Оптимізація наборів даних при оцінюванні вартості об’єктів ринку нерухомості
У статті розглянуто питання підвищення якості наборів даних, що збираються з відкритих джерел. Проаналізовано головні особливості таких наборів даних, запропоновано шляхи їх вирішення. Ці підходи було протестовано на різних алгоритмах для оцінювання вартості нерухомості і серед них було визначено на...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2017 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133675 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оптимізація наборів даних при оцінюванні вартості об’єктів ринку нерухомості / А.О. Щерба // Штучний інтелект. — 2017. — № 2. — С. 168-175. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | У статті розглянуто питання підвищення якості наборів даних, що збираються з відкритих джерел. Проаналізовано головні особливості таких наборів даних, запропоновано шляхи їх вирішення. Ці підходи було протестовано на різних алгоритмах для оцінювання вартості нерухомості і серед них було визначено найкращі.
The article deals with the problem of improving quality of real estate datasets which are created from the open sources of information. Main problems of such datasets are analyzed and some ways to solve them are suggested in this article. These solutions were tested on different algorithms for real estate valuation and the best ones were selected.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |