Особливості використання функцій чистого експорту при врахуванні мережевих обмежень на ринку «на добу наперед»

У статті представлено результати досліджень особливостей використання функцій чистого експорту при розв’язанні задачі врахування мережевих обмежень на ринку «на добу наперед». Визначено, які властивості цих функцій слід враховувати при розробці методів та алгоритмів розрахунку обсягів обміну елект...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2015
Hauptverfasser: Блінов, І.В., Парус, Є.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут електродинаміки НАН України 2015
Schriftenreihe:Технічна електродинаміка
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/134575
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Особливості використання функцій чистого експорту при врахуванні мережевих обмежень на ринку «на добу наперед» / І.В. Блінов, Є.В. Парус // Технічна електродинаміка. — 2015. — № 6. — С. 63-68. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-134575
record_format dspace
spelling nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1345752025-02-23T20:11:10Z Особливості використання функцій чистого експорту при врахуванні мережевих обмежень на ринку «на добу наперед» Особенности применения функций чистого экспорта при учете сетевых ограничений на рынке «на сутки вперед» Features of use of the net export function properties for the congestion management on the "day-ahead" market Блінов, І.В. Парус, Є.В. Електроенергетичні системи та устаткування У статті представлено результати досліджень особливостей використання функцій чистого експорту при розв’язанні задачі врахування мережевих обмежень на ринку «на добу наперед». Визначено, які властивості цих функцій слід враховувати при розробці методів та алгоритмів розрахунку обсягів обміну електроенергією між ціновими областями. Розглянуто ситуацію, коли графіки функцій чистого експорту двох цінових областей не мають точки перетину. Показано, що розрахунки, виконані методами розділення та сполучення ринку, у даній ситуації призводять до різних результатів. Відображено випадки появи неоднозначностей при ціноутворенні на ринку «на добу наперед» та показано основні причини їхнього виникнення. Розглянуто шляхи вирішення методологічних проблем, що виникають при порівнянні функцій чистого експорту. Наведено концепцію розв’язання задачі врахування мережевих обмежень на ринку «на добу наперед», засновану на методі сполучення ринку електроенергії. В статье приведены некоторые результаты исследований свойств функций чистого экспорта при решении задачи учета сетевых ограничений на рынке «на сутки вперед». Определено, какие свойства функций чистого экспорта следует учитывать при разработке методов и алгоритмов расчета объемов обмена электроэнергией между ценовыми областями. Рассмотрена ситуация, когда графики функций чистого экспорта двух ценовых областей не пересекаются. Показано, что расчеты, выполненные методами разделения и объединения рынков, для данной ситуации приводят к разным результатам. Отражены случаи появления неоднозначности при ценообразовании на рынке «на сутки вперед», показаны основные причины их возникновения. Рассмотрены возможности решения методологических проблем, возникающих при сравнении функций чистого экспорта. Приведена концепция построения расчетной модели решения задачи учета сетевых ограничений на рынке «на сутки вперед», основанная на методе объединения рынков электроэнергии. The article presents the results of research the features of net export functions from the point of view on solving the problem of the congestion management on the "day-ahead" market. The properties of net exports functions to consider while the development of methods and algorithms for the calculation of the electricity exchange between price areas are shown. We consider the situation where the graphics of net exports functions of two price areas do not overlap. It is shown that the calculation by method of market coupling and method of market splitting for a given situation lead to different results. The contradiction of pricing logic and the main reasons for these contradictions are shown. A method for the solution of methodological problems that arise when comparing the net export functions is suggested. The conception of developing a computational model for solving problem of congestion management on the "day-ahead" market is given. 2015 Article Особливості використання функцій чистого експорту при врахуванні мережевих обмежень на ринку «на добу наперед» / І.В. Блінов, Є.В. Парус // Технічна електродинаміка. — 2015. — № 6. — С. 63-68. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. 1607-7970 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/134575 621.316 uk Технічна електродинаміка application/pdf Інститут електродинаміки НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Електроенергетичні системи та устаткування
Електроенергетичні системи та устаткування
spellingShingle Електроенергетичні системи та устаткування
Електроенергетичні системи та устаткування
Блінов, І.В.
Парус, Є.В.
