Анализ и восстановление слабоконтрастных изображений методом нейросетевого синтеза в сравнении с методом линейного предсказания
Статья демонстрирует сравнительный анализ эффективности восстановления слабоконтрастных изображений, основанный на использовании методов самоорганизующегося нейросетевого синтеза и линейного предсказания. Оба метода позволяют повысить чувствительность и пространственное разрешение визуального анализ...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132102 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Анализ и восстановление слабоконтрастных изображений методом нейросетевого синтеза в сравнении с методом линейного предсказания / А.А. Степаненко // Штучний інтелект. — 2017. — № 1. — С. 66-76. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |