Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж
Проведено аналіз цитологічних та гістологічних зображень передракових станів молочної залози. Проаналізовано основні компоненти та моделі ЗНМ для класифікації зображень. У даній роботі розроблено модель та структуру згорткової нейронної мережі для класифікації гістологічних та цитологічних зображень...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132098 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж / О.М. Березький, О.Й. Піцун, А.Р. Боднар, Т.М. Долинюк // Штучний інтелект. — 2017. — № 1. — С. 29-37. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862644545911521280 |
|---|---|
| author | Березький, О.М. Піцун, О.Й. Боднар, А.Р. Долинюк, Т.М. |
| author_facet | Березький, О.М. Піцун, О.Й. Боднар, А.Р. Долинюк, Т.М. |
| citation_txt | Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж / О.М. Березький, О.Й. Піцун, А.Р. Боднар, Т.М. Долинюк // Штучний інтелект. — 2017. — № 1. — С. 29-37. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Проведено аналіз цитологічних та гістологічних зображень передракових станів молочної залози. Проаналізовано основні компоненти та моделі ЗНМ для класифікації зображень. У даній роботі розроблено модель та структуру згорткової нейронної мережі для класифікації гістологічних та цитологічних зображень. Проведено порівняльний аналіз з існуючими алгоритмами машинного навчання: машиною опорних векторів, методом k – найближчих сусідів, методом k – середніх.
Analysis of cytological and histological images of breast cancer precursors is conducted. The main components and models of CNM for the classification of images are analyzed. The model and structure of the convolutional neural network for the classification of histological and cytological images are developed in this paper. The comparative analysis with the existing algorithms of machine learning is conducted: the machine of the reference vectors, the method k - the nearest neighbors, the k - medium method.
|
| first_indexed | 2025-12-01T09:28:02Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-132098 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-01T09:28:02Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Березький, О.М. Піцун, О.Й. Боднар, А.Р. Долинюк, Т.М. 2018-04-10T19:50:51Z 2018-04-10T19:50:51Z 2017 Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж / О.М. Березький, О.Й. Піцун, А.Р. Боднар, Т.М. Долинюк // Штучний інтелект. — 2017. — № 1. — С. 29-37. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132098 004.9 Проведено аналіз цитологічних та гістологічних зображень передракових станів молочної залози. Проаналізовано основні компоненти та моделі ЗНМ для класифікації зображень. У даній роботі розроблено модель та структуру згорткової нейронної мережі для класифікації гістологічних та цитологічних зображень. Проведено порівняльний аналіз з існуючими алгоритмами машинного навчання: машиною опорних векторів, методом k – найближчих сусідів, методом k – середніх. Analysis of cytological and histological images of breast cancer precursors is conducted. The main components and models of CNM for the classification of images are analyzed. The model and structure of the convolutional neural network for the classification of histological and cytological images are developed in this paper. The comparative analysis with the existing algorithms of machine learning is conducted: the machine of the reference vectors, the method k - the nearest neighbors, the k - medium method. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Системи розпізнавання і сприйняття образів Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж Histological and cytological images classification based on convolutional neural networks Article published earlier |
| spellingShingle | Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж Березький, О.М. Піцун, О.Й. Боднар, А.Р. Долинюк, Т.М. Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| title | Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж |
| title_alt | Histological and cytological images classification based on convolutional neural networks |
| title_full | Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж |
| title_fullStr | Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж |
| title_full_unstemmed | Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж |
| title_short | Класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж |
| title_sort | класифікація гістологічних та цитологічних зображень на основі згорткових нейронних мереж |
| topic | Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| topic_facet | Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132098 |
| work_keys_str_mv | AT berezʹkiiom klasifíkacíâgístologíčnihtacitologíčnihzobraženʹnaosnovízgortkovihneironnihmerež AT pícunoi klasifíkacíâgístologíčnihtacitologíčnihzobraženʹnaosnovízgortkovihneironnihmerež AT bodnarar klasifíkacíâgístologíčnihtacitologíčnihzobraženʹnaosnovízgortkovihneironnihmerež AT dolinûktm klasifíkacíâgístologíčnihtacitologíčnihzobraženʹnaosnovízgortkovihneironnihmerež AT berezʹkiiom histologicalandcytologicalimagesclassificationbasedonconvolutionalneuralnetworks AT pícunoi histologicalandcytologicalimagesclassificationbasedonconvolutionalneuralnetworks AT bodnarar histologicalandcytologicalimagesclassificationbasedonconvolutionalneuralnetworks AT dolinûktm histologicalandcytologicalimagesclassificationbasedonconvolutionalneuralnetworks |