Нейромережне керування мобільними верстатами з паралельною структурою

Розроблено та досліджено базові елементи для створення еволюційних нейромереж. Досліджено принципи створення нейромереж, здатних еволюціонувати під дією вхідних факторів. Розроблено алгоритми навчання та модифікації структури нейромереж з урахуванням динаміки вхідних даних. Досліджено методи моделюв...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в:Штучний інтелект
Дата:2016
ISSN:1561-5359
Автори: Ковалевський, С.В., Ковалевська, О.С.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132076
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нейромережне керування мобільними верстатами з паралельною структурою / С.В. Ковалевський, О.С. Ковалевська // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 116-127. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Розроблено та досліджено базові елементи для створення еволюційних нейромереж. Досліджено принципи створення нейромереж, здатних еволюціонувати під дією вхідних факторів. Розроблено алгоритми навчання та модифікації структури нейромереж з урахуванням динаміки вхідних даних. Досліджено методи моделювання технічних об'єктів і технологічних процесів на основі еволюційних нейромереж. Досліджено методи моделювання складних економічних систем на основі еволюційних нейромереж. Developed and investigated the basic elements for the creation of evolutionary neural networks. Abstract principles of neural networks that can evolve under the influence of input factors. The algorithms of learning and modifying the structure of neural networks, taking into account the dynamics of the input data. Studied methods for modeling of technical objects and technological processes based on evolutionary neural networks. Studied methods for modeling complex economic systems based on evolutionary neural networks.
ISSN:1561-5359