Determination of biomass co-combustion process state based on flame image series analysis
The article presents an approach to use some base frequency parameters of flickering such as the frequency having the largest amplitude (base frequency) and centroid of amplitude spectrum for characterization of different combustion process state. The laboratory test stands enabled scaled down 10:1...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2017 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133672 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Determination of biomass co-combustion process state based on flame image series analysis / A. Kotyra, W. Wójcik, K. Gromaszek // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 142-149. — Бібліогр.: 9 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862564481936130048 |
|---|---|
| author | Kotyra, A. Wójcik, W. Gromaszek, K. |
| author_facet | Kotyra, A. Wójcik, W. Gromaszek, K. |
| citation_txt | Determination of biomass co-combustion process state based on flame image series analysis / A. Kotyra, W. Wójcik, K. Gromaszek // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 142-149. — Бібліогр.: 9 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | The article presents an approach to use some base frequency parameters of flickering such as the frequency having the largest amplitude (base frequency) and centroid of amplitude spectrum for characterization of different combustion process state. The laboratory test stands enabled scaled down 10:1 combustion conditions. Analysis results show that the frequency spatial information could be helpful in combustion process diagnostics.
У статті запропоновано підхід до використання параметрів базової частоти мерехтіння, таких як базова частота та центроїд амплітудного спектра для характеристики різних станів процесів згоряння. Стенд лабораторного випробування дозволив знизити умови горіння 10:1. Результати аналізу показують, що просторова інформація частоти може бути корисною для діагностики процесу згоряння.
|
| first_indexed | 2025-11-25T23:46:42Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-133672 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-25T23:46:42Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Kotyra, A. Wójcik, W. Gromaszek, K. 2018-06-04T19:45:48Z 2018-06-04T19:45:48Z 2017 Determination of biomass co-combustion process state based on flame image series analysis / A. Kotyra, W. Wójcik, K. Gromaszek // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 142-149. — Бібліогр.: 9 назв. — англ. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133672 662.612, 004.932 The article presents an approach to use some base frequency parameters of flickering such as the frequency having the largest amplitude (base frequency) and centroid of amplitude spectrum for characterization of different combustion process state. The laboratory test stands enabled scaled down 10:1 combustion conditions. Analysis results show that the frequency spatial information could be helpful in combustion process diagnostics. У статті запропоновано підхід до використання параметрів базової частоти мерехтіння, таких як базова частота та центроїд амплітудного спектра для характеристики різних станів процесів згоряння. Стенд лабораторного випробування дозволив знизити умови горіння 10:1. Результати аналізу показують, що просторова інформація частоти може бути корисною для діагностики процесу згоряння. en Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Прикладні інтелектуальні технології та системи Determination of biomass co-combustion process state based on flame image series analysis Article published earlier |
| spellingShingle | Determination of biomass co-combustion process state based on flame image series analysis Kotyra, A. Wójcik, W. Gromaszek, K. Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| title | Determination of biomass co-combustion process state based on flame image series analysis |
| title_full | Determination of biomass co-combustion process state based on flame image series analysis |
| title_fullStr | Determination of biomass co-combustion process state based on flame image series analysis |
| title_full_unstemmed | Determination of biomass co-combustion process state based on flame image series analysis |
| title_short | Determination of biomass co-combustion process state based on flame image series analysis |
| title_sort | determination of biomass co-combustion process state based on flame image series analysis |
| topic | Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| topic_facet | Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133672 |
| work_keys_str_mv | AT kotyraa determinationofbiomasscocombustionprocessstatebasedonflameimageseriesanalysis AT wojcikw determinationofbiomasscocombustionprocessstatebasedonflameimageseriesanalysis AT gromaszekk determinationofbiomasscocombustionprocessstatebasedonflameimageseriesanalysis |