Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей

У роботі запропоновано рішення виділення рухомих об'єктів на зображеннях відеоряду на основі формування часових послідовностей областей руху. На кожному зображенні відеопослідовності проводиться виділення областей руху, в яких відбувається значна зміна яскравості пікселів від кадра до кадра. З...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2016
Автор: Агарков, А.В.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132084
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей / А.В. Агарков // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 23-29. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:У роботі запропоновано рішення виділення рухомих об'єктів на зображеннях відеоряду на основі формування часових послідовностей областей руху. На кожному зображенні відеопослідовності проводиться виділення областей руху, в яких відбувається значна зміна яскравості пікселів від кадра до кадра. З множини даних областей виділяються підмножини, кожен елемент яких належить різним зображенням і які утворюють послідовності за ознакою близького розташування, розмірів і часу появи. Даним послідовностям відповідають рухомі об'єкти. In this paper proposed the solution of the problem of selecting moving objects on images of a video sequence. This one based on the formation of time sequences of motion regions. In each image of the video sequence, motion areas are selected in which a significant change in pixel brightness from frame to frame occurs. Of the set of these regions, subsets are distinguished, each element of which belongs to different images and which form sequences based on the proximity, size and time of occurrence. These sequences correspond to moving objects.
ISSN:1561-5359