Використання методів інтелектуалізації процесів оподаткування для збільшення державного бюджету і розпізнавання економічних ризиків
Розглядається можливість застосування методів інтелектуалізації для процесів оподаткування на основі теорії знань, а також досліджується можливість застосування сучасних інформаційних технологій для розпізнавання можливих економічних ризиків з метою збільшення бюджету України....
Gespeichert in:
| Datum: | 2015 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Резниченко, Л.В., Тимашов, О.О. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2015
|
| Schriftenreihe: | Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132518 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Використання методів інтелектуалізації процесів оподаткування для збільшення державного бюджету і розпізнавання економічних ризиків / Л.В. Резниченко, О.О. Тимашов // Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 20. — С. 299-308. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Важливість подвійного оподаткування для збільшення експортного потенціалу Грузії
von: Baratashvili, Nazi, et al.
Veröffentlicht: (2018) -
Інформаційно-аналітичні технології в сфері фінансового контролю державного бюджету
von: Додонов, О.Г., et al.
Veröffentlicht: (2007) -
ЗАПОЗИЧЕННЯ У СИСТЕМІ НАДХОДЖЕНЬ ДО ДЕРЖАВНОГО БЮДЖЕТУ УКРАЇНИ
von: Chvaljuk, A.M.
Veröffentlicht: (2007) -
Сценарний підхід у прогнозуванні податкових надходжень державного бюджету України
von: Martynenko, Valentyna
Veröffentlicht: (2019) -
Використання методів агентно-орієнтованого програмування при оперуванні великими обсягами даних
von: Машкіна, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2018)