Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії
У статті представлено систему оцінки якості обробки складних даних біологічної природи з використанням критерію ентропії Шеннона. Проведено порівняльний аналіз різних методів розрахунку ентропії Шеннона при використанні модельного сигналу при різних рівнях відношення сигнал-шум. Запропоновано багато...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2016 |
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132044 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії / С.А. Бабічев, В.І. Литвиненко, М.А. Таіф, А.О. Фефелов // Штучний інтелект. — 2016. — № 2. — С. 7-17. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862679561909567488 |
|---|---|
| author | Бабічев, С.А. Литвиненко, В.І. Таіф, М.А. Фефелов, А.О. |
| author_facet | Бабічев, С.А. Литвиненко, В.І. Таіф, М.А. Фефелов, А.О. |
| citation_txt | Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії / С.А. Бабічев, В.І. Литвиненко, М.А. Таіф, А.О. Фефелов // Штучний інтелект. — 2016. — № 2. — С. 7-17. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | У статті представлено систему оцінки якості обробки складних даних біологічної природи з використанням критерію ентропії Шеннона. Проведено порівняльний аналіз різних методів розрахунку ентропії Шеннона при використанні модельного сигналу при різних рівнях відношення сигнал-шум. Запропоновано багатокроковий алгоритм обробки даних ДНК мікрочіпів для визначення експресій генів, у якому оцінка якості обробки на кожному етапі здійснюється на основі середнього значення ентропії Шеннона для усіх об’єктів бази даних.
The paper presents the system toestimatethe complex biological data qualityprocessing by the Shannon entropy criteria use. The compare analysis of the various methods of the Shannon entropy calculation by the use of the model signals with different levels of noise-to-signal ratiowere carried out during the simulation process. The paper presents also the multi-step algorithm of DNA microarray processing where the estimation of the processing quality at the each step is carried out by the average of the Shannon entropy for all objects of database.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:43:42Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-132044 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:43:42Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Бабічев, С.А. Литвиненко, В.І. Таіф, М.А. Фефелов, А.О. 2018-04-10T12:39:02Z 2018-04-10T12:39:02Z 2016 Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії / С.А. Бабічев, В.І. Литвиненко, М.А. Таіф, А.О. Фефелов // Штучний інтелект. — 2016. — № 2. — С. 7-17. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132044 004.048 У статті представлено систему оцінки якості обробки складних даних біологічної природи з використанням критерію ентропії Шеннона. Проведено порівняльний аналіз різних методів розрахунку ентропії Шеннона при використанні модельного сигналу при різних рівнях відношення сигнал-шум. Запропоновано багатокроковий алгоритм обробки даних ДНК мікрочіпів для визначення експресій генів, у якому оцінка якості обробки на кожному етапі здійснюється на основі середнього значення ентропії Шеннона для усіх об’єктів бази даних. The paper presents the system toestimatethe complex biological data qualityprocessing by the Shannon entropy criteria use. The compare analysis of the various methods of the Shannon entropy calculation by the use of the model signals with different levels of noise-to-signal ratiowere carried out during the simulation process. The paper presents also the multi-step algorithm of DNA microarray processing where the estimation of the processing quality at the each step is carried out by the average of the Shannon entropy for all objects of database. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії The estimation of the complex biological data processing based on the entropy criteria Article published earlier |
| spellingShingle | Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії Бабічев, С.А. Литвиненко, В.І. Таіф, М.А. Фефелов, А.О. Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання |
| title | Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії |
| title_alt | The estimation of the complex biological data processing based on the entropy criteria |
| title_full | Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії |
| title_fullStr | Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії |
| title_full_unstemmed | Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії |
| title_short | Оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії |
| title_sort | оцінка якості обробки складних даних біологічної природи на основі критеріїв ентропії |
| topic | Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання |
| topic_facet | Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132044 |
| work_keys_str_mv | AT babíčevsa ocínkaâkostíobrobkiskladnihdanihbíologíčnoíprirodinaosnovíkriterííventropíí AT litvinenkoví ocínkaâkostíobrobkiskladnihdanihbíologíčnoíprirodinaosnovíkriterííventropíí AT taífma ocínkaâkostíobrobkiskladnihdanihbíologíčnoíprirodinaosnovíkriterííventropíí AT fefelovao ocínkaâkostíobrobkiskladnihdanihbíologíčnoíprirodinaosnovíkriterííventropíí AT babíčevsa theestimationofthecomplexbiologicaldataprocessingbasedontheentropycriteria AT litvinenkoví theestimationofthecomplexbiologicaldataprocessingbasedontheentropycriteria AT taífma theestimationofthecomplexbiologicaldataprocessingbasedontheentropycriteria AT fefelovao theestimationofthecomplexbiologicaldataprocessingbasedontheentropycriteria |