Особливості використання функцій чистого експорту при врахуванні мережевих обмежень на ринку «на добу наперед»
Технічна електродинаміка
description У статті представлено результати досліджень особливостей використання функцій чистого експорту при розв’язанні задачі врахування мережевих обмежень на ринку «на добу наперед». Визначено, які властивості цих функцій слід враховувати при розробці методів та алгоритмів розрахунку обсягів обміну електроенергією між ціновими областями. Розглянуто ситуацію, коли графіки функцій чистого експорту двох цінових областей не мають точки перетину. Показано, що розрахунки, виконані методами розділення та сполучення ринку, у даній ситуації призводять до різних результатів. Відображено випадки появи неоднозначностей при ціноутворенні на ринку «на добу наперед» та показано основні причини їхнього виникнення. Розглянуто шляхи вирішення методологічних проблем, що виникають при порівнянні функцій чистого експорту. Наведено концепцію розв’язання задачі врахування мережевих обмежень на ринку «на добу наперед», засновану на методі сполучення ринку електроенергії.
format Article
author Блінов, І.В.
Парус, Є.В.
author_facet Блінов, І.В.
Парус, Є.В.
author_sort Блінов, І.В.
title Особливості використання функцій чистого експорту при врахуванні мережевих обмежень на ринку «на добу наперед»
title_short Особливості використання функцій чистого експорту при врахуванні мережевих обмежень на ринку «на добу наперед»
title_full Особливості використання функцій чистого експорту при врахуванні мережевих обмежень на ринку «на добу наперед»
title_fullStr Особливості використання функцій чистого експорту при врахуванні мережевих обмежень на ринку «на добу наперед»
title_full_unstemmed Особливості використання функцій чистого експорту при врахуванні мережевих обмежень на ринку «на добу наперед»
title_sort особливості використання функцій чистого експорту при врахуванні мережевих обмежень на ринку «на добу наперед»
publisher Інститут електродинаміки НАН України
publishDate 2015
topic_facet Електроенергетичні системи та устаткування
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/134575
citation_txt Особливості використання функцій чистого експорту при врахуванні мережевих обмежень на ринку «на добу наперед» / І.В. Блінов, Є.В. Парус // Технічна електродинаміка. — 2015. — № 6. — С. 63-68. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.
series Технічна електродинаміка
work_keys_str_mv AT blínovív osoblivostívikoristannâfunkcíjčistogoeksportuprivrahuvannímereževihobmeženʹnarinkunadobunapered
AT parusêv osoblivostívikoristannâfunkcíjčistogoeksportuprivrahuvannímereževihobmeženʹnarinkunadobunapered
AT blínovív osobennostiprimeneniâfunkcijčistogoéksportapriučetesetevyhograničenijnarynkenasutkivpered
AT parusêv osobennostiprimeneniâfunkcijčistogoéksportapriučetesetevyhograničenijnarynkenasutkivpered
AT blínovív featuresofuseofthenetexportfunctionpropertiesforthecongestionmanagementonthedayaheadmarket
AT parusêv featuresofuseofthenetexportfunctionpropertiesforthecongestionmanagementonthedayaheadmarket
first_indexed 2025-11-24T23:47:24Z
last_indexed 2025-11-24T23:47:24Z
_version_ 1849717470680580096
fulltext ISSN 1607-7970. Техн. електродинаміка. 2015. № 6 63 УДК 621.316 ОСОБЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ФУНКЦІЙ ЧИСТОГО ЕКСПОРТУ ПРИ ВРАХУВАННІ МЕРЕЖЕВИХ ОБМЕЖЕНЬ НА РИНКУ «НА ДОБУ НАПЕРЕД» І.В. Блінов, канд.техн.наук, Є.В. Парус, канд.техн.