Регрессионные модели для прогнозирования коррозионных параметров литейных жаропрочных никелевых сплавов

Проанализированы и обработаны экспериментальные данные по высокотемпературной коррозийной стойкости широкого ряда отечественных и зарубежных литейных жаропрочных никелевых сплавов. Получены математические регрессионные модели для прогнозирующих расчетов средней скорости коррозии в температурном диап...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Современная электрометаллургия
Дата:2016
Автори: Гайдук, С.В., Кононов, В.В., Куренкова, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2016
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/132764
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Регрессионные модели для прогнозирования коррозионных параметров литейных жаропрочных никелевых сплавов / С.В. Гайдук, В.В. Кононов, В.В. Куренкова // Современная электрометаллургия. — 2016. — № 3 (124). — С. 51-56. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Проанализированы и обработаны экспериментальные данные по высокотемпературной коррозийной стойкости широкого ряда отечественных и зарубежных литейных жаропрочных никелевых сплавов. Получены математические регрессионные модели для прогнозирующих расчетов средней скорости коррозии в температурном диапазоне 800...950 оС, что может быть использовано при многокритериальной оптимизации как в разработке новых перспективных сплавов, так и усовершенствовании составов известных промышленных сплавов Experimental data on high-temperature corrosion resistance of a wide range of the national and foreign casting heatresistant nickel alloys are analyzed and processed. Mathematical regression models were obtained for predicting calculations of a mean corrosion rate within the temperature range of 800 – 950 °C, that can be used in multi-criteria optimization both in the development of new challenging alloys and also in improvement of known industrial alloys.
ISSN:0233-7681