Оптимізація наборів даних при оцінюванні вартості об’єктів ринку нерухомості

У статті розглянуто питання підвищення якості наборів даних, що збираються з відкритих джерел. Проаналізовано головні особливості таких наборів даних, запропоновано шляхи їх вирішення. Ці підходи було протестовано на різних алгоритмах для оцінювання вартості нерухомості і серед них було визначено на...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2017
1. Verfasser: Щерба, А.О.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2017
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133675
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оптимізація наборів даних при оцінюванні вартості об’єктів ринку нерухомості / А.О. Щерба // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 168-175. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:У статті розглянуто питання підвищення якості наборів даних, що збираються з відкритих джерел. Проаналізовано головні особливості таких наборів даних, запропоновано шляхи їх вирішення. Ці підходи було протестовано на різних алгоритмах для оцінювання вартості нерухомості і серед них було визначено найкращі. The article deals with the problem of improving quality of real estate datasets which are created from the open sources of information. Main problems of such datasets are analyzed and some ways to solve them are suggested in this article. These solutions were tested on different algorithms for real estate valuation and the best ones were selected.
ISSN:1561-5359