Построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов
В работе предлагается подход к прогнозированию многомерных временных рядов телеметри-ческой информации с использованием ансамблей нейронных сетей. Анализируются подходы к формированию ансамблей нейронных сетей и оценивается их точность. Изучается возможность обучения нейронных сетей для уменьшения о...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| Hauptverfasser: | Марушко, Е.Е., Дудкин, А.А. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132070 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Построение ансамбля нейронных сетей для прогнозирования временных рядов телеметрии космических аппаратов / Е.Е. Марушко, А.А. Дудкин // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 59-67. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Нечеткая нейронная сеть для анализа топологии интегральных микросхем
von: Дудкин, А.А.
Veröffentlicht: (2015) -
Исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм
von: Соловьев, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Обоснование принципиальной возможности применения нейронных сетей глубокого обучения для построения системы выявления следов цифровой обработки фонограмм
von: Соловьев, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Программная нейросетевая система контроля космической телеметрии
von: Ганченко, В.В., et al.
Veröffentlicht: (2013) -
Робастная адаптивная идентификация нестационарных временных рядов с помощью ансамбля обучаемых гибридных адаптивных моделей
von: Бодянский, Е.В., et al.
Veröffentlicht: (2016)