Метод повышения точности сегментации изображений печатных плат
Разработан метод повышения точности сегментации изображений печатных плат, основанный на экспертной классификации цветовых кластеров, полученных с помощью k-means кластеризации в пространстве RGB. Метод позволяет повысить точность сегментации на границах элементов топологии и улучшает качество анали...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| 1. Verfasser: | Инютин, А.В. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132068 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод повышения точности сегментации изображений печатных плат / А.В. Инютин // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 44-49. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Метод генерации тестовых данных по исходному коду Java программ
von: Колчин, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2016) -
Интерактивный метод автоматизированного создания тестового набора для формальных моделей программных систем
von: Колчин, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Обзор систематических методов автоматической генерации тестовых данных по исходному коду программ
von: Волков, В.А., et al.
Veröffentlicht: (2017) -
Нечеткая нейронная сеть для анализа топологии интегральных микросхем
von: Дудкин, А.А.
Veröffentlicht: (2015) -
Построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов
von: Марушко, Е.Е., et al.
Veröffentlicht: (2016)