наук Інститут електродинаміки НАН України, пр. Перемоги, 56, Київ-57, 03680, Україна. e-mail: igorblinov@mail.ru У статті представлено результати досліджень особливостей використання функцій чистого експорту при розв’язанні задачі врахування мережевих обмежень на ринку «на добу наперед». Визначено, які властивості цих функцій слід враховувати при розробці методів та алгоритмів розрахунку обсягів обміну електроенергією між ціновими областями. Розглянуто ситуацію, коли графіки функцій чистого експорту двох цінових облас- тей не мають точки перетину. Показано, що розрахунки, виконані методами розділення та сполучення ринку, у даній ситуації призводять до різних результатів. Відображено випадки появи неоднозначностей при ціно- утворенні на ринку «на добу наперед» та показано основні причини їхнього виникнення. Розглянуто шляхи ви- рішення методологічних проблем, що виникають при порівнянні функцій чистого експорту. Наведено концеп- цію розв’язання задачі врахування мережевих обмежень на ринку «на добу наперед», засновану на методі спо- лучення ринку електроенергії. Бібл. 7, рис. 4. Ключові слова: ринок електроенергії, мережеві обмеження, оптимізація, електрична мережа. Вступ. Однією із основних та актуальних задач забезпечення функціонування ринку «на добу наперед» (РДН) є визначення методів врахування обмежень на потоки електроенергії в магістральних лініях енергосистеми та міжсистемних електричних зв’язках [1, 2]. Сьогодні відомі два основні методи розв’язання цієї задачі, а саме – метод сполучення ринку шляхом аналізу потокорозподілу (Flow-based market Coupling – FBC) [2, 4] та метод децентралізованого сполучення ринків (Decentralized Market Coupling – DMC) [6]. Кожний із цих методів має свої особливості, переваги та недоліки. Метод DMC базується на використанні апарату функцій чистого експорту (ФЧЕ – Net Export Curves). Графіки таких функцій використовуються в багатьох макроекономічних моделях для оцінки потенціалу взаємодії між локальними ринками та визначення балансу імпорту/експорту [7]. Так само і для ринків електроенергії ФЧЕ дозволяють порівнювати потенціал експорту та ємність імпорту окре- мих ринків для оцінки можливостей торгівлі між ними. Проте у розширенні DMC для трьох цінових областей (Trilateral Market Coupling – TMC) не застосовується формальний опис структури електричних зв’язків [5]. В результаті TMC зводиться до аналізу ситуацій, притаманних тільки окремим країнам, наприклад, для сполучення ринків Франції, Бельгії та Нідерландів. Для розробки типового алгоритму врахування мережевих обмежень при довільній кількості цінових областей за будь-якої структури елек- тричних мереж виникла необхідність поглибленого аналізу властивостей ФЧЕ. Метою статті є розгляд властивостей ФЧЕ, які слід враховувати при побудові розрахункової моделі для розв’язання задачі непрямого врахування мережевих обмежень на РДН. Для наочності в статті висвітлено функції попиту та пропозиції, сформовані з лінійних цінових заявок та пропозицій. Аналіз цінових заявок та пропозицій ступінчатого типу здійснюється аналогічно. Крім того зауважимо, що на РДН здійснюється торгівля електроенергією (МВт·год). Проте для врахування пропускної спроможності електричних мереж (яка визначається рівнями завантаження – МВт) на погодинному аукціоні РДН більш зручно використовувати приведені до однієї години обсяги електроенергії, тобто визначати обсяги потужності (МВт) протягом однієї години доби. Відповідно до [6], ФЧЕ визначається як алгебраїчна різниця функцій попиту та пропозиції. Нехай на РДН сформовано функцію еластичного попиту поп ( )f C як залежність обсягів купівлі елек- троенергії від граничної ціни на погодинному аукціоні (рис. 1). Функція попиту визначається на ін- тервалі від найвищої поп maxC до найнижчої поп minC цін у множині цінових заявок, причому поп поп( ) 0maxf C  і поп поп поп( )min maxf C V . Аналогічно визначається функція пропозиції. Детально особливості формування функцій попиту та пропозиції розглянуто у [3]. Для порівняння ФЧЕ різних цінових областей достат- ньо виділити області визначення та значень функцій попиту та пропозиції:  © Блінов І.В., Парус Є.В., 2015 64 ISSN 1607-7970. Техн. електродинаміка. 