Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями
У статті наведено метод розпізнавання емоційного стану за голосом, у якому ознакові описи емоційних станів формуються за множиною акустичних, просодичних та екстралінгвістичних характеристик. Запропоновано групування характеристик за їх розташуванням у типових фрагментах інтонаційних конструкцій. Чи...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2017 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133663 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями / М.С. Клименко // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 52-59. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862738401670725632 |
|---|---|
| author | Клименко, М.С. |
| author_facet | Клименко, М.С. |
| citation_txt | Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями / М.С. Клименко // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 52-59. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | У статті наведено метод розпізнавання емоційного стану за голосом, у якому ознакові описи емоційних станів формуються за множиною акустичних, просодичних та екстралінгвістичних характеристик. Запропоновано групування характеристик за їх розташуванням у типових фрагментах інтонаційних конструкцій. Числові дослідження показали, що даний підхід дозволив підвищити ймовірність розпізнавання емоцій емоційних станів порівняно із результатами без використання згрупованих ознак.
In the article the method of emotional condition recognizing by voice is described, in which models of emotional conditions are formed by a set of acoustic, prosodic and extra-linguistic characteristics. The grouping of characteristics by their placement in typical fragments of intonational constructions is proposed. Numeric researches have shown that this approach made it possible to increase the likelihood of emotional recognition of emotional states compared to the results without the use of grouped characteristics.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:03:52Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-133663 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:03:52Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Клименко, М.С. 2018-06-04T19:09:10Z 2018-06-04T19:09:10Z 2017 Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями / М.С. Клименко // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 52-59. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133663 004.89:004.93 У статті наведено метод розпізнавання емоційного стану за голосом, у якому ознакові описи емоційних станів формуються за множиною акустичних, просодичних та екстралінгвістичних характеристик. Запропоновано групування характеристик за їх розташуванням у типових фрагментах інтонаційних конструкцій. Числові дослідження показали, що даний підхід дозволив підвищити ймовірність розпізнавання емоцій емоційних станів порівняно із результатами без використання згрупованих ознак. In the article the method of emotional condition recognizing by voice is described, in which models of emotional conditions are formed by a set of acoustic, prosodic and extra-linguistic characteristics. The grouping of characteristics by their placement in typical fragments of intonational constructions is proposed. Numeric researches have shown that this approach made it possible to increase the likelihood of emotional recognition of emotional states compared to the results without the use of grouped characteristics. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Системи розпізнавання і сприйняття образів Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями Method of emotional condition recognizing by voice using phrases models Article published earlier |
| spellingShingle | Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями Клименко, М.С. Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| title | Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями |
| title_alt | Method of emotional condition recognizing by voice using phrases models |
| title_full | Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями |
| title_fullStr | Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями |
| title_full_unstemmed | Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями |
| title_short | Метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями |
| title_sort | метод розпізнавання емоційного стану диктора за фразовими моделями |
| topic | Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| topic_facet | Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133663 |
| work_keys_str_mv | AT klimenkoms metodrozpíznavannâemocíinogostanudiktorazafrazovimimodelâmi AT klimenkoms methodofemotionalconditionrecognizingbyvoiceusingphrasesmodels |