Noises Cancelling Adaptive Methods in Control Telemetry Systems of Oil Electrical Submersible Pumps

The main ideas of this paper are that only some from more than 10 MATLAB Adaptive Methods library may be useful and can be recommended to filter out High-Noises in similar Control Telemetry Channels of Electric Power Components like ESP Systems: only four of applied have shown successfully good resu...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
Дата:2015
Автори: Ustun, O., Yilmaz, M., Ali Zada, P., Tuncay, R.N.
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133715
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Noises Cancelling Adaptive Methods in Control Telemetry Systems of Oil Electrical Submersible Pumps / O. Ustun, M. Yilmaz, P. Ali Zada, R.N. Tuncay // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2015. — Вип. 12. — С. 116-124. — Бібліогр.: 23 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:The main ideas of this paper are that only some from more than 10 MATLAB Adaptive Methods library may be useful and can be recommended to filter out High-Noises in similar Control Telemetry Channels of Electric Power Components like ESP Systems: only four of applied have shown successfully good results in the early prediction of the ESP motor real insulation disruption (like Signerror, Sign-data and Sign-sign filters). The best among the ten analyzed adaptive filter algorithms was recognized to be, The Normalized LMS FIR filter algorithm — adaptfilt.nlms. Основная идея этой работы заключается в выборе наиболее эффективных адаптивных методов фильтрации сигналов, которые реализованы в MATLAB (из числа более десяти). Сигналы характеризуются высоким содержанием шумов, поскольку они передаются по каналам электропитания погружных электронасосов ПЭД. Исследования показали эффективность применения четырех библиотек адаптивных методов при решении задач прогнозирования состояния изоляции двигателя с целью предотвращения возможных разрушений. Наиболее эффективным адаптивным алгоритмом фильтрации для рассматриваемых задач является Normalized LMS FIR filter algorithm — adaptfilt.nlms.
ISSN:2308-5916