Метод повышения точности сегментации изображений печатных плат

Метод повышения точности сегментации изображений печатных плат

Разработан метод повышения точности сегментации изображений печатных плат, основанный на экспертной классификации цветовых кластеров, полученных с помощью k-means кластеризации в пространстве RGB. Метод позволяет повысить точность сегментации на границах элементов топологии и улучшает качество анали...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2016
Main Author: Инютин, А.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
Subjects:
Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132068
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Метод повышения точности сегментации изображений печатных плат / А.В. Инютин // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 44-49. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-132068
record_format dspace
spelling Инютин, А.В.
2018-04-10T15:57:04Z
2018-04-10T15:57:04Z
2016
Метод повышения точности сегментации изображений печатных плат / А.В. Инютин // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 44-49. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132068
004.424.2+004.624
Разработан метод повышения точности сегментации изображений печатных плат, основанный на экспертной классификации цветовых кластеров, полученных с помощью k-means кластеризации в пространстве RGB. Метод позволяет повысить точность сегментации на границах элементов топологии и улучшает качество анализа изображения печатной платы.
The paper proposes a method of increasing the accuracy of the PCB image segmentation based on expert classification of color clusters obtained using the k-means clustering in the RGB space. The method improves the accuracy of segmentation boundaries topology elements and improves the quality of the PCB image analysis.
Работа выполнена при финансовой поддержке БРФФИ (договор № Ф16-070).
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
Метод повышения точности сегментации изображений печатных плат
Method for increasing the accuracy of PCB image segmentation
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Метод повышения точности сегментации изображений печатных плат
spellingShingle Метод повышения точности сегментации изображений печатных плат
Инютин, А.В.
Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
title_short Метод повышения точности сегментации изображений печатных плат
title_full Метод повышения точности сегментации изображений печатных плат
title_fullStr Метод повышения точности сегментации изображений печатных плат
title_full_unstemmed Метод повышения точности сегментации изображений печатных плат
title_sort метод повышения точности сегментации изображений печатных плат
author Инютин, А.В.
author_facet Инютин, А.В.
topic Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
topic_facet Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
publishDate 2016
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Method for increasing the accuracy of PCB image segmentation
description Разработан метод повышения точности сегментации изображений печатных плат, основанный на экспертной классификации цветовых кластеров, полученных с помощью k-means кластеризации в пространстве RGB. Метод позволяет повысить точность сегментации на границах элементов топологии и улучшает качество анализа изображения печатной платы. The paper proposes a method of increasing the accuracy of the PCB image segmentation based on expert classification of color clusters obtained using the k-means clustering in the RGB space. The method improves the accuracy of segmentation boundaries topology elements and improves the quality of the PCB image analysis.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132068
citation_txt Метод повышения точности сегментации изображений печатных плат / А.В. Инютин // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 44-49. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT inûtinav metodpovyšeniâtočnostisegmentaciiizobraženiipečatnyhplat
AT inûtinav methodforincreasingtheaccuracyofpcbimagesegmentation
first_indexed 2025-11-30T09:33:16Z
last_indexed 2025-11-30T09:33:16Z
_version_ 1850857194371678208

Similar Items