Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети
Рассматривается проблема выбора и идентификации модели реальной системы по результатам наблюдений. Процедура идентификации выполняется с использованием настроенной нейронной сети. Выбор модели осуществляется с использованием меры эквивалентности предлагаемой модели моделям, соответствующим обучающим...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133712 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети / Н.И. Ободан, Н.А. Гук, А.С. Магас // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2015. — Вип. 12. — С. 84-91. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-133712 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Ободан, Н.И. Гук, Н.А. Магас, А.С. 2018-06-05T15:46:30Z 2018-06-05T15:46:30Z 2015 Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети / Н.И. Ободан, Н.А. Гук, А.С. Магас // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2015. — Вип. 12. — С. 84-91. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 2308-5916 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133712 539.3 Рассматривается проблема выбора и идентификации модели реальной системы по результатам наблюдений. Процедура идентификации выполняется с использованием настроенной нейронной сети. Выбор модели осуществляется с использованием меры эквивалентности предлагаемой модели моделям, соответствующим обучающим выборкам. При выборе меры эквивалентности используется теорема взаимности. Формулируются условия разрешимости задачи идентификации параметров. The problem of selection and identification of the model of a real system based on the results of observations is considered. The identification procedure using configured neural network is performed. Selection of the model using the measure of equivalence of proposed model to the models with corresponding training samples is presented. The reciprocity theorem while selecting measures of equivalence was used. Conditions of solvability of parameter identification problem were formulated. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
| spellingShingle |
Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети Ободан, Н.И. Гук, Н.А. Магас, А.С. |
| title_short |
Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
| title_full |
Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
| title_fullStr |
Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
| title_full_unstemmed |
Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
| title_sort |
выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети |
| author |
Ободан, Н.И. Гук, Н.А. Магас, А.С. |
| author_facet |
Ободан, Н.И. Гук, Н.А. Магас, А.С. |
| publishDate |
2015 |
| language |
Russian |
| container_title |
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| description |
Рассматривается проблема выбора и идентификации модели реальной системы по результатам наблюдений. Процедура идентификации выполняется с использованием настроенной нейронной сети. Выбор модели осуществляется с использованием меры эквивалентности предлагаемой модели моделям, соответствующим обучающим выборкам. При выборе меры эквивалентности используется теорема взаимности. Формулируются условия разрешимости задачи идентификации параметров.
The problem of selection and identification of the model of a real system based on the results of observations is considered. The identification procedure using configured neural network is performed. Selection of the model using the measure of equivalence of proposed model to the models with corresponding training samples is presented. The reciprocity theorem while selecting measures of equivalence was used. Conditions of solvability of parameter identification problem were formulated.
|
| issn |
2308-5916 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133712 |
| citation_txt |
Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети / Н.И. Ободан, Н.А. Гук, А.С. Магас // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2015. — Вип. 12. — С. 84-91. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT obodanni vybormodelideistvitelʹnostidlânablûdaemoisistemyspomoŝʹûneiroseti AT gukna vybormodelideistvitelʹnostidlânablûdaemoisistemyspomoŝʹûneiroseti AT magasas vybormodelideistvitelʹnostidlânablûdaemoisistemyspomoŝʹûneiroseti |
| first_indexed |
2025-12-01T03:36:37Z |
| last_indexed |
2025-12-01T03:36:37Z |
| _version_ |
1850859191041785856 |