Функции принадлежности для переменных разрешения и размеров при нечеткой оценке качества изображения

В статье рассматривается способ формирования терм-множества для лингвистических переменных «Размер изображения» и «Разрешение изображения». Описаны процедура построения и аппроксимации функций принадлежностей данных лингвистических переменных и проведения экспертного оценивания субъективных характер...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2016
Hauptverfasser: Чеботарева, И.Б., Кулишова, Н.Е.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132052
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Функции принадлежности для переменных разрешения и размеров при нечеткой оценке качества изображения / И.Б. Чеботарева, Н.Е. Кулишова // Штучний інтелект. — 2016. — № 2. — С. 86-94. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862698003600506880
author Чеботарева, И.Б.
Кулишова, Н.Е.
author_facet Чеботарева, И.Б.
Кулишова, Н.Е.
citation_txt Функции принадлежности для переменных разрешения и размеров при нечеткой оценке качества изображения / И.Б. Чеботарева, Н.Е. Кулишова // Штучний інтелект. — 2016. — № 2. — С. 86-94. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description В статье рассматривается способ формирования терм-множества для лингвистических переменных «Размер изображения» и «Разрешение изображения». Описаны процедура построения и аппроксимации функций принадлежностей данных лингвистических переменных и проведения экспертного оценивания субъективных характеристик изображения для определения границ нечетких оценок разрешения и размеров изображения. Данный подход позволяет формализовать процедуру классификации цифровых оригиналов по разрешению и размеру. In the article the method of forming the term set of "Image Size" and "Image resolution" linguistic variables is considered. The procedure of building and approximation of these linguistic variables membership functions and expert estimation of subjective image characteristics to determine the boundaries of the resolution and image size fuzzy estimates is described. This approach allows formalizing the procedure of digital originals classification by the resolution and size.
first_indexed 2025-12-07T16:31:58Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-132052
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-12-07T16:31:58Z
publishDate 2016
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Чеботарева, И.Б.
Кулишова, Н.Е.
2018-04-10T13:25:46Z
2018-04-10T13:25:46Z
2016
Функции принадлежности для переменных разрешения и размеров при нечеткой оценке качества изображения / И.Б. Чеботарева, Н.Е. Кулишова // Штучний інтелект. — 2016. — № 2. — С. 86-94. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132052
004.932.2:004.8
В статье рассматривается способ формирования терм-множества для лингвистических переменных «Размер изображения» и «Разрешение изображения». Описаны процедура построения и аппроксимации функций принадлежностей данных лингвистических переменных и проведения экспертного оценивания субъективных характеристик изображения для определения границ нечетких оценок разрешения и размеров изображения. Данный подход позволяет формализовать процедуру классификации цифровых оригиналов по разрешению и размеру.
In the article the method of forming the term set of "Image Size" and "Image resolution" linguistic variables is considered. The procedure of building and approximation of these linguistic variables membership functions and expert estimation of subjective image characteristics to determine the boundaries of the resolution and image size fuzzy estimates is described. This approach allows formalizing the procedure of digital originals classification by the resolution and size.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Інтелектуальні технології прийняття рішень
Функции принадлежности для переменных разрешения и размеров при нечеткой оценке качества изображения
Membership functions for a resolution and size variables in fuzzy image quality evaluation
Article
published earlier
spellingShingle Функции принадлежности для переменных разрешения и размеров при нечеткой оценке качества изображения
Чеботарева, И.Б.
Кулишова, Н.Е.
Інтелектуальні технології прийняття рішень
title Функции принадлежности для переменных разрешения и размеров при нечеткой оценке качества изображения
title_alt Membership functions for a resolution and size variables in fuzzy image quality evaluation
title_full Функции принадлежности для переменных разрешения и размеров при нечеткой оценке качества изображения
title_fullStr Функции принадлежности для переменных разрешения и размеров при нечеткой оценке качества изображения
title_full_unstemmed Функции принадлежности для переменных разрешения и размеров при нечеткой оценке качества изображения
title_short Функции принадлежности для переменных разрешения и размеров при нечеткой оценке качества изображения
title_sort функции принадлежности для переменных разрешения и размеров при нечеткой оценке качества изображения
topic Інтелектуальні технології прийняття рішень
topic_facet Інтелектуальні технології прийняття рішень
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132052
work_keys_str_mv AT čebotarevaib funkciiprinadležnostidlâperemennyhrazrešeniâirazmerovprinečetkoiocenkekačestvaizobraženiâ
AT kulišovane funkciiprinadležnostidlâperemennyhrazrešeniâirazmerovprinečetkoiocenkekačestvaizobraženiâ
AT čebotarevaib membershipfunctionsforaresolutionandsizevariablesinfuzzyimagequalityevaluation
AT kulišovane membershipfunctionsforaresolutionandsizevariablesinfuzzyimagequalityevaluation