275 0,050 0,075
05 0,200 0,250 0,300 0,150 0,075 0,025
06 0,300 0,200 0,150 0,175 0,075 0,100
07 0,200 0,250 0,125 0,150 0,175 0,100
08 0,275 0,250 0,125 0,200 0,050 0,100
09 0,275 0,100 0,200 0,125 0,250 0,050
10 0,300 0,200 0,250 0,150 0,025 0,075
11 0,250 0,150 0,175 0,200 0,125 0,100
12 0,300 0,250 0,200 0,075 0,150 0,025
13 0,200 0,250 0,175 0,150 0,125 0,100
14 0,300 0,175 0,200 0,150 0,100 0,075
15 0,250 0,150 0,200 0,100 0,250 0,050
15
1j
ij
3,900 3,100 2,650 2,375 1,850 1,125
Отправляясь от данных, представленных в табл. 2, проведѐм расчѐты для определе-
ния и последующей настройки весовых коэффициентов ФК. С этой целью вначале опреде-
лим групповые оценки ФК и числовые характеристики (степени) компетентности каждого
из 15-ти экспертов.
Для вычисления средней i по i -ой группе нормированных оценок ФК воспользу-
емся взвешенными степенями компетентности экспертов разностным уравнением вида [4]
m
j
ijji twt
1
)()1( , (3)
где ( )jw t – весовой коэффициент, характеризующий степень компетентности j -го экспер-
та ( 1 )j m на момент времени t . В этом случае процесс нахождения групповых оценок
нормированных значений носит итерационный характер, который завершается после вы-
полнения условия [4]:
max{ ( 1) ( )}i i
i
t t , (4)
где – допустимая точность расчѐтов, которая устанавливается пользователем заранее. В
нашем рассматриваемом случае пусть это будет 0,001.
На начальном этапе 0t будем полагать, что эксперты обладают одинаковыми
степенями компетентности. Тогда, полагая для общего случая величину
m
w j
1
)0(
начальным значением степени компетентности каждого эксперта, среднее значение по i-ой
группе нормированных оценок ФК в первом приближении получим из частного равенства:
m
j
ij
m
j
ijji
m
w
11
1
)0()1( . (5)
В соответствии с (5) усреднѐнными оценками ФК по группам в первом приближе-
нии будут следующие соответствующие числа:
{ 1(1); 2(1); 3(1); 4(1); 5(1); 6(1)}={0,2600; 0,2067; 0,1767; 0,1583; 0,1233; 0,0750}.
164 ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2018, № 1
При этом не трудно заметить, что требование (4) для первого приближения не выполняет-
ся. Поэтому, прежде чем перейти на следующий этап итерации, вычислим нормирующий
коэффициент (1) следующим образом [4]:
.8114,2125,1075,085,11233,0
375,21583,065,21767,01,32067,09,326,0)1()1(
6
1
15
1i j
iji
Тогда показатели компетентности экспертов можно вычислить согласно следую-
щим выражениям [4]:
15
1
14
1
15
6
1
,1)1(
,)1(1)1(
),14 ,1( )1(
)1(
1
)1(
j
j
j
j
i
ijij
w
ww
jw
(6)
где w15(1) – показатель компетентности 15-го эксперта. На основании выражений (6) в 1-ом
приближении имеют место следующие показатели компетентности экспертов:
{w1(1); w2(1); w3(1); w4(1); w5(1); w6(1); w7(1); w8(1); w9(1); w10(1); w11(1); w12(1); w13(1);
w14(1); w15(1)}={0,0708; 0,0648; 0,0626; 0,0684; 0,0681; 0,0677; 0,0635; 0,0678; 0,0647;
0,0697; 0,0646; 0,0702; 0,0645; 0,0680; 0,0646}.
Теперь можно приступить к вычислению средней групповой оценки ФК во втором
приближении по формуле (3), а точнее по еѐ частному выражению:
15
1
)1()2(
j
ijji w .
В этом случае средними оценками ФК по группам 1 6i во втором приближении
будут следующие числа:
{ 1(2); 2(2); 3(2); 4(2); 5(2); 6(2)}={0,2611; 0,2071; 0,1772; 0,1587; 0,1216; 0,0743}.
