Передискретизація зображень засобами машинного навчання

У роботі розроблено метод передискретизації зображень з цільовим коефіцієнтом зменшення засобами машинного навчання. Подано алгоритмічну реалізацію процедури синтезу матриці вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків, що лежить в основі процесу передискретизації. Підібрано оптимальні параметри нейрон...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
Date:2016
Main Authors: Ткаченко, Р.О., Ізонін, І.В., Батюк, Д.А., Сидоренко, Р.В., Прострельчук, В.І.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133741
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Передискретизація зображень засобами машинного навчання / Р.О. Ткаченко, І.В. Ізонін, Д.А. Батюк, Р.В. Сидоренко, В.І. Прострельчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2016. — Вип. 13. — С. 176-182. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862589184415367168
author Ткаченко, Р.О.
Ізонін, І.В.
Батюк, Д.А.
Сидоренко, Р.В.
Прострельчук, В.І.
author_facet Ткаченко, Р.О.
Ізонін, І.В.
Батюк, Д.А.
Сидоренко, Р.В.
Прострельчук, В.І.
citation_txt Передискретизація зображень засобами машинного навчання / Р.О. Ткаченко, І.В. Ізонін, Д.А. Батюк, Р.В. Сидоренко, В.І. Прострельчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2016. — Вип. 13. — С. 176-182. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
description У роботі розроблено метод передискретизації зображень з цільовим коефіцієнтом зменшення засобами машинного навчання. Подано алгоритмічну реалізацію процедури синтезу матриці вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків, що лежить в основі процесу передискретизації. Підібрано оптимальні параметри нейронних мереж машини геометричних перетворень для роботи в режимі навчання при розв’язанні поставленої задачі. Наведено числові та графічні результати передискретизації за розробленим методом на різних зображеннях. In this paper, the method of image oversampling with a target coefficient of decrease based on machine learning is developed. Posted implementation of algorithmic synthesis procedure of weighting coefficients matrix of synaptic connections. The optimum parameters of neural networks to work in a learning mode for solving the problem. The numerical and graphical results by oversampling method developed in different images are shown.
first_indexed 2025-11-27T03:12:52Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-133741
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 2308-5916
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-27T03:12:52Z
publishDate 2016
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Ткаченко, Р.О.
Ізонін, І.В.
Батюк, Д.А.
Сидоренко, Р.В.
Прострельчук, В.І.
2018-06-05T18:38:52Z
2018-06-05T18:38:52Z
2016
Передискретизація зображень засобами машинного навчання / Р.О. Ткаченко, І.В. Ізонін, Д.А. Батюк, Р.В. Сидоренко, В.І. Прострельчук // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2016. — Вип. 13. — С. 176-182. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
2308-5916
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133741
004.89+004.932
У роботі розроблено метод передискретизації зображень з цільовим коефіцієнтом зменшення засобами машинного навчання. Подано алгоритмічну реалізацію процедури синтезу матриці вагових коефіцієнтів синаптичних зв’язків, що лежить в основі процесу передискретизації. Підібрано оптимальні параметри нейронних мереж машини геометричних перетворень для роботи в режимі навчання при розв’язанні поставленої задачі. Наведено числові та графічні результати передискретизації за розробленим методом на різних зображеннях.
In this paper, the method of image oversampling with a target coefficient of decrease based on machine learning is developed. Posted implementation of algorithmic synthesis procedure of weighting coefficients matrix of synaptic connections. The optimum parameters of neural networks to work in a learning mode for solving the problem. The numerical and graphical results by oversampling method developed in different images are shown.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
Передискретизація зображень засобами машинного навчання
Article
published earlier
spellingShingle Передискретизація зображень засобами машинного навчання
Ткаченко, Р.О.
Ізонін, І.В.
Батюк, Д.А.
Сидоренко, Р.В.
Прострельчук, В.І.
title Передискретизація зображень засобами машинного навчання
title_full Передискретизація зображень засобами машинного навчання
title_fullStr Передискретизація зображень засобами машинного навчання
title_full_unstemmed Передискретизація зображень засобами машинного навчання
title_short Передискретизація зображень засобами машинного навчання
title_sort передискретизація зображень засобами машинного навчання
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133741
work_keys_str_mv AT tkačenkoro perediskretizacíâzobraženʹzasobamimašinnogonavčannâ
AT ízonínív perediskretizacíâzobraženʹzasobamimašinnogonavčannâ
AT batûkda perediskretizacíâzobraženʹzasobamimašinnogonavčannâ
AT sidorenkorv perediskretizacíâzobraženʹzasobamimašinnogonavčannâ
AT prostrelʹčukví perediskretizacíâzobraženʹzasobamimašinnogonavčannâ