Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей

У роботі запропоновано рішення виділення рухомих об'єктів на зображеннях відеоряду на основі формування часових послідовностей областей руху. На кожному зображенні відеопослідовності проводиться виділення областей руху, в яких відбувається значна зміна яскравості пікселів від кадра до кадра. З...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2016
Main Author: Агарков, А.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132084
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей / А.В. Агарков // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 23-29. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:У роботі запропоновано рішення виділення рухомих об'єктів на зображеннях відеоряду на основі формування часових послідовностей областей руху. На кожному зображенні відеопослідовності проводиться виділення областей руху, в яких відбувається значна зміна яскравості пікселів від кадра до кадра. З множини даних областей виділяються підмножини, кожен елемент яких належить різним зображенням і які утворюють послідовності за ознакою близького розташування, розмірів і часу появи. Даним послідовностям відповідають рухомі об'єкти. In this paper proposed the solution of the problem of selecting moving objects on images of a video sequence. This one based on the formation of time sequences of motion regions. In each image of the video sequence, motion areas are selected in which a significant change in pixel brightness from frame to frame occurs. Of the set of these regions, subsets are distinguished, each element of which belongs to different images and which form sequences based on the proximity, size and time of occurrence. These sequences correspond to moving objects.
ISSN:1561-5359