Численное решение обратной задачи индукционного каротажа для тонкослоистых разрезов типа «рябчик»

Рассмотрены особенности численного решения обратной неустойчивой задачи электрометрии скважин на
 нефть и газ для тонкослоистых разрезов типа «рябчик». Показано, что созданный и реализованный в численном виде алгоритм для четырехзондового индукционного низкочастотного каротажа позволяет коли...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Доповіді НАН України
Дата:2018
Автор: Миронцов, Н.Л.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2018
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132404
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Численное решение обратной задачи индукционного каротажа для тонкослоистых разрезов типа "рябчик" / Н.Л. Миронцов // Доповіді Національної академії наук України. — 2018. — № 1. — С. 15-21. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Рассмотрены особенности численного решения обратной неустойчивой задачи электрометрии скважин на
 нефть и газ для тонкослоистых разрезов типа «рябчик». Показано, что созданный и реализованный в численном виде алгоритм для четырехзондового индукционного низкочастотного каротажа позволяет количественно и качественно точно решать обратную задачу (в пределах допустимой погрешности). Розглянуто особливості числового розв’язання оберненої нестійкої задачі електрометрії свердловин на
 нафту і газ для тонкошаруватих розрізів типу «рябчик». Показано, що створений і реалізований у числовому вигляді алгоритм для чотиризондового індукційного низькочастотного каротажу дозволяє розв'язувати якісно і кількісно точно обернену задачу (в межах допустимої похибки). The features of a numerical solution of the inverse unstable problem for the electrometry of oil and gas wells for
 thin-layered sections ("grouse"-type) are considered. It is shown that the created and developed algorithm for
 the four-probe induction low-frequency logging allows one to solve the inverse problem.
ISSN:1025-6415