Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization
Problem of finding optimized placement of bored concrete piles to reinforce soil slope has been considered. Processes in soil were modelled by two-dimensional strain-stress model which takes filtration processes into account. Genetic and particle swarm optimization algorithms were used to find optim...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки |
|---|---|
| Дата: | 2017 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2017
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133972 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization / V.O. Bohaienko // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2017. — Вип. 16. — С. 30-40. — Бібліогр.: 24 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-133972 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Bohaienko, V.O. 2018-06-10T11:36:19Z 2018-06-10T11:36:19Z 2017 Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization / V.O. Bohaienko // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2017. — Вип. 16. — С. 30-40. — Бібліогр.: 24 назв. — англ. 2308-5878 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133972 519.7 Problem of finding optimized placement of bored concrete piles to reinforce soil slope has been considered. Processes in soil were modelled by two-dimensional strain-stress model which takes filtration processes into account. Genetic and particle swarm optimization algorithms were used to find optimized values of soil reinforcement parameters. Multiagent parallel algorithm is proposed to scale search process onto large parallel computational environments. У роботі розглядається задача знаходження оптимізованого розміщення бетонних паль у ґрунтовому схилі для його зміцнення. Процеси, що протікають у ґрунтах, моделювались за двовимірною моделлю напружено-деформованого стану з урахуванням фільтрації. Для пошуку оптимізованих значень параметрів конструкцій, що укріплюють ґрунтовий масив, були використані генетичні алгоритми та алгоритми рою частинок. Пропонується мультиагентний паралельний алгоритм для масштабування процесу пошуку у паралельних обчислювальних середовищах великого розміру. en Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization |
| spellingShingle |
Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization Bohaienko, V.O. |
| title_short |
Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization |
| title_full |
Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization |
| title_fullStr |
Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization |
| title_full_unstemmed |
Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization |
| title_sort |
multiagent heuristic algorithms for solving problems of slope reinforcement parameters optimization |
| author |
Bohaienko, V.O. |
| author_facet |
Bohaienko, V.O. |
| publishDate |
2017 |
| language |
English |
| container_title |
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| description |
Problem of finding optimized placement of bored concrete piles to reinforce soil slope has been considered. Processes in soil were modelled by two-dimensional strain-stress model which takes filtration processes into account. Genetic and particle swarm optimization algorithms were used to find optimized values of soil reinforcement parameters. Multiagent parallel algorithm is proposed to scale search process onto large parallel computational environments.
У роботі розглядається задача знаходження оптимізованого розміщення бетонних паль у ґрунтовому схилі для його зміцнення. Процеси, що протікають у ґрунтах, моделювались за двовимірною моделлю напружено-деформованого стану з урахуванням фільтрації. Для пошуку оптимізованих значень параметрів конструкцій, що укріплюють ґрунтовий масив, були використані генетичні алгоритми та алгоритми рою частинок. Пропонується мультиагентний паралельний алгоритм для масштабування процесу пошуку у паралельних обчислювальних середовищах великого розміру.
|
| issn |
2308-5878 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/133972 |
| citation_txt |
Multiagent Heuristic Algorithms for Solving Problems of Slope Reinforcement Parameters Optimization / V.O. Bohaienko // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2017. — Вип. 16. — С. 30-40. — Бібліогр.: 24 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT bohaienkovo multiagentheuristicalgorithmsforsolvingproblemsofslopereinforcementparametersoptimization |
| first_indexed |
2025-12-07T13:12:48Z |
| last_indexed |
2025-12-07T13:12:48Z |
| _version_ |
1850855305697558528 |