Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований

Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований

Работа посвящена описанию и экспериментальному исследованию возможностей алгоритма обработки слабоконтрастных изображений с целью улучшения их яркостных характеристик, а именно, повышения контраста для обеспечения достоверности визуального анализа. Цель достигается за счет использования аппарата неч...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2016
Автори: Ахметшина, Л.Г., Егоров, А.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
Теми:
Системи розпізнавання і сприйняття образів
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132085
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 30-36. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-132085
record_format dspace
spelling Ахметшина, Л.Г.
Егоров, А.А.
2018-04-10T18:15:09Z
2018-04-10T18:15:09Z
2016
Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 30-36. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132085
004.93
Работа посвящена описанию и экспериментальному исследованию возможностей алгоритма обработки слабоконтрастных изображений с целью улучшения их яркостных характеристик, а именно, повышения контраста для обеспечения достоверности визуального анализа. Цель достигается за счет использования аппарата нечетких множеств, применения локальных и глобальных статистических характеристик при использовании оконных преобразований. Представлены результаты экспериментальных исследований возможностей предложенного алгоритма на примере реальных медицинских изображений.
This article is devoted to description and experimental researches the abilities of the low-contrast images algorithm processing. The purpose of this processing is to enhance the brightness characteristics of the original image, namely, enhancing contrast to improve the reliability of visual analysis. This is achieves due to using fuzzy sets, window transformations and usage local and global statistical characteristics The experimental researches of the proposed algorithm for real medical images processing are shown.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Системи розпізнавання і сприйняття образів
Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
Adaptive method to improve low-contrast images based on the fuzzy transformation
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
spellingShingle Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
Ахметшина, Л.Г.
Егоров, А.А.
Системи розпізнавання і сприйняття образів
title_short Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
title_full Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
title_fullStr Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
title_full_unstemmed Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
title_sort метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований
author Ахметшина, Л.Г.
Егоров, А.А.
author_facet Ахметшина, Л.Г.
Егоров, А.А.
topic Системи розпізнавання і сприйняття образів
topic_facet Системи розпізнавання і сприйняття образів
publishDate 2016
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Adaptive method to improve low-contrast images based on the fuzzy transformation
description Работа посвящена описанию и экспериментальному исследованию возможностей алгоритма обработки слабоконтрастных изображений с целью улучшения их яркостных характеристик, а именно, повышения контраста для обеспечения достоверности визуального анализа. Цель достигается за счет использования аппарата нечетких множеств, применения локальных и глобальных статистических характеристик при использовании оконных преобразований. Представлены результаты экспериментальных исследований возможностей предложенного алгоритма на примере реальных медицинских изображений. This article is devoted to description and experimental researches the abilities of the low-contrast images algorithm processing. The purpose of this processing is to enhance the brightness characteristics of the original image, namely, enhancing contrast to improve the reliability of visual analysis. This is achieves due to using fuzzy sets, window transformations and usage local and global statistical characteristics The experimental researches of the proposed algorithm for real medical images processing are shown.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132085
citation_txt Метод адаптивного улучшения слабоконтрастных изображений на основе нечетких преобразований / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 30-36. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT ahmetšinalg metodadaptivnogoulučšeniâslabokontrastnyhizobraženiinaosnovenečetkihpreobrazovanii
AT egorovaa metodadaptivnogoulučšeniâslabokontrastnyhizobraženiinaosnovenečetkihpreobrazovanii
AT ahmetšinalg adaptivemethodtoimprovelowcontrastimagesbasedonthefuzzytransformation
AT egorovaa adaptivemethodtoimprovelowcontrastimagesbasedonthefuzzytransformation
first_indexed 2025-12-07T15:24:55Z
last_indexed 2025-12-07T15:24:55Z
_version_ 1850863617674575872

Схожі ресурси