Principles of precision parametric reduction for mathematical models

• Published in: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
• Date: 2015
• Main Authors: Sterten, Jo, Ogorodnyk, O.E., Verlan, A.A.
• Format: Article
• Language: English
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133705
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Principles of precision parametric reduction for mathematical models / Jo Sterten, O.E. Ogorodnyk, А.А. Verlan // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2015. — Вип. 12. — С. 15-23. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.

Relevancy of the problem of simplification of mathematical models for different classes of objects and phenomena, particularly in the context of dynamic problems while designing computer control systems, is substantiated. Approaches to solving the problem of mathematical models reduction using the concept of coefficient of concordance between characteristics of models and source data accuracy are proposed. Обґрунтовується актуальність завдання спрощення математичних моделей різного класу явищ і об'єктів, втому числі стосовно завдань динаміки при розробці обчислювальних керуючих систем. Пропонуються підходи до вирішення завдання редукції математичних моделей, засновані на понятті коефіцієнта узгодженості характеристик моделей і точності вихідних даних.