Функции принадлежности для переменных разрешения и размеров при нечеткой оценке качества изображения

В статье рассматривается способ формирования терм-множества для лингвистических переменных «Размер изображения» и «Разрешение изображения». Описаны процедура построения и аппроксимации функций принадлежностей данных лингвистических переменных и проведения экспертного оценивания субъективных характер...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2016
Main Authors: Чеботарева, И.Б., Кулишова, Н.Е.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132052
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Функции принадлежности для переменных разрешения и размеров при нечеткой оценке качества изображения / И.Б. Чеботарева, Н.Е. Кулишова // Штучний інтелект. — 2016. — № 2. — С. 86-94. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:В статье рассматривается способ формирования терм-множества для лингвистических переменных «Размер изображения» и «Разрешение изображения». Описаны процедура построения и аппроксимации функций принадлежностей данных лингвистических переменных и проведения экспертного оценивания субъективных характеристик изображения для определения границ нечетких оценок разрешения и размеров изображения. Данный подход позволяет формализовать процедуру классификации цифровых оригиналов по разрешению и размеру. In the article the method of forming the term set of "Image Size" and "Image resolution" linguistic variables is considered. The procedure of building and approximation of these linguistic variables membership functions and expert estimation of subjective image characteristics to determine the boundaries of the resolution and image size fuzzy estimates is described. This approach allows formalizing the procedure of digital originals classification by the resolution and size.
ISSN:1561-5359