Метод генерации тестовых данных по исходному коду Java программ
Цель предлагаемого метода – повышение эффективности автоматической генерации и минимизации множества тестовых данных для обеспечения покрытия исходного кода Java программ. Рассматриваются различные виды покрытия, способы абстрактной интерпретации и редукции пространства поиска. В основу метода полож...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2016 |
| Автори: | Колчин, А.В., Потиенко, С.В. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132069 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод генерации тестовых данных по исходному коду Java программ / А.В. Колчин, С.В. Потиенко // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 50-58. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Обзор систематических методов автоматической генерации тестовых данных по исходному коду программ
за авторством: Волков, В.А., та інші
Опубліковано: (2017) -
Интерактивный метод автоматизированного создания тестового набора для формальных моделей программных систем
за авторством: Колчин, А.В., та інші
Опубліковано: (2018) -
Повышение эффективности параллельной обработки данных и обеспечение отказоустойчивости мультипроцессорных вычислительных систем реального времени
за авторством: Жабин, В.И.
Опубліковано: (2015) -
Метод повышения точности сегментации изображений печатных плат
за авторством: Инютин, А.В.
Опубліковано: (2016) -
Класифікація способів покращення пошуку по дереву методом Монте-Карло, орієнтованих на особливості цього методу
за авторством: Марченко, О.І., та інші
Опубліковано: (2016)