Regularized Methods of Noisy Signals Differentiation in Real Time
One particular case of solving the problem of interpreting observations is considered, when the instrument function of the measuring transducer is a pure integrator. In this case, the problem of interpretation is reduced to differentiating the output signal of the measuring transducer. Рассмотрен од...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| Hauptverfasser: | Sterten, Jo, Furtat, Yu.O. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | English |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133820 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Regularized Methods of Noisy Signals Differentiation in Real Time / Jo Sterten, Yu.O. Furtat // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2017. — Вип. 15. — С. 228-233. — Бібліогр.: 4 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Regularized Methods of Noisy Signals Differentiation in Real Time
von: Sterten, Jo, et al.
Veröffentlicht: (2017) -
A Method of Model Experiments for Regularizing the Problem of Recovery of the Input Signal of the Linear Object by the Integral Dynamic Model
von: Sterten, Jo, et al.
Veröffentlicht: (2017) -
A Method of Model Experiments for Regularizing the Problem of Recovery of the Input Signal of the Linear Object by the Integral Dynamic Model
von: Sterten, Jo, et al.
Veröffentlicht: (2017) -
Hardware-oriented Regularization Method of Signal Differentiation
von: A. M. Bozhok, et al.
Veröffentlicht: (2017) -
Technologies for forming equivalent noises of noisy signals and their use
von: T. A. Aliev, et al.
Veröffentlicht: (2020)