Numerical simulation of dynamic object based on convolution operations

A recursive digital filter construction method is considered for simulation of inertial element as a typical component of complex dynamic object. New computational formulas are obtained. Their high accuracy as compared to traditional ones is shown. Decomposition of initial model of simulated object...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
Дата:2016
Автор: Sterten, Jo
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133739
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Numerical simulation of dynamic object based on convolution operations / Jo Sterten // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2016. — Вип. 13. — С. 160-165. — Бібліогр.: 7 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:A recursive digital filter construction method is considered for simulation of inertial element as a typical component of complex dynamic object. New computational formulas are obtained. Their high accuracy as compared to traditional ones is shown. Decomposition of initial model of simulated object by convolution operations with several typical exponential kernels is proposed instead of traditional operations of integration and differentiation. Розглянуто метод побудови рекурсивного цифрового фільтра для імітації ланки — типового елементу складного динамічного об’єкта. Отримано нові розрахункові формули. Показано їх високу точність порівняно з традиційними та доцільність декомпозиції вихідної моделі об’єкта, що імітується, за операціями згортки з декількома типовими експоненціальними ядрами замість традиційних операцій інтегрування та диференціювання.
ISSN:2308-5916