Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
Работа посвящена описанию и экспериментальному исследованию возможностей алгоритма обработки слабоконтрастных изображений с целью улучшения их яркостных характеристик, а именно, повышения контраста для обеспечения достоверности визуального анализа. Цель достигается за счет использования аппарата неч...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132085 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 30-36. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862668442134380544 |
|---|---|
| author | Ахметшина, Л.Г. Егоров, А.А. |
| author_facet | Ахметшина, Л.Г. Егоров, А.А. |
| citation_txt | Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 30-36. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Работа посвящена описанию и экспериментальному исследованию возможностей алгоритма обработки слабоконтрастных изображений с целью улучшения их яркостных характеристик, а именно, повышения контраста для обеспечения достоверности визуального анализа. Цель достигается за счет использования аппарата нечетких множеств, применения локальных и глобальных статистических характеристик при использовании оконных преобразований. Представлены результаты экспериментальных исследований возможностей предложенного алгоритма на примере реальных медицинских изображений.
This article is devoted to description and experimental researches the abilities of the low-contrast images algorithm processing. The purpose of this processing is to enhance the brightness characteristics of the original image, namely, enhancing contrast to improve the reliability of visual analysis. This is achieves due to using fuzzy sets, window transformations and usage local and global statistical characteristics The experimental researches of the proposed algorithm for real medical images processing are shown.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:24:55Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-132085 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:24:55Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Ахметшина, Л.Г. Егоров, А.А. 2018-04-10T18:15:09Z 2018-04-10T18:15:09Z 2016 Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 30-36. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132085 004.93 Работа посвящена описанию и экспериментальному исследованию возможностей алгоритма обработки слабоконтрастных изображений с целью улучшения их яркостных характеристик, а именно, повышения контраста для обеспечения достоверности визуального анализа. Цель достигается за счет использования аппарата нечетких множеств, применения локальных и глобальных статистических характеристик при использовании оконных преобразований. Представлены результаты экспериментальных исследований возможностей предложенного алгоритма на примере реальных медицинских изображений. This article is devoted to description and experimental researches the abilities of the low-contrast images algorithm processing. The purpose of this processing is to enhance the brightness characteristics of the original image, namely, enhancing contrast to improve the reliability of visual analysis. This is achieves due to using fuzzy sets, window transformations and usage local and global statistical characteristics The experimental researches of the proposed algorithm for real medical images processing are shown. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Системи розпізнавання і сприйняття образів Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований Adaptive method to improve low-contrast images based on the fuzzy transformation Article published earlier |
| spellingShingle | Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований Ахметшина, Л.Г. Егоров, А.А. Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| title | Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований |
| title_alt | Adaptive method to improve low-contrast images based on the fuzzy transformation |
| title_full | Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований |
| title_fullStr | Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований |
| title_full_unstemmed | Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований |
| title_short | Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований |
| title_sort | метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований |
| topic | Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| topic_facet | Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132085 |
| work_keys_str_mv | AT ahmetšinalg metodadaptivnogoulučšeniâslabokontrastnyhizobraženiinaosnovenečetkihpreobrazovanii AT egorovaa metodadaptivnogoulučšeniâslabokontrastnyhizobraženiinaosnovenečetkihpreobrazovanii AT ahmetšinalg adaptivemethodtoimprovelowcontrastimagesbasedonthefuzzytransformation AT egorovaa adaptivemethodtoimprovelowcontrastimagesbasedonthefuzzytransformation |