Ефективність алгоритмів попередньої обробки даних в задачі класификації високочастотних біологічних сигналів
В роботі наведено результати досліджень, що дозволили оцінити ефективність застосування різних алгоритмів згладжування сигналів пульсометрії в задачі класифікації здоров'я людини з точки зору стану серцево-судинної системи. Моделювання згладжених сигналів відбувалося за рекурентним адитивно-мул...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Індуктивне моделювання складних систем |
|---|---|
| Дата: | 2017 |
| Автори: | , , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2017
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133637 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Ефективність алгоритмів попередньої обробки даних в задачі класификації високочастотних біологічних сигналів / А.Л. Бойко, Є.А. Настенко, В.А. Павлов, О.О. Коновал, М.А. Осадчий, А.В. Дємєнтьєв // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2017. — Вип. 9. — С. 23-30. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862540369494802432 |
|---|---|
| author | Бойко, А.Л. Настенко, Є.А. Павлов, В.А. Коновал, О.О. Осадчий, М.А. Дємєнтьєв, А.В. |
| author_facet | Бойко, А.Л. Настенко, Є.А. Павлов, В.А. Коновал, О.О. Осадчий, М.А. Дємєнтьєв, А.В. |
| citation_txt | Ефективність алгоритмів попередньої обробки даних в задачі класификації високочастотних біологічних сигналів / А.Л. Бойко, Є.А. Настенко, В.А. Павлов, О.О. Коновал, М.А. Осадчий, А.В. Дємєнтьєв // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2017. — Вип. 9. — С. 23-30. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Індуктивне моделювання складних систем |
| description | В роботі наведено результати досліджень, що дозволили оцінити ефективність застосування різних алгоритмів згладжування сигналів пульсометрії в задачі класифікації здоров'я людини з точки зору стану серцево-судинної системи. Моделювання згладжених сигналів відбувалося за рекурентним адитивно-мультиплікативного багатоетапним алгоритмом (РАМБА) методу групового урахування аргументів (МГУА), проведення класифікації отриманих моделей реалізовано засобами програми GMDH Shell.
В данной работе приведены результаты исследования эффективности различных алгоритмов сглаживания сигналов пульсометрии в задаче классификации здоровья человека с точки зрения состояния сердечнососудистой системы. Моделирование сглаженных сигналов реализовано с помощью рекуррентного адитивно-мультипликативного многоэтапного алгоритма РАМБА метода группового учета аргументов.
This paper presents the results of effectiveness research on various algorithms for smoothing pulsometry signals in the classification problem of human health from the view point of cardiovascular system state. The modeling of smoothed signals are realized using the Recurrent Aditive-Multiplicative Multistage Algorithm (RAMMA) of Group Method of Data Handling (GMDH).
|
| first_indexed | 2025-11-24T16:07:15Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-133637 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0044 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-24T16:07:15Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Бойко, А.Л. Настенко, Є.А. Павлов, В.А. Коновал, О.О. Осадчий, М.А. Дємєнтьєв, А.В. 2018-06-04T16:08:05Z 2018-06-04T16:08:05Z 2017 Ефективність алгоритмів попередньої обробки даних в задачі класификації високочастотних біологічних сигналів / А.Л. Бойко, Є.А. Настенко, В.А. Павлов, О.О. Коновал, М.А. Осадчий, А.В. Дємєнтьєв // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2017. — Вип. 9. — С. 23-30. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. XXXX-0044 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133637 004.9 В роботі наведено результати досліджень, що дозволили оцінити ефективність застосування різних алгоритмів згладжування сигналів пульсометрії в задачі класифікації здоров'я людини з точки зору стану серцево-судинної системи. Моделювання згладжених сигналів відбувалося за рекурентним адитивно-мультиплікативного багатоетапним алгоритмом (РАМБА) методу групового урахування аргументів (МГУА), проведення класифікації отриманих моделей реалізовано засобами програми GMDH Shell. В данной работе приведены результаты исследования эффективности различных алгоритмов сглаживания сигналов пульсометрии в задаче классификации здоровья человека с точки зрения состояния сердечнососудистой системы. Моделирование сглаженных сигналов реализовано с помощью рекуррентного адитивно-мультипликативного многоэтапного алгоритма РАМБА метода группового учета аргументов. This paper presents the results of effectiveness research on various algorithms for smoothing pulsometry signals in the classification problem of human health from the view point of cardiovascular system state. The modeling of smoothed signals are realized using the Recurrent Aditive-Multiplicative Multistage Algorithm (RAMMA) of Group Method of Data Handling (GMDH). uk Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Індуктивне моделювання складних систем Ефективність алгоритмів попередньої обробки даних в задачі класификації високочастотних біологічних сигналів Article published earlier |
| spellingShingle | Ефективність алгоритмів попередньої обробки даних в задачі класификації високочастотних біологічних сигналів Бойко, А.Л. Настенко, Є.А. Павлов, В.А. Коновал, О.О. Осадчий, М.А. Дємєнтьєв, А.В. |
| title | Ефективність алгоритмів попередньої обробки даних в задачі класификації високочастотних біологічних сигналів |
| title_full | Ефективність алгоритмів попередньої обробки даних в задачі класификації високочастотних біологічних сигналів |
| title_fullStr | Ефективність алгоритмів попередньої обробки даних в задачі класификації високочастотних біологічних сигналів |
| title_full_unstemmed | Ефективність алгоритмів попередньої обробки даних в задачі класификації високочастотних біологічних сигналів |
| title_short | Ефективність алгоритмів попередньої обробки даних в задачі класификації високочастотних біологічних сигналів |
| title_sort | ефективність алгоритмів попередньої обробки даних в задачі класификації високочастотних біологічних сигналів |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133637 |
| work_keys_str_mv | AT boikoal efektivnístʹalgoritmívpoperednʹoíobrobkidanihvzadačíklasifikacíívisokočastotnihbíologíčnihsignalív AT nastenkoêa efektivnístʹalgoritmívpoperednʹoíobrobkidanihvzadačíklasifikacíívisokočastotnihbíologíčnihsignalív AT pavlovva efektivnístʹalgoritmívpoperednʹoíobrobkidanihvzadačíklasifikacíívisokočastotnihbíologíčnihsignalív AT konovaloo efektivnístʹalgoritmívpoperednʹoíobrobkidanihvzadačíklasifikacíívisokočastotnihbíologíčnihsignalív AT osadčiima efektivnístʹalgoritmívpoperednʹoíobrobkidanihvzadačíklasifikacíívisokočastotnihbíologíčnihsignalív AT dêmêntʹêvav efektivnístʹalgoritmívpoperednʹoíobrobkidanihvzadačíklasifikacíívisokočastotnihbíologíčnihsignalív |