Использование конической регуляризации в задачах квадратичной оптимизации

Описывается новый подход к решению плохо обусловленных задач вычисления оценки оптимального значения невыпуклых задач квадратичной оптимизации. It describes a new approach to solving the ill conditioned computational task for estimating the optimal value of non-convex quadratic optimization problems...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
Дата:2017
Автор: Лаптин, Ю.П.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2017
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133938
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Использование конической регуляризации в задачах квадратичной оптимизации / Ю.П. Лаптин // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2017. — Вип. 15. — С. 89-94. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862558165994831872
author Лаптин, Ю.П.
author_facet Лаптин, Ю.П.
citation_txt Использование конической регуляризации в задачах квадратичной оптимизации / Ю.П. Лаптин // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2017. — Вип. 15. — С. 89-94. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
description Описывается новый подход к решению плохо обусловленных задач вычисления оценки оптимального значения невыпуклых задач квадратичной оптимизации. It describes a new approach to solving the ill conditioned computational task for estimating the optimal value of non-convex quadratic optimization problems.
first_indexed 2025-11-25T22:43:42Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-133938
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 2308-5878
language Russian
last_indexed 2025-11-25T22:43:42Z
publishDate 2017
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Лаптин, Ю.П.
2018-06-10T08:38:58Z
2018-06-10T08:38:58Z
2017
Использование конической регуляризации в задачах квадратичной оптимизации / Ю.П. Лаптин // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2017. — Вип. 15. — С. 89-94. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
2308-5878
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133938
519.8
Описывается новый подход к решению плохо обусловленных задач вычисления оценки оптимального значения невыпуклых задач квадратичной оптимизации.
It describes a new approach to solving the ill conditioned computational task for estimating the optimal value of non-convex quadratic optimization problems.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки
Использование конической регуляризации в задачах квадратичной оптимизации
Article
published earlier
spellingShingle Использование конической регуляризации в задачах квадратичной оптимизации
Лаптин, Ю.П.
title Использование конической регуляризации в задачах квадратичной оптимизации
title_full Использование конической регуляризации в задачах квадратичной оптимизации
title_fullStr Использование конической регуляризации в задачах квадратичной оптимизации
title_full_unstemmed Использование конической регуляризации в задачах квадратичной оптимизации
title_short Использование конической регуляризации в задачах квадратичной оптимизации
title_sort использование конической регуляризации в задачах квадратичной оптимизации
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133938
work_keys_str_mv AT laptinûp ispolʹzovaniekoničeskoiregulârizaciivzadačahkvadratičnoioptimizacii