Построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов
В работе предлагается подход к прогнозированию многомерных временных рядов телеметри-ческой информации с использованием ансамблей нейронных сетей. Анализируются подходы к формированию ансамблей нейронных сетей и оценивается их точность. Изучается возможность обучения нейронных сетей для уменьшения о...
Збережено в:
| Опубліковано в: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2016 |
| ISSN: | 1561-5359 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132070 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов / Е.Е. Марушко, А.А. Дудкин // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 59-67. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В работе предлагается подход к прогнозированию многомерных временных рядов телеметри-ческой информации с использованием ансамблей нейронных сетей. Анализируются подходы к формированию ансамблей нейронных сетей и оценивается их точность. Изучается возможность обучения нейронных сетей для уменьшения ошибки прогнозирования временных рядов.
In this paper, we propose an approach to solving the problem of forecasting multivariate time series of telemetry data using ensemble neural networks. Approaches to the construction of neural network en-sembles are analyzed and accuracy of prediction is evaluated. It is studied a possibility of training the neural network ensembles for reducing errors of multivariate time series forecasting.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |