Прогнозування ускладнень у віддаленому періоді після хірургічного лікування одношлуночкового серця

• Veröffentlicht in: Індуктивне моделювання складних систем
• Datum: 2017
• Hauptverfasser: Носовець, О.К., Байрамов, Е.М.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2017
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133649
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Прогнозування ускладнень у віддаленому періоді після хірургічного лікування одношлуночкового серця / О.К. Носовець, Е.М. Байрамов // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2017. — Вип. 9. — С. 149-159. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

У статті запропоновано підхід до прогнозування ускладнень у віддаленому періоді після хірургічного лікування одношлуночкового серця. Підчас створення прогностичних моделей виявлені фактори, які підвищують ймовірність несприятливого післяопераційного перебігу стану хворого. Достовірність даних факторів перевірена шляхом розрахунку показників відношення шансів та довірчого інтервалу. Результати проведеного дослідження можуть бути використані в клінічній практиці. В статье предложен подход к прогнозированию осложнений в отдаленном периоде после хирургического лечения одножелудочкового сердца. Во время создания прогностических моделей выделены факторы, которые повышают вероятность неблагоприятного послеоперационного течения. Достоверность данных факторов проверена путем расчета показателей отношения шансов и доверительного интервала. Результаты исследования могут быть использованы в клинической практике. An approach to the prediction of complications in the long-term period after surgical treatment of the one-ventricular heart was suggested. During the development of prognostic models, risk factors that increase the likelihood of adverse postoperative course are identified. The reliability of these factors was verified by calculating the odds ratio and confidence interval. The results of the study can be used in clinical practice.