Aggressive and peaceful behavior in multiagent systems on cellular space

One of the key issues in Multi-Agent simulation approach is a consolidation of great model variety. Many researches govern own unique models that are similar in basic principles but for complex adaptive systems such as Artificial Ecosystems slight difference in architecture and parameters calibratio...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Системні дослідження та інформаційні технології
Date:2016
Main Authors: Zavertanyy, V., Makarenko, A.
Format: Article
Language:English
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/134012
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Aggressive and peaceful behavior in multiagent systems on cellular space / V. Zavertanyy, A. Makarenko // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 2. — С. 36-44. — Бібліогр.: 11 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-134012
record_format dspace
spelling Zavertanyy, V.
Makarenko, A.
2018-06-10T19:05:53Z
2018-06-10T19:05:53Z
2016
Aggressive and peaceful behavior in multiagent systems on cellular space / V. Zavertanyy, A. Makarenko // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 2. — С. 36-44. — Бібліогр.: 11 назв. — англ.
1681–6048
DOI: doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2016.2.04
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/134012
518.58:519.2:504
One of the key issues in Multi-Agent simulation approach is a consolidation of great model variety. Many researches govern own unique models that are similar in basic principles but for complex adaptive systems such as Artificial Ecosystems slight difference in architecture and parameters calibration could affect crucially on the emergent properties of the model. As it was denoted by the pioneers of the Artificial Ecosystems modelling Robert Axtell and Robert Axelrod: variety of Multi-Agent models need introduction of methods and technics that allows consolidating of its results. In work we present modification of model similar to classic Artificial Life spatial lattice models and trace the exhibition of aggressive and peaceful behavior depending on the income resource. We consider results of both models’ simulation as it was proposed in «docking models» method by Axtell and Axelrod.
В агентно-орієнтованому підході виділено консолідацію великої різноманітності моделей. Розроблені моделі багатьох дослідників є однотипними за основними ознаками, проте у сфері складних адаптивних систем таких, як штучні екології незначна відмінність в архітектурі чи різниця значень параметрів можуть відчутно впливати на емерджентні характеристики моделі. Першовідкривачами агентного підходу до штучних екосистем Робертом Акстелом і Робертом Аксельродом зазначено, що наявна множина багатоагентних моделей потребує впровадження технік та методик, що дозволять узагальнити їх результати. Подано модель, що є реплікацією уже існуючої і подібної до класичних моделей штучного життя у клітинному просторі. Досліджено залежність агресивної та мирної поведінки від кількості ресурсу, що надходить до системи. Порівняно результати поточної моделі-реплікації та її прототипу, запропонованого Акстелом та Аксельродом у методі "стикування моделей".
В агентно-ориентированном подходе выделена консолидация большого разнообразия моделей. Разработанные модели многих исследователей являются однотипными по основным признакам, однако в сфере сложных адаптивных систем таких, как искусственные экологии незначительное отличие в архитектуре или разница значений параметров могут иметь достаточно большое влияние на эмерджентные характеристики модели. Первооткрывателями агентного подхода в искусственных экосистемах Робертом Акстелом и Робертом Аксельродом отмечено, что имеющееся множество многоагентных моделей требует внедрения техник и методик, которые позволят обобщить их результаты. Представлена модель, которая является репликацией уже существующей и подобна классическим моделям искусственной жизни в клеточном пространстве. Исследована зависимость агрессивного и мирного поведения в зависимости от количества ресурса, поступающего в систему. Проведено сравнение результатов текущей модели-репликации и ее прототипа, предложеного Акстелом и Аксельродом в методе «стыковка моделей».
en
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
Системні дослідження та інформаційні технології
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
Aggressive and peaceful behavior in multiagent systems on cellular space
Агресивное и мирное поведение в многоагентных системах в клеточной среде
Агресивна та мирна поведінка в багатоагентних системах у клітинному середовищі
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Aggressive and peaceful behavior in multiagent systems on cellular space
spellingShingle Aggressive and peaceful behavior in multiagent systems on cellular space
Zavertanyy, V.
Makarenko, A.
Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
title_short Aggressive and peaceful behavior in multiagent systems on cellular space
title_full Aggressive and peaceful behavior in multiagent systems on cellular space
title_fullStr Aggressive and peaceful behavior in multiagent systems on cellular space
title_full_unstemmed Aggressive and peaceful behavior in multiagent systems on cellular space
title_sort aggressive and peaceful behavior in multiagent systems on cellular space
author Zavertanyy, V.
Makarenko, A.
author_facet Zavertanyy, V.
Makarenko, A.
topic Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
topic_facet Проблеми прийняття рішень і управління в економічних, технічних, екологічних і соціальних системах
publishDate 2016
language English
container_title Системні дослідження та інформаційні технології
publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
format Article
title_alt Агресивное и мирное поведение в многоагентных системах в клеточной среде
Агресивна та мирна поведінка в багатоагентних системах у клітинному середовищі
description One of the key issues in Multi-Agent simulation approach is a consolidation of great model variety. Many researches govern own unique models that are similar in basic principles but for complex adaptive systems such as Artificial Ecosystems slight difference in architecture and parameters calibration could affect crucially on the emergent properties of the model. As it was denoted by the pioneers of the Artificial Ecosystems modelling Robert Axtell and Robert Axelrod: variety of Multi-Agent models need introduction of methods and technics that allows consolidating of its results. In work we present modification of model similar to classic Artificial Life spatial lattice models and trace the exhibition of aggressive and peaceful behavior depending on the income resource. We consider results of both models’ simulation as it was proposed in «docking models» method by Axtell and Axelrod. В агентно-орієнтованому підході виділено консолідацію великої різноманітності моделей. Розроблені моделі багатьох дослідників є однотипними за основними ознаками, проте у сфері складних адаптивних систем таких, як штучні екології незначна відмінність в архітектурі чи різниця значень параметрів можуть відчутно впливати на емерджентні характеристики моделі. Першовідкривачами агентного підходу до штучних екосистем Робертом Акстелом і Робертом Аксельродом зазначено, що наявна множина багатоагентних моделей потребує впровадження технік та методик, що дозволять узагальнити їх результати. Подано модель, що є реплікацією уже існуючої і подібної до класичних моделей штучного життя у клітинному просторі. Досліджено залежність агресивної та мирної поведінки від кількості ресурсу, що надходить до системи. Порівняно результати поточної моделі-реплікації та її прототипу, запропонованого Акстелом та Аксельродом у методі "стикування моделей". В агентно-ориентированном подходе выделена консолидация большого разнообразия моделей. Разработанные модели многих исследователей являются однотипными по основным признакам, однако в сфере сложных адаптивных систем таких, как искусственные экологии незначительное отличие в архитектуре или разница значений параметров могут иметь достаточно большое влияние на эмерджентные характеристики модели. Первооткрывателями агентного подхода в искусственных экосистемах Робертом Акстелом и Робертом Аксельродом отмечено, что имеющееся множество многоагентных моделей требует внедрения техник и методик, которые позволят обобщить их результаты. Представлена модель, которая является репликацией уже существующей и подобна классическим моделям искусственной жизни в клеточном пространстве. Исследована зависимость агрессивного и мирного поведения в зависимости от количества ресурса, поступающего в систему. Проведено сравнение результатов текущей модели-репликации и ее прототипа, предложеного Акстелом и Аксельродом в методе «стыковка моделей».
issn 1681–6048
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/134012
citation_txt Aggressive and peaceful behavior in multiagent systems on cellular space / V. Zavertanyy, A. Makarenko // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 2. — С. 36-44. — Бібліогр.: 11 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT zavertanyyv aggressiveandpeacefulbehaviorinmultiagentsystemsoncellularspace
AT makarenkoa aggressiveandpeacefulbehaviorinmultiagentsystemsoncellularspace
AT zavertanyyv agresivnoeimirnoepovedenievmnogoagentnyhsistemahvkletočnoisrede
AT makarenkoa agresivnoeimirnoepovedenievmnogoagentnyhsistemahvkletočnoisrede
AT zavertanyyv agresivnatamirnapovedínkavbagatoagentnihsistemahuklítinnomuseredoviŝí
AT makarenkoa agresivnatamirnapovedínkavbagatoagentnihsistemahuklítinnomuseredoviŝí
first_indexed 2025-12-07T19:41:13Z
last_indexed 2025-12-07T19:41:13Z
_version_ 1850879743110414336