Система визначення авторства тексту

• Published in: Штучний інтелект
• Date: 2016
• Main Authors: Марченко, О.О., Никоненко, А.О., Россада, Т.В., Мельников, Є.А.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
• Subjects: Інтелектуальні технології прийняття рішень
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132051
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Система визначення авторства тексту / О.О. Марченко, А.О. Никоненко, Т.В. Россада, Є.А. Мельников // Штучний інтелект. — 2016. — № 2. — С. 77-85. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Було розроблено систему ідентифікації та перевірки авторства документа, побудовану на основі машинного навчання. Оригінальність моделі обумовлена запропонованим унікальним профілем ознак автора, що дозволив, із застосуванням методу опорних векторів (SVM), отримати високі показники точності. A new effective system for identification and verification of text authorship has been developed. The system is created on the base of machine learning. The originality of the proposed model is caused by the unique profile of the author attributes that allows getting extra-high performance accuracy using the method of the Support Vector Machine (SVM).