2015. № 6 поп поп поп поп проп проп проп проп ( ) 0, , ( ) 0, , max min max max min max f C V C C C f C V C C C               . Згідно із [6] ФЧЕ розра- ховується як проп поп( ) ( ) ( )NEC C f C f C  . Не важко показати, що ФЧЕ визначатиметься на інтер- валі граничних цін поп проп[ , ]min maxC C і набуватиме на цьому інтервалі значень: поп проп( )max maxV NEC C V   . Як показано на рис. 1, ФЧЕ ма- ють області додатних та від’єм- них значень обсягів електро- енергії. Інтервал, на якому ( ) 0NEC C  , відображає експортний потенціал цінової області, а інтервал з ( ) 0NEC C  – ємність для імпорту електроенергії в ціновій області. У [6] деталізовано алгоритм аналізу ФЧЕ двох цінових областей для розрахунку обсягів об- міну електроенергією (потенціал експорту та ємність імпорту) між двома ціновими областями. Ос- новна послідовність аналізу наступна. Попередньо здійснюється моделювання ізольованих аукціонів окремо по кожній ціновій області. За результатами моделювання порівнюються граничні ціни, які формуються в цих областях на ізольованих аукціонах. Цінова об- ласть з вищою граничною ціною визначається як імпортер елек- троенергії, а з нижчою граничною ціною – як експортер. Для об- ласті-імпортера ФЧЕ інвертується імп імп( ) ( )invNEC C NEC C  . Тоді розв’язок задачі сполучення двох цінових областей знаходиться із рівності експ імп( ) ( )invNEC C NEC C . Як показано на рис. 2, точка пе- ретину графіків ФЧЕ області-експортера експ ( )NEC C та інверто- ваної ФЧЕ області-імпортера імп ( )invNEC C визначають спільну гра- ничну ціну сполучених областей та обсяги обміну електроенер- гією. Аналіз графіків двох ФЧЕ здійснюється за правилами ана- лізу функцій попиту та пропозиції на погодинному аукціоні, що дозволяє використовувати вже існуючі алгоритми. Якщо пропускна спроможність електричних ме- реж не дозволяє реалізувати розрахований обсяг обміну електроенергією ( обм coupV V ), то обсяги імпорту/експорту фіксуються на рівні обмV , а для цінових областей встановлюються граничні ціни відповідно імп обмC − для імпортера і експ обмC − для експортера. Дослідження різних відношень між ФЧЕ показали, що наведена вище послідовність аналізу дає адекватні результати лише у випадку, коли графіки ФЧЕ двох цінових областей мають точку перетину. В протилежному випадку виникає ряд протиріч, для усунення яких необхідно здійснювати додаткові розрахунки. Розглянемо процес аналізу попиту та пропозиції на РДН, що складається з двох цінових об- ластей А та В. Попит та пропозиція в області А подаються функціями відповідно поп ( )Аf C і проп ( )Аf C . Аналогічно в області В попит та пропозиція подаються функціями поп ( )Вf C і проп ( )Вf C . Для розрахунку обсягів обміну електроенергією між областями сформовано функції чистого експорту (ФЧЕ) такі, що проп поп( ) ( ) ( )A А АNEC C f C f C  і проп поп( ) ( ) ( )B B BNEC C f C f C  . Нехай обмін електроенергією здійсню- ється від області В до області А. Тоді обсяги обміну електроенергією розраховуватимуться з викорис- танням ФЧЕ області В ( )BNEC C та інвертованої ФЧЕ області А ( ) ( )A A invNEC C NEC C  (рис. 3, а). При цьому (рис. 3, а) результати аукціону в частині ціноутворення залежать від методу врахування обмежень на потоки електроенергії між двома областями. Якщо застосовується метод Рис. 2 Рис. 1 ISSN 1607-7970. Техн. електродинаміка. 2015. № 6 65 розділення ринку (МРР), тобто єдиний ринок роз- діляється на цінові об- ласті лише тоді, коли за результатами розрахунку спільного аукціону вини- кає переобтяження між- системного зв’язку, то на спільному аукціоні отри- мується єдина гранична ціна AB splitC (рис. 3, б). Як- що обмеження на потоки електроенергії враховуються методом сполучення ринків (МСР), тобто єдиний ринок спочатку роз- діляється на цінові області, а потім моделюється процес їхнього сполучення, то в області А встано- виться гранична ціна A coupC , а в області В – B coupC , причому A B coup coupC C . Неоднозначність у результатах розрахунків граничних цