Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей
У роботі запропоновано рішення виділення рухомих об'єктів на зображеннях відеоряду на основі формування часових послідовностей областей руху. На кожному зображенні відеопослідовності проводиться виділення областей руху, в яких відбувається значна зміна яскравості пікселів від кадра до кадра. З...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132084 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей / А.В. Агарков // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 23-29. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862535152777822208 |
|---|---|
| author | Агарков, А.В. |
| author_facet | Агарков, А.В. |
| citation_txt | Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей / А.В. Агарков // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 23-29. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | У роботі запропоновано рішення виділення рухомих об'єктів на зображеннях відеоряду на основі формування часових послідовностей областей руху. На кожному зображенні відеопослідовності проводиться виділення областей руху, в яких відбувається значна зміна яскравості пікселів від кадра до кадра. З множини даних областей виділяються підмножини, кожен елемент яких належить різним зображенням і які утворюють послідовності за ознакою близького розташування, розмірів і часу появи. Даним послідовностям відповідають рухомі об'єкти.
In this paper proposed the solution of the problem of selecting moving objects on images of a video sequence. This one based on the formation of time sequences of motion regions. In each image of the video sequence, motion areas are selected in which a significant change in pixel brightness from frame to frame occurs. Of the set of these regions, subsets are distinguished, each element of which belongs to different images and which form sequences based on the proximity, size and time of occurrence. These sequences correspond to moving objects.
|
| first_indexed | 2025-11-24T09:14:15Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-132084 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-24T09:14:15Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Агарков, А.В. 2018-04-10T18:13:25Z 2018-04-10T18:13:25Z 2016 Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей / А.В. Агарков // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 23-29. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132084 004.89: 004.93 У роботі запропоновано рішення виділення рухомих об'єктів на зображеннях відеоряду на основі формування часових послідовностей областей руху. На кожному зображенні відеопослідовності проводиться виділення областей руху, в яких відбувається значна зміна яскравості пікселів від кадра до кадра. З множини даних областей виділяються підмножини, кожен елемент яких належить різним зображенням і які утворюють послідовності за ознакою близького розташування, розмірів і часу появи. Даним послідовностям відповідають рухомі об'єкти. In this paper proposed the solution of the problem of selecting moving objects on images of a video sequence. This one based on the formation of time sequences of motion regions. In each image of the video sequence, motion areas are selected in which a significant change in pixel brightness from frame to frame occurs. Of the set of these regions, subsets are distinguished, each element of which belongs to different images and which form sequences based on the proximity, size and time of occurrence. These sequences correspond to moving objects. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Системи розпізнавання і сприйняття образів Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей Selecting moving objects using time series Article published earlier |
| spellingShingle | Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей Агарков, А.В. Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| title | Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей |
| title_alt | Selecting moving objects using time series |
| title_full | Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей |
| title_fullStr | Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей |
| title_full_unstemmed | Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей |
| title_short | Виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей |
| title_sort | виділення рухомих об’єктів на основі використання часових послідовностей |
| topic | Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| topic_facet | Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132084 |
| work_keys_str_mv | AT agarkovav vidílennâruhomihobêktívnaosnovívikoristannâčasovihposlídovnostei AT agarkovav selectingmovingobjectsusingtimeseries |