Менеджмент знань про ситуації у системах із ситуаційною обізнаністю

Створення автономних інтелектуальних систем вимагає реалізації в них ситуаційної обізнаності, що використовує знання про ситуації. У роботі розроблено підхід, що базується на онтологічному поданні знань про ситуації для досягнення ситуаційної обізнаності у складних інтелектуальних системах, де об’єк...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в:Штучний інтелект
Дата:2017
ISSN:1561-5359
Автори: Микіч, Х.І., Буров, Є.В.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2017
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133666
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Менеджмент знань про ситуації у системах із ситуаційною обізнаністю / Х.І. Микіч, Є.В. Буров // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 86-92. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Створення автономних інтелектуальних систем вимагає реалізації в них ситуаційної обізнаності, що використовує знання про ситуації. У роботі розроблено підхід, що базується на онтологічному поданні знань про ситуації для досягнення ситуаційної обізнаності у складних інтелектуальних системах, де об’єкти можуть знаходитись у кількох ситуаціях одночасно. Для спрощення вирішення задач менеджменту знань про ситуації запропоновано метод, що базується на використанні апарату неточних множин, коли інформація є неповною або неточно вираженою. Creating autonomous intellectual systems requires the implementation of situation awareness in them using knowledge about the situation. The approach based on the ontology-based knowledge representation of situation to achieve situation awareness in complex intellectual systems, where objects can be in several situations simultaneously, was developed. The method based on the using of rough sets when the information is incomplete or inaccurate was proposed. It allows to simplify the solution of the tasks of knowledge management about situations.
ISSN:1561-5359