Проверяя полученные значения на выполнение условия (4) и убедившись, что оно
вновь не выполняется:
,0017,0}075,0074266,0,123333,0121634,0,158333,0158667,0
,176667,0177198,0,206667,0207122,0,26,0261112,0max{})1()2({max ii
i
приступим к вычислению нормирующего коэффициента (2):
.8154,2125,10743,085,11216,0
375,21587,065,21772,01,32071,09,32611,0)2()2(
6
1
15
1i j
iji
Тогда показателями компетентности экспертов на втором приближении wj(2)
( 1÷15)j будут соответствующие по порядку числа:
{0,0708; 0,0648; 0,0625; 0,0685; 0,0682; 0,0677; 0,0635; 0,0678; 0,0646; 0,0698; 0,0645;
0,0702; 0,0644; 0,0680; 0,0646}.
ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2018, № 1 165
Средние групповые оценки ФК в третьем приближении можно получить из следу-
ющего частного случая формулы (3), а именно:
15
1
)2()3(
j
ijji w . В данном случае сред-
ними оценками ФК по группам 1÷ 6i в третьем приближении будут следующие числа:
{ 1(3); 2(3); 3(3); 4(3); 5(3); 6(3)}=
={0,26113; 0,207135; 0,177206; 0,158685; 0,121584; 0,07426}.
Как не трудно заметить, точность групповых оценок ФК в третьем приближении
уже удовлетворяет условию (4):
,00005,0}074266,0074260,0,121634,0121584,0,158667,0158685,0
,177198,0177206,0,207122,0207135,0,261112,0261130,0max{})2()3({max ii
i
что является основанием для прекращения вычислений. В этом случае значения групповых
оценок ФК в третьем приближении, то есть { 1(3); 2(3); 3(3); 4(3); 5(3); 6(3)}, будем
считать их окончательными (консолидированными) весовыми коэффициентами.
5. Рекомендации для РКД по формированию грифа конфиденциальности документа
Документы, для которых проведѐн анализ содержимых сведений на предмет наличия кон-
фиденциальности, имеют, как правило, несколько уровней грифов секретности: «Строго
конфиденциально», «Конфиденциально: под особым контролем», «Конфиденциально»,
«Для служебного пользования», которые формируются на основе агрегации предваритель-
ных оценок ФК, проводимых РКД, скажем, по пятибалльной системе: «ЧЕРЕСЧУР СУЩЕ-
СТВЕННОЕ ВЛИЯНИЕ» – 5; «ОЧЕНЬ СУЩЕСТВЕННОЕ ВЛИЯНИЕ» – 4; «БОЛЕЕ ЧЕМ СУЩЕСТВЕННОЕ
ВЛИЯНИЕ» – 3; «СУЩЕСТВЕННОЕ ВЛИЯНИЕ» – 2, «НЕСУЩЕСТВЕННОЕ ВЛИЯНИЕ» – 1; «ОТСУТ-
СТВУЕТ» – 0. Классификацию документов на предмет их уровней секретности или, проще
говоря, присвоение им грифов осуществим посредством следующего критерия формиро-
вания итоговой оценки [4]:
%100
max
6
1
6
1
i
ii
i
i
ii
x
x
С , (7)
где i – весовой коэффициент значимости ФК, ix – оценка ФК, данная РКД по пятибалль-
ной системе оценивания. При этом грифы конфиденциальности документа выставляются
исходя из следующих соображений:
– «Строго конфиденциально», если С [90%; 100%];
– «Конфиденциально: под особым контролем», если С [80%; 90%);
– «Конфиденциально», если С [65%; 80%);
– «Для служебного пользования», если С [50%; 65%);
– «Не нуждаются в грифе конфиденциальности», если С [0%; 50%).
В табл. 3 представлены различные сценарии формирования рекомендуемых итого-
вых оценок уровней конфиденциальности документов, прошедших предварительную экс-
пертизу РКД на предмет степени влияния ФК в контекстных сведениях.
