Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж

Проведено аналіз цитологічних та гістологічних зображень передракових станів молочної залози. Проаналізовано основні компоненти та моделі ЗНМ для класифікації зображень. У даній роботі розроблено модель та структуру згорткової нейронної мережі для класифікації гістологічних та цитологічних зображень...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2017
Автори: Березький, О.М., Піцун, О.Й., Боднар, А.Р., Долинюк, Т.М.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2017
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132098
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж / О.М. Березький, О.Й. Піцун, А.Р. Боднар, Т.М. Долинюк // Штучний інтелект. — 2017. — № 1. — С. 29-37. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-132098
record_format dspace
spelling Березький, О.М.
Піцун, О.Й.
Боднар, А.Р.
Долинюк, Т.М.
2018-04-10T19:50:51Z
2018-04-10T19:50:51Z
2017
Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж / О.М. Березький, О.Й. Піцун, А.Р. Боднар, Т.М. Долинюк // Штучний інтелект. — 2017. — № 1. — С. 29-37. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132098
004.9
Проведено аналіз цитологічних та гістологічних зображень передракових станів молочної залози. Проаналізовано основні компоненти та моделі ЗНМ для класифікації зображень. У даній роботі розроблено модель та структуру згорткової нейронної мережі для класифікації гістологічних та цитологічних зображень. Проведено порівняльний аналіз з існуючими алгоритмами машинного навчання: машиною опорних векторів, методом k – найближчих сусідів, методом k – середніх.
Analysis of cytological and histological images of breast cancer precursors is conducted. The main components and models of CNM for the classification of images are analyzed. The model and structure of the convolutional neural network for the classification of histological and cytological images are developed in this paper. The comparative analysis with the existing algorithms of machine learning is conducted: the machine of the reference vectors, the method k - the nearest neighbors, the k - medium method.
uk
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Системи розпізнавання і сприйняття образів
Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж
Histological and cytological images classification based on convolutional neural networks
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж
spellingShingle Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж
Березький, О.М.
Піцун, О.Й.
Боднар, А.Р.
Долинюк, Т.М.
Системи розпізнавання і сприйняття образів
title_short Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж
title_full Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж
title_fullStr Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж
title_full_unstemmed Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж
title_sort класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж
author Березький, О.М.
Піцун, О.Й.
Боднар, А.Р.
Долинюк, Т.М.
author_facet Березький, О.М.
Піцун, О.Й.
Боднар, А.Р.
Долинюк, Т.М.
topic Системи розпізнавання і сприйняття образів
topic_facet Системи розпізнавання і сприйняття образів
publishDate 2017
language Ukrainian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Histological and cytological images classification based on convolutional neural networks
description Проведено аналіз цитологічних та гістологічних зображень передракових станів молочної залози. Проаналізовано основні компоненти та моделі ЗНМ для класифікації зображень. У даній роботі розроблено модель та структуру згорткової нейронної мережі для класифікації гістологічних та цитологічних зображень. Проведено порівняльний аналіз з існуючими алгоритмами машинного навчання: машиною опорних векторів, методом k – найближчих сусідів, методом k – середніх. Analysis of cytological and histological images of breast cancer precursors is conducted. The main components and models of CNM for the classification of images are analyzed. The model and structure of the convolutional neural network for the classification of histological and cytological images are developed in this paper. The comparative analysis with the existing algorithms of machine learning is conducted: the machine of the reference vectors, the method k - the nearest neighbors, the k - medium method.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132098
citation_txt Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж / О.М. Березький, О.Й. Піцун, А.Р. Боднар, Т.М. Долинюк // Штучний інтелект. — 2017. — № 1. — С. 29-37. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT berezʹkiiom klasifíkacíâgístologíčnihtacitologíčnihzobraženʹnaosnovízgortkovihneironnihmerež
AT pícunoi klasifíkacíâgístologíčnihtacitologíčnihzobraženʹnaosnovízgortkovihneironnihmerež
AT bodnarar klasifíkacíâgístologíčnihtacitologíčnihzobraženʹnaosnovízgortkovihneironnihmerež
AT dolinûktm klasifíkacíâgístologíčnihtacitologíčnihzobraženʹnaosnovízgortkovihneironnihmerež
AT berezʹkiiom histologicalandcytologicalimagesclassificationbasedonconvolutionalneuralnetworks
AT pícunoi histologicalandcytologicalimagesclassificationbasedonconvolutionalneuralnetworks
AT bodnarar histologicalandcytologicalimagesclassificationbasedonconvolutionalneuralnetworks
AT dolinûktm histologicalandcytologicalimagesclassificationbasedonconvolutionalneuralnetworks
first_indexed 2025-12-01T09:28:02Z
last_indexed 2025-12-01T09:28:02Z
_version_ 1850859859726041088