Система виявлення інформації у текстових повідомленнях користувачів

Подані результати одного з підходів реалізації ідентифікації та аутентифікації суб’єктів автоматизованої системи через аналіз текстової інформації, що вводить користувач під час листування, коментування, та написання статей. Для вирішення цієї проблеми запропонована реалізація системи аналізу тексто...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2016
1. Verfasser: Марголін, О.Г.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132092
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Система виявлення інформації у текстових повідомленнях користувачів / О.Г. Марголін // Штучний інтелект. — 2016. — № 4. — С. 85-91. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Подані результати одного з підходів реалізації ідентифікації та аутентифікації суб’єктів автоматизованої системи через аналіз текстової інформації, що вводить користувач під час листування, коментування, та написання статей. Для вирішення цієї проблеми запропонована реалізація системи аналізу текстової інформації та прийняття рішень. Система може бути використана на практиці, наприклад для виявлення інтернет «ботів» в соціальних мережах, формах та порталах новин. This article is devoted to research of methods and tools for identifying subjects of an automated system, through the analysis of textual information, that the user enters in the correspondence, commentary, and writing articles. This problem remains unresolved, because there is no single method for identifying a person who is using the computer at the moment. The system can be used in practice, for example to identify Internet “bots” in social networks, forums or news portals.
ISSN:1561-5359