Оптимізація наборів даних при оцінюванні вартості об’єктів ринку нерухомості

У статті розглянуто питання підвищення якості наборів даних, що збираються з відкритих джерел. Проаналізовано головні особливості таких наборів даних, запропоновано шляхи їх вирішення. Ці підходи було протестовано на різних алгоритмах для оцінювання вартості нерухомості і серед них було визначено на...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2017
ISSN:1561-5359
Main Author: Щерба, А.О.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2017
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133675
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Оптимізація наборів даних при оцінюванні вартості об’єктів ринку нерухомості / А.О. Щерба // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 168-175. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:У статті розглянуто питання підвищення якості наборів даних, що збираються з відкритих джерел. Проаналізовано головні особливості таких наборів даних, запропоновано шляхи їх вирішення. Ці підходи було протестовано на різних алгоритмах для оцінювання вартості нерухомості і серед них було визначено найкращі. The article deals with the problem of improving quality of real estate datasets which are created from the open sources of information. Main problems of such datasets are analyzed and some ways to solve them are suggested in this article. These solutions were tested on different algorithms for real estate valuation and the best ones were selected.
ISSN:1561-5359