Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази
У роботі описаний новий ефективний алгоритм ідентифікації парафрази, розроблений з використанням машинного навчання. Архітектура системи має форму багатошарового класифікатора, де класифікатори нижнього рівня приймають рішення про факт наявності або відсутності парафрази в парах речень, відповідно д...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132077 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази / О.О. Марченко, А.О. Никоненко, Т.В. Россада, Є.А. Мельников // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 128-136. — Бібліогр.: 20 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-132077 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Марченко, О.О. Никоненко, А.О. Россада, Т.В. Мельников, Є.А. 2018-04-10T16:21:03Z 2018-04-10T16:21:03Z 2016 Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази / О.О. Марченко, А.О. Никоненко, Т.В. Россада, Є.А. Мельников // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 128-136. — Бібліогр.: 20 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132077 68Т50 У роботі описаний новий ефективний алгоритм ідентифікації парафрази, розроблений з використанням машинного навчання. Архітектура системи має форму багатошарового класифікатора, де класифікатори нижнього рівня приймають рішення про факт наявності або відсутності парафрази в парах речень, відповідно до їхніх індивідуальних стратегій, а супер-класифікатор верхнього рівня приймає остаточне рішення. Експерименти показали оцінки точності визначення парафрази, співставні з кращими існуючими в світі системами. A new effective algorithm for paraphrase identification has been developed with using machine learning approach. Architecture of the system has a form of multilayer classifier where sub-classifiers of the lower level make decisions about presence or absence of paraphrase in sentences according to their strategies and super-classifier of upper level finds the final solution. Experiments demonstrated precision of paraphrase detection comparable with the best ones state-of-the-art systems. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Прикладні інтелектуальні технології та системи Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази About One Machine Learning Method For Paraphrase Identification Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази |
| spellingShingle |
Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази Марченко, О.О. Никоненко, А.О. Россада, Т.В. Мельников, Є.А. Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| title_short |
Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази |
| title_full |
Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази |
| title_fullStr |
Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази |
| title_full_unstemmed |
Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази |
| title_sort |
метод машинного навчання для ідентифікації парафрази |
| author |
Марченко, О.О. Никоненко, А.О. Россада, Т.В. Мельников, Є.А. |
| author_facet |
Марченко, О.О. Никоненко, А.О. Россада, Т.В. Мельников, Є.А. |
| topic |
Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| topic_facet |
Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| publishDate |
2016 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
About One Machine Learning Method For Paraphrase Identification |
| description |
У роботі описаний новий ефективний алгоритм ідентифікації парафрази, розроблений з використанням машинного навчання. Архітектура системи має форму багатошарового класифікатора, де класифікатори нижнього рівня приймають рішення про факт наявності або відсутності парафрази в парах речень, відповідно до їхніх індивідуальних стратегій, а супер-класифікатор верхнього рівня приймає остаточне рішення. Експерименти показали оцінки точності визначення парафрази, співставні з кращими існуючими в світі системами.
A new effective algorithm for paraphrase identification has been developed with using machine learning approach. Architecture of the system has a form of multilayer classifier where sub-classifiers of the lower level make decisions about presence or absence of paraphrase in sentences according to their strategies and super-classifier of upper level finds the final solution. Experiments demonstrated precision of paraphrase detection comparable with the best ones state-of-the-art systems.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132077 |
| fulltext |
|
| citation_txt |
Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази / О.О. Марченко, А.О. Никоненко, Т.В. Россада, Є.А. Мельников // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 128-136. — Бібліогр.: 20 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT marčenkooo metodmašinnogonavčannâdlâídentifíkacííparafrazi AT nikonenkoao metodmašinnogonavčannâdlâídentifíkacííparafrazi AT rossadatv metodmašinnogonavčannâdlâídentifíkacííparafrazi AT melʹnikovêa metodmašinnogonavčannâdlâídentifíkacííparafrazi AT marčenkooo aboutonemachinelearningmethodforparaphraseidentification AT nikonenkoao aboutonemachinelearningmethodforparaphraseidentification AT rossadatv aboutonemachinelearningmethodforparaphraseidentification AT melʹnikovêa aboutonemachinelearningmethodforparaphraseidentification |
| first_indexed |
2025-11-25T20:54:29Z |
| last_indexed |
2025-11-25T20:54:29Z |
| _version_ |
1850538866040111104 |