Usage of artificial neural networks in the energy sector

The work covers non-traditional methods of forecasting, in particular, methods using artificial neural networks. The article considers such vital moments as: neural network configuration, normalization of input data, also random factors which have influence on the accuracy of load forecasts, are tak...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :	Штучний інтелект
Дата:	2016
Автор:	Lazarenko, D.V.
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
Теми:	Прикладні інтелектуальні технології та системи
Онлайн доступ:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132091
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Usage of artificial neural networks in the energy sector / D.V. Lazarenko // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 80-84. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-132091
record_format	dspace
spelling	Lazarenko, D.V. 2018-04-10T18:24:13Z 2018-04-10T18:24:13Z 2016 Usage of artificial neural networks in the energy sector / D.V. Lazarenko // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 80-84. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132091 621:004.8 The work covers non-traditional methods of forecasting, in particular, methods using artificial neural networks. The article considers such vital moments as: neural network configuration, normalization of input data, also random factors which have influence on the accuracy of load forecasts, are taken into account. Comparative characteristics of effectiveness of artificial neural networks and artificial neural networks with fuzzy logic are given. В роботі розглянуто нетрадиційні методи прогнозування, а саме методи, що використовують штучні нейронні мережі. Проаналізовано такі ключові моменти, як: вибір конфігурації нейронної мережі, нормування вхідних даних, а також до уваги взято випадкові фактори, які мають вплив на точність прогнозування навантаження. Наведено порівняльну характеристику ефективності роботи звичайних нейромережевих моделей та мереж з нечіткою логікою. en Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Прикладні інтелектуальні технології та системи Usage of artificial neural networks in the energy sector Використання штучних нейронних мереж в енергетиці Article published earlier
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
title	Usage of artificial neural networks in the energy sector
spellingShingle	Usage of artificial neural networks in the energy sector Lazarenko, D.V. Прикладні інтелектуальні технології та системи
title_short	Usage of artificial neural networks in the energy sector
title_full	Usage of artificial neural networks in the energy sector
title_fullStr	Usage of artificial neural networks in the energy sector
title_full_unstemmed	Usage of artificial neural networks in the energy sector
title_sort	usage of artificial neural networks in the energy sector
author	Lazarenko, D.V.
author_facet	Lazarenko, D.V.
topic	Прикладні інтелектуальні технології та системи
topic_facet	Прикладні інтелектуальні технології та системи
publishDate	2016
language	English
container_title	Штучний інтелект
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format	Article
title_alt	Використання штучних нейронних мереж в енергетиці
description	The work covers non-traditional methods of forecasting, in particular, methods using artificial neural networks. The article considers such vital moments as: neural network configuration, normalization of input data, also random factors which have influence on the accuracy of load forecasts, are taken into account. Comparative characteristics of effectiveness of artificial neural networks and artificial neural networks with fuzzy logic are given. В роботі розглянуто нетрадиційні методи прогнозування, а саме методи, що використовують штучні нейронні мережі. Проаналізовано такі ключові моменти, як: вибір конфігурації нейронної мережі, нормування вхідних даних, а також до уваги взято випадкові фактори, які мають вплив на точність прогнозування навантаження. Наведено порівняльну характеристику ефективності роботи звичайних нейромережевих моделей та мереж з нечіткою логікою.
issn	1561-5359
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132091
citation_txt	Usage of artificial neural networks in the energy sector / D.V. Lazarenko // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 80-84. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.
work_keys_str_mv	AT lazarenkodv usageofartificialneuralnetworksintheenergysector AT lazarenkodv vikoristannâštučnihneironnihmerežvenergeticí
first_indexed	2025-11-29T12:02:44Z
last_indexed	2025-11-29T12:02:44Z
_version_	1850854939273723905

Usage of artificial neural networks in the energy sector

Репозитарії

Схожі ресурси