Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети
Рассматривается проблема выбора и идентификации модели реальной системы по результатам наблюдений. Процедура идентификации выполняется с использованием настроенной нейронной сети. Выбор модели осуществляется с использованием меры эквивалентности предлагаемой модели моделям, соответствующим обучающим...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
|---|---|
| Datum: | 2015 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133712 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети / Н.И. Ободан, Н.А. Гук, А.С. Магас // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2015. — Вип. 12. — С. 84-91. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862640642671247360 |
|---|---|
| author | Ободан, Н.И. Гук, Н.А. Магас, А.С. |
| author_facet | Ободан, Н.И. Гук, Н.А. Магас, А.С. |
| citation_txt | Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети / Н.И. Ободан, Н.А. Гук, А.С. Магас // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2015. — Вип. 12. — С. 84-91. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
| description | Рассматривается проблема выбора и идентификации модели реальной системы по результатам наблюдений. Процедура идентификации выполняется с использованием настроенной нейронной сети. Выбор модели осуществляется с использованием меры эквивалентности предлагаемой модели моделям, соответствующим обучающим выборкам. При выборе меры эквивалентности используется теорема взаимности. Формулируются условия разрешимости задачи идентификации параметров.
The problem of selection and identification of the model of a real system based on the results of observations is considered. The identification procedure using configured neural network is performed. Selection of the model using the measure of equivalence of proposed model to the models with corresponding training samples is presented. The reciprocity theorem while selecting measures of equivalence was used. Conditions of solvability of parameter identification problem were formulated.
|
| first_indexed | 2025-12-01T03:36:37Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-133712 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2308-5916 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-01T03:36:37Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Ободан, Н.И. Гук, Н.А. Магас, А.С. 2018-06-05T15:46:30Z 2018-06-05T15:46:30Z 2015 Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети / Н.И. Ободан, Н.А. Гук, А.С. Магас // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2015. — Вип. 12. — С. 84-91. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 2308-5916 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133712 539.3 Рассматривается проблема выбора и идентификации модели реальной системы по результатам наблюдений. Процедура идентификации выполняется с использованием настроенной нейронной сети. Выбор модели осуществляется с использованием меры эквивалентности предлагаемой модели моделям, соответствующим обучающим выборкам. При выборе меры эквивалентности используется теорема взаимности. Формулируются условия разрешимости задачи идентификации параметров. The problem of selection and identification of the model of a real system based on the results of observations is considered. The identification procedure using configured neural network is performed. Selection of the model using the measure of equivalence of proposed model to the models with corresponding training samples is presented. The reciprocity theorem while selecting measures of equivalence was used. Conditions of solvability of parameter identification problem were formulated. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети Article published earlier |
| spellingShingle | Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети Ободан, Н.И. Гук, Н.А. Магас, А.С. |
| title | Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
| title_full | Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
| title_fullStr | Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
| title_full_unstemmed | Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
| title_short | Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
| title_sort | выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133712 |
| work_keys_str_mv | AT obodanni vybormodelideistvitelʹnostidlânablûdaemoisistemyspomoŝʹûneiroseti AT gukna vybormodelideistvitelʹnostidlânablûdaemoisistemyspomoŝʹûneiroseti AT magasas vybormodelideistvitelʹnostidlânablûdaemoisistemyspomoŝʹûneiroseti |