Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями

У статті наведено метод розпізнавання емоційного стану за голосом, у якому ознакові описи емоційних станів формуються за множиною акустичних, просодичних та екстралінгвістичних характеристик. Запропоновано групування характеристик за їх розташуванням у типових фрагментах інтонаційних конструкцій. Чи...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2017
1. Verfasser: Клименко, М.С.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2017
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133663
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями / М.С. Клименко // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 52-59. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-133663
record_format dspace
spelling Клименко, М.С.
2018-06-04T19:09:10Z
2018-06-04T19:09:10Z
2017
Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями / М.С. Клименко // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 52-59. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133663
004.89:004.93
У статті наведено метод розпізнавання емоційного стану за голосом, у якому ознакові описи емоційних станів формуються за множиною акустичних, просодичних та екстралінгвістичних характеристик. Запропоновано групування характеристик за їх розташуванням у типових фрагментах інтонаційних конструкцій. Числові дослідження показали, що даний підхід дозволив підвищити ймовірність розпізнавання емоцій емоційних станів порівняно із результатами без використання згрупованих ознак.
In the article the method of emotional condition recognizing by voice is described, in which models of emotional conditions are formed by a set of acoustic, prosodic and extra-linguistic characteristics. The grouping of characteristics by their placement in typical fragments of intonational constructions is proposed. Numeric researches have shown that this approach made it possible to increase the likelihood of emotional recognition of emotional states compared to the results without the use of grouped characteristics.
uk
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Системи розпізнавання і сприйняття образів
Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями
Method of emotional condition recognizing by voice using phrases models
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями
spellingShingle Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями
Клименко, М.С.
Системи розпізнавання і сприйняття образів
title_short Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями
title_full Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями
title_fullStr Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями
title_full_unstemmed Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями
title_sort метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями
author Клименко, М.С.
author_facet Клименко, М.С.
topic Системи розпізнавання і сприйняття образів
topic_facet Системи розпізнавання і сприйняття образів
publishDate 2017
language Ukrainian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Method of emotional condition recognizing by voice using phrases models
description У статті наведено метод розпізнавання емоційного стану за голосом, у якому ознакові описи емоційних станів формуються за множиною акустичних, просодичних та екстралінгвістичних характеристик. Запропоновано групування характеристик за їх розташуванням у типових фрагментах інтонаційних конструкцій. Числові дослідження показали, що даний підхід дозволив підвищити ймовірність розпізнавання емоцій емоційних станів порівняно із результатами без використання згрупованих ознак. In the article the method of emotional condition recognizing by voice is described, in which models of emotional conditions are formed by a set of acoustic, prosodic and extra-linguistic characteristics. The grouping of characteristics by their placement in typical fragments of intonational constructions is proposed. Numeric researches have shown that this approach made it possible to increase the likelihood of emotional recognition of emotional states compared to the results without the use of grouped characteristics.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133663
citation_txt Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями / М.С. Клименко // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 52-59. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT klimenkoms metodrozpíznavannâemocíinogostanudiktorazafrazovimimodelâmi
AT klimenkoms methodofemotionalconditionrecognizingbyvoiceusingphrasesmodels
first_indexed 2025-12-07T20:03:52Z
last_indexed 2025-12-07T20:03:52Z
_version_ 1850881168181821440