Система визначення авторства тексту
Було розроблено систему ідентифікації та перевірки авторства документа, побудовану на основі машинного навчання. Оригінальність моделі обумовлена запропонованим унікальним профілем ознак автора, що дозволив, із застосуванням методу опорних векторів (SVM), отримати високі показники точності. A new ef...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2016 |
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132051 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Система визначення авторства тексту / О.О. Марченко, А.О. Никоненко, Т.В. Россада, Є.А. Мельников // Штучний інтелект. — 2016. — № 2. — С. 77-85. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Було розроблено систему ідентифікації та перевірки авторства документа, побудовану на основі машинного навчання. Оригінальність моделі обумовлена запропонованим унікальним профілем ознак автора, що дозволив, із застосуванням методу опорних векторів (SVM), отримати високі показники точності.
A new effective system for identification and verification of text authorship has been developed. The system is created on the base of machine learning. The originality of the proposed model is caused by the unique profile of the author attributes that allows getting extra-high performance accuracy using the method of the Support Vector Machine (SVM).
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |