Buchumschlag

Глубинный метод классификации на основе удаленной меры концентрации для обработки асимметричных данных

Разработан и исследован глубинный метод классификации на основе удаленной меры концентрации для обработки асимметричных данных. Мотивацией построения метода стала неэффективность использования большинства аффинно-инвариантных классификаторов при их сочетании с функциями глубины, которые обращаются в...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Кибернетика и системный анализ
Datum:	2016
1. Verfasser:	Галкин, А.А.
Format:	Artikel
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Schlagworte:	Кибернетика
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133682
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Глубинный метод классификации на основе удаленной меры концентрации для обработки асимметричных данных / А.А. Галкин // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 3. — С. 57-66. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. .

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Алгоритмические аспекты определения функций глубины в процедуре выбора оптимальной гипотезы для задач классификации данных
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Информационно-экстремальный метод классификации наблюдений с категориальными признаками
von: Довбыш, А.С., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Метод автоматической классификации на базе нечеткого отношения сходства
von: Гуляницкий, Л.Ф., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Афинно-инвариантный классификатор экстраполяционной глубины на основе многоуровневой структуры сглаживания
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Распознавание действий медицинских работников на основе показателей акселерометров с использованием глубинной сети убеждений
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Метод моделирования структуры исходных данных и подклассы разрешимых задач комбинаторной оптимизации
von: Донец, Г.А., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Алгоритмы решения задач классификации на основе аппроксимации относительной глубины данных и взвешенного среднего значения
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Групповые структуры на фактор-множествах в задачах классификации
von: Машталир, В.П., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Метод декодирования помехоустойчивого кода переменной длины на основе конечных автоматов
von: Завадский, И.А.
Veröffentlicht: (2015)

Алгоритм обработки данных измерения концентрации методом хроноионометрии
von: Суровцев, И.В., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Метод классификации на основе слияния данных для анализа ущерба от засухи
von: Яйлимов, Б.Я.
Veröffentlicht: (2014)

Актуализация мониторинговых данных на основе классификации
von: Логинов, О.А.
Veröffentlicht: (2009)

Ассоциативная версия алгоритма Рамалингама для динамической обработки подграфа кратчайших путей после добавления к графу новой дуги
von: Непомнящая, А.Ш.
Veröffentlicht: (2012)

Метод вычисления семантической близости-связности между словами естественного языка
von: Анисимов, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Синтез нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил
von: Олейник, А.А., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Метод автоматического построения онтологических баз знаний. III. Автоматическая генерация таксономии как основы онтологии
von: Марченко, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Метод автоматического построения онтологических баз знаний. I. Разработка семантико-синтаксической модели естественного языка
von: Марченко, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Метод автоматического построения онтологических баз знаний. II. Автоматическое определение семантических отношений в онтологической сети
von: Марченко, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Объединенный клеточный метод умножения матриц
von: Елфимова, Л.Д.
Veröffentlicht: (2013)

Быстрый клеточный метод умножения матриц
von: Елфимова, Л.Д.
Veröffentlicht: (2008)

Смешанный клеточный метод умножения матриц
von: Елфимова, Л.Д.
Veröffentlicht: (2009)

Мультиагентная оптимизация на основе метода пчелиной колонии
von: Субботин, С.А., et al.
Veröffentlicht: (2009)

Экстремальная задача для открытых множеств в случае бесконечно удаленной точки
von: Таргонский, А.Л., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Адаптивный метод гибридного обучения эволюционирующей нейро-фаззи системы
von: Бодянский, Е.В., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Комбинаторный метод решения систем линейных ограничений
von: Крывый, С.Л.
Veröffentlicht: (2014)

Помехоустойчивые коды переменной длины на основе конечных автоматов
von: Завадский, И.А.
Veröffentlicht: (2015)

Матричный метод определения инерционных характеристик составных асимметричных механических систем
von: Кравец, В.В., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Моделирование свойств асимметричных световозвращающих элементов
von: Петров, В.В., et al.
Veröffentlicht: (2007)

Усовершенствованный метод синтеза автомата по его спецификации в языке L
von: Тимофеев, В.Г., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Метод итеративного построения терминологии в коллекциях научных текстов на украинском языке
von: Глибовец, А.Н., et al.
Veröffentlicht: (2014)

Численный метод решения системы гиперсингулярных интегральных уравнений второго рода и его обоснование
von: Костенко, А.В.
Veröffentlicht: (2016)

Сжатие изображений на основе нейронной сети ART
von: Руденко, О.Г., et al.
Veröffentlicht: (2008)

Метод моделирования параллельно-иерархической сети для обработки данных на основе построения функциональных рядов
von: Тимченко, Л.И., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Некоторые аспекты преобразования алгоритмов на основе формализации информационных связей
von: Акуловский, В.Г.
Veröffentlicht: (2009)

Валидация моделей классификации гиперспектральных данных
von: Семенив, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2008)

Новый подход к декомпозиции булевых функций. 4. Неразделительная декомпозиция: метод p,q-разбиения
von: Рыцар, Б.Е.
Veröffentlicht: (2009)

Построение экспоненциальной оценки в компартментной системе с распределенными запаздываниями: подход на основе неравенства Хейла–Лунелла
von: Марценюк, В.П., et al.
Veröffentlicht: (2013)

Сегментация изображений на основе оценивания тенденции к формированию кластеров элементами изображения с помощью характеристик точечного поля
von: Косаревич, Р.Я., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Глубинно-зависимый подход к выбору оптимальной гипотезы в задачах классификации
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Влияние вида меры расстояния на чувствительность нейро-фаззи кластеризации многомерных данных
von: Ахметшина, Л.Г., et al.
Veröffentlicht: (2012)