Передискретизація зображень засобами машинного навчання
У роботі розроблено метод передискретизації зображень з цільовим коефіцієнтом зменшення засобами машинного навчання. Подано алгоритмічну реалізацію процедури синтезу матриці вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків, що лежить в основі процесу передискретизації. Підібрано оптимальні параметри нейрон...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133741 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Передискретизація зображень засобами машинного навчання / Р.О. Ткаченко, І.В. Ізонін, Д.А. Батюк, Р.В. Сидоренко, В.І. Прострельчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2016. — Вип. 13. — С. 176-182. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862589184415367168 |
|---|---|
| author | Ткаченко, Р.О. Ізонін, І.В. Батюк, Д.А. Сидоренко, Р.В. Прострельчук, В.І. |
| author_facet | Ткаченко, Р.О. Ізонін, І.В. Батюк, Д.А. Сидоренко, Р.В. Прострельчук, В.І. |
| citation_txt | Передискретизація зображень засобами машинного навчання / Р.О. Ткаченко, І.В. Ізонін, Д.А. Батюк, Р.В. Сидоренко, В.І. Прострельчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2016. — Вип. 13. — С. 176-182. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
| description | У роботі розроблено метод передискретизації зображень з цільовим коефіцієнтом зменшення засобами машинного навчання. Подано алгоритмічну реалізацію процедури синтезу матриці вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків, що лежить в основі процесу передискретизації. Підібрано оптимальні параметри нейронних мереж машини геометричних перетворень для роботи в режимі навчання при розв’язанні поставленої задачі. Наведено числові та графічні результати передискретизації за розробленим методом на різних зображеннях.
In this paper, the method of image oversampling with a target coefficient of decrease based on machine learning is developed. Posted implementation of algorithmic synthesis procedure of weighting coefficients matrix of synaptic connections. The optimum parameters of neural networks to work in a learning mode for solving the problem. The numerical and graphical results by oversampling method developed in different images are shown.
|
| first_indexed | 2025-11-27T03:12:52Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-133741 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2308-5916 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-27T03:12:52Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Ткаченко, Р.О. Ізонін, І.В. Батюк, Д.А. Сидоренко, Р.В. Прострельчук, В.І. 2018-06-05T18:38:52Z 2018-06-05T18:38:52Z 2016 Передискретизація зображень засобами машинного навчання / Р.О. Ткаченко, І.В. Ізонін, Д.А. Батюк, Р.В. Сидоренко, В.І. Прострельчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2016. — Вип. 13. — С. 176-182. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. 2308-5916 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133741 004.89+004.932 У роботі розроблено метод передискретизації зображень з цільовим коефіцієнтом зменшення засобами машинного навчання. Подано алгоритмічну реалізацію процедури синтезу матриці вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків, що лежить в основі процесу передискретизації. Підібрано оптимальні параметри нейронних мереж машини геометричних перетворень для роботи в режимі навчання при розв’язанні поставленої задачі. Наведено числові та графічні результати передискретизації за розробленим методом на різних зображеннях. In this paper, the method of image oversampling with a target coefficient of decrease based on machine learning is developed. Posted implementation of algorithmic synthesis procedure of weighting coefficients matrix of synaptic connections. The optimum parameters of neural networks to work in a learning mode for solving the problem. The numerical and graphical results by oversampling method developed in different images are shown. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки Передискретизація зображень засобами машинного навчання Article published earlier |
| spellingShingle | Передискретизація зображень засобами машинного навчання Ткаченко, Р.О. Ізонін, І.В. Батюк, Д.А. Сидоренко, Р.В. Прострельчук, В.І. |
| title | Передискретизація зображень засобами машинного навчання |
| title_full | Передискретизація зображень засобами машинного навчання |
| title_fullStr | Передискретизація зображень засобами машинного навчання |
| title_full_unstemmed | Передискретизація зображень засобами машинного навчання |
| title_short | Передискретизація зображень засобами машинного навчання |
| title_sort | передискретизація зображень засобами машинного навчання |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133741 |
| work_keys_str_mv | AT tkačenkoro perediskretizacíâzobraženʹzasobamimašinnogonavčannâ AT ízonínív perediskretizacíâzobraženʹzasobamimašinnogonavčannâ AT batûkda perediskretizacíâzobraženʹzasobamimašinnogonavčannâ AT sidorenkorv perediskretizacíâzobraženʹzasobamimašinnogonavčannâ AT prostrelʹčukví perediskretizacíâzobraženʹzasobamimašinnogonavčannâ |