Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization
Problem of finding optimized placement of bored concrete piles to reinforce soil slope has been considered. Processes in soil were modelled by two-dimensional strain-stress model which takes filtration processes into account. Genetic and particle swarm optimization algorithms were used to find optim...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133972 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization / V.O. Bohaienko // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2017. — Вип. 16. — С. 30-40. — Бібліогр.: 24 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862617723069005824 |
|---|---|
| author | Bohaienko, V.O. |
| author_facet | Bohaienko, V.O. |
| citation_txt | Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization / V.O. Bohaienko // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2017. — Вип. 16. — С. 30-40. — Бібліогр.: 24 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки |
| description | Problem of finding optimized placement of bored concrete piles to reinforce soil slope has been considered. Processes in soil were modelled by two-dimensional strain-stress model which takes filtration processes into account. Genetic and particle swarm optimization algorithms were used to find optimized values of soil reinforcement parameters. Multiagent parallel algorithm is proposed to scale search process onto large parallel computational environments.
У роботі розглядається задача знаходження оптимізованого розміщення бетонних паль у ґрунтовому схилі для його зміцнення. Процеси, що протікають у ґрунтах, моделювались за двовимірною моделлю напружено-деформованого стану з урахуванням фільтрації. Для пошуку оптимізованих значень параметрів конструкцій, що укріплюють ґрунтовий масив, були використані генетичні алгоритми та алгоритми рою частинок. Пропонується мультиагентний паралельний алгоритм для масштабування процесу пошуку у паралельних обчислювальних середовищах великого розміру.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:12:48Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-133972 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2308-5878 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T13:12:48Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Bohaienko, V.O. 2018-06-10T11:36:19Z 2018-06-10T11:36:19Z 2017 Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization / V.O. Bohaienko // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2017. — Вип. 16. — С. 30-40. — Бібліогр.: 24 назв. — англ. 2308-5878 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133972 519.7 Problem of finding optimized placement of bored concrete piles to reinforce soil slope has been considered. Processes in soil were modelled by two-dimensional strain-stress model which takes filtration processes into account. Genetic and particle swarm optimization algorithms were used to find optimized values of soil reinforcement parameters. Multiagent parallel algorithm is proposed to scale search process onto large parallel computational environments. У роботі розглядається задача знаходження оптимізованого розміщення бетонних паль у ґрунтовому схилі для його зміцнення. Процеси, що протікають у ґрунтах, моделювались за двовимірною моделлю напружено-деформованого стану з урахуванням фільтрації. Для пошуку оптимізованих значень параметрів конструкцій, що укріплюють ґрунтовий масив, були використані генетичні алгоритми та алгоритми рою частинок. Пропонується мультиагентний паралельний алгоритм для масштабування процесу пошуку у паралельних обчислювальних середовищах великого розміру. en Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization Article published earlier |
| spellingShingle | Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization Bohaienko, V.O. |
| title | Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization |
| title_full | Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization |
| title_fullStr | Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization |
| title_full_unstemmed | Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization |
| title_short | Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization |
| title_sort | multiagent heuristic algorithms for solving problems of slope reinforcement parameters optimization |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133972 |
| work_keys_str_mv | AT bohaienkovo multiagentheuristicalgorithmsforsolvingproblemsofslopereinforcementparametersoptimization |