166 ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2018, № 1
Таблица 3. Классификация документов на предмет их уровней конфиденциальности
№
п/п
Весовой коэффициент оценки ФК Соотноше-
ние итого-
вой оценки
(%)
Рекомендуемый гриф
конфиденциальности
для документа
1 2 3 4 5 6
0,26113 0,20714 0,17721 0,15869 0,12158 0,07426
01 5 5 5 5 5 5 100,00 «Строго
конфиденциально» 02 5 5 5 5 5 4 98,22
03 5 5 5 5 4 4 96,04
04 5 5 5 4 5 3 94,87
05 5 4 5 5 4 5 93,19
06 5 4 5 4 4 5 91,62
07 4 5 5 5 4 4 90,57
08 5 4 5 4 4 4 89.84 «Конфиденциально:
под особым
контролем»
09 5 4 4 5 4 4 87,05
10 5 5 4 4 3 3 86,14
11 5 4 4 4 4 4 85,47
12 4 5 4 4 4 4 84,63
13 4 5 4 3 4 4 83,05
14 4 4 4 4 5 4 82,18
15 4 4 4 5 4 4 81,58
16 4 4 4 3 4 4 78,42 «Конфиденциально»
17 4 4 4 3 3 3 74,46
18 4 3 4 3 4 3 72,02
19 3 4 4 3 4 3 71,17
20 3 3 4 4 4 3 68,12
21 3 4 3 3 4 3 66,81
22 3 4 3 3 4 2 65,03
23 4 3 3 2 4 2 64.30 «Для служебного
пользования» 24 3 3 3 3 3 5 63,56
25 3 3 3 2 4 4 62,38
26 4 2 2 3 4 4 60,44
27 2 3 3 3 4 4 58,48
28 3 4 2 3 2 2 56,30
29 4 3 1 3 3 2 54,97
30 4 2 1 4 3 3 53,70
31 3 3 2 2 2 3 51,88
32 4 2 1 2 3 3 50,55
33 2 3 2 4 2 3 49,56 «Не нуждается в грифе
конфиденциальности» 34 2 2 2 4 3 3 47,11
35 2 3 2 1 3 2 45,23
36 1 4 2 1 2 2 42,20
37 4 0 2 1 2 2 40,12
38 1 3 2 1 2 2 37,58
39 1 2 2 1 2 2 32,95
40 0 2 2 1 2 1 25,70
6. Заключение
Как и было заявлено в постановке задачи, установлен коэффициент конкордации Кендалла
для оцениваемых ФК (W 0,649524), который демонстрирует приемлемую степень согла-
сованности экспертных мнений относительно ранжирования ФК на предмет их влияния на
окончательный уровень (гриф) конфиденциальности документа. На этой основе, а также на
основе сведений экспертов относительно нормированных оценок степеней важности ФК
ISSN 1028-9763. Математичні машини і системи, 2018, № 1 167
сведений, подлежащих включению в будущий документ, получены обобщѐнные значения
их весовых коэффициентов, которые и стали основой для вынесения итоговой оценки
уровня конфиденциальности документа.
Таким образом, для службы РКД, ответственной за присвоение грифов конфиден-
циальности документам, предлагается методика классификации документов на предмет их
уровней конфиденциальности. Данный подход способствует более объективному и взве-
шенному оцениванию конфиденциальности сведений, подлежащих включению в будущий
документ.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Алексенцев А.И. О классификации конфиденциальной информации по видам тайны / А.И. Алек-
сенцев // Безопасность информационных технологий. – 1999. – № 3. – С. 65 – 71.
2. Алексенцев А.И. О составе защищаемой информации / А.И. Алексенцев // Безопасность инфор-
мационных технологий. – 1999. – № 2. – С. 5 – 7.
3. Фатьянов А.А. Проблемы защиты конфиденциальной информации, не составляющей государ-
ственную тайну / А.А. Фатьянов // Информационное общество. – 1997. – № 1. – С. 48 – 56.
4. Тельнов Г.В. Подход к формированию итоговой оценки уровня освоения материала учебной
дисциплины при промежуточной аттестации обучаемых на основе взвешенных коэффициентов
оцениваемых признаков / Г.В. Тельнов // Вестник АГУ. – 2015. – Вып. 1 (154). – С. 119 – 127.
5. Орлов А.И. Эконометрика: учеб. для вузов / Орлов А.И. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. – 572 с.
Стаття надійшла до редакції 15.12.2017
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-132020 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:49:46Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Сулейманова, А.Н. 2018-04-08T18:40:56Z 2018-04-08T18:40:56Z 2018 Об одном подходе к установлению грифа секретности документу с учетом взвешенных коэффициентов оцениваемых факторов конфиденциальности / А.Н. Сулейманова // Математичні машини і системи. — 2018. — № 1. — С. 160-167. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132020 519.712.3 Предлагается методика решения задачи определения согласованности экспертных мнений по совокупности оценочных признаков для установления степени конфиденциальности сведений, подлежащих включению в будущий документ. Ключевой составляющей данной методики является определение весовых коэффициентов приоритетности факторов конфиденциальности. Пропонується методика рішення задачі визначення узгодженості експертних думок за сукупністю оціночних ознак для встановлення ступеня конфіденційності відомостей, що підлягають включенню в майбутній документ. Ключовою складовою даної методики є визначення вагових коефіцієнтів пріоритетності чинників конфіденційності. It is proposed the method of solving the problem of determining the consistency of expert opinions on the totality of evaluation characteristics to establish the degree of confidentiality of information to be included in the future document. The key component of this methodology is the determination of the weighting factors of the priority of confidentiality factors. ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення Об одном подходе к установлению грифа секретности документу с учетом взвешенных коэффициентов оцениваемых факторов конфиденциальности Про один підхід щодо встановлення грифа секретності документу з урахуванням зважених коефіцієнтів оцінюваних факторів конфіденційності On one approach to the establishment of classification level of the document taking into account the weighting coefficients of the estimated confidentiality factors Article published earlier |
| spellingShingle | Об одном подходе к установлению грифа секретности документу с учетом взвешенных коэффициентов оцениваемых факторов конфиденциальности Сулейманова, А.Н. Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення |
| title | Об одном подходе к установлению грифа секретности документу с учетом взвешенных коэффициентов оцениваемых факторов конфиденциальности |
| title_alt | Про один підхід щодо встановлення грифа секретності документу з урахуванням зважених коефіцієнтів оцінюваних факторів конфіденційності On one approach to the establishment of classification level of the document taking into account the weighting coefficients of the estimated confidentiality factors |
| title_full | Об одном подходе к установлению грифа секретности документу с учетом взвешенных коэффициентов оцениваемых факторов конфиденциальности |
| title_fullStr | Об одном подходе к установлению грифа секретности документу с учетом взвешенных коэффициентов оцениваемых факторов конфиденциальности |
| title_full_unstemmed | Об одном подходе к установлению грифа секретности документу с учетом взвешенных коэффициентов оцениваемых факторов конфиденциальности |
| title_short | Об одном подходе к установлению грифа секретности документу с учетом взвешенных коэффициентов оцениваемых факторов конфиденциальности |
| title_sort | об одном подходе к установлению грифа секретности документу с учетом взвешенных коэффициентов оцениваемых факторов конфиденциальности |
| topic | Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення |
| topic_facet | Якість, надійність і сертифікація обчислювальної техніки і програмного забезпечення |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132020 |
| work_keys_str_mv | AT suleimanovaan obodnompodhodekustanovleniûgrifasekretnostidokumentusučetomvzvešennyhkoéfficientovocenivaemyhfaktorovkonfidencialʹnosti AT suleimanovaan proodinpídhídŝodovstanovlennâgrifasekretnostídokumentuzurahuvannâmzvaženihkoefícíêntívocínûvanihfaktorívkonfídencíiností AT suleimanovaan ononeapproachtotheestablishmentofclassificationlevelofthedocumenttakingintoaccounttheweightingcoefficientsoftheestimatedconfidentialityfactors |