Построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов

В работе предлагается подход к прогнозированию многомерных временных рядов телеметри-ческой информации с использованием ансамблей нейронных сетей. Анализируются подходы к формированию ансамблей нейронных сетей и оценивается их точность. Изучается возможность обучения нейронных сетей для уменьшения о...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2016
Hauptverfasser: Марушко, Е.Е., Дудкин, А.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132070
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов / Е.Е. Марушко, А.А. Дудкин // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 59-67. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-132070
record_format dspace
spelling Марушко, Е.Е.
Дудкин, А.А.
2018-04-10T16:02:53Z
2018-04-10T16:02:53Z
2016
Построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов / Е.Е. Марушко, А.А. Дудкин // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 59-67. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132070
004.032.26
В работе предлагается подход к прогнозированию многомерных временных рядов телеметри-ческой информации с использованием ансамблей нейронных сетей. Анализируются подходы к формированию ансамблей нейронных сетей и оценивается их точность. Изучается возможность обучения нейронных сетей для уменьшения ошибки прогнозирования временных рядов.
In this paper, we propose an approach to solving the problem of forecasting multivariate time series of telemetry data using ensemble neural networks. Approaches to the construction of neural network en-sembles are analyzed and accuracy of prediction is evaluated. It is studied a possibility of training the neural network ensembles for reducing errors of multivariate time series forecasting.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
Построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов
Construction of Ensemble of Neural Network for Spacecraft Telemetry Multivariate Time Series Forecasting
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов
spellingShingle Построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов
Марушко, Е.Е.
Дудкин, А.А.
Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
title_short Построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов
title_full Построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов
title_fullStr Построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов
title_full_unstemmed Построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов
title_sort построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов
author Марушко, Е.Е.
Дудкин, А.А.
author_facet Марушко, Е.Е.
Дудкин, А.А.
topic Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
topic_facet Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
publishDate 2016
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Construction of Ensemble of Neural Network for Spacecraft Telemetry Multivariate Time Series Forecasting
description В работе предлагается подход к прогнозированию многомерных временных рядов телеметри-ческой информации с использованием ансамблей нейронных сетей. Анализируются подходы к формированию ансамблей нейронных сетей и оценивается их точность. Изучается возможность обучения нейронных сетей для уменьшения ошибки прогнозирования временных рядов. In this paper, we propose an approach to solving the problem of forecasting multivariate time series of telemetry data using ensemble neural networks. Approaches to the construction of neural network en-sembles are analyzed and accuracy of prediction is evaluated. It is studied a possibility of training the neural network ensembles for reducing errors of multivariate time series forecasting.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132070
citation_txt Построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов / Е.Е. Марушко, А.А. Дудкин // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 59-67. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT maruškoee postroenieansamblâneironnyhseteidlâprognozirovaniâvremennyhrâdovtelemetriikosmičeskihapparatov
AT dudkinaa postroenieansamblâneironnyhseteidlâprognozirovaniâvremennyhrâdovtelemetriikosmičeskihapparatov
AT maruškoee constructionofensembleofneuralnetworkforspacecrafttelemetrymultivariatetimeseriesforecasting
AT dudkinaa constructionofensembleofneuralnetworkforspacecrafttelemetrymultivariatetimeseriesforecasting
first_indexed 2025-12-07T15:42:20Z
last_indexed 2025-12-07T15:42:20Z
_version_ 1850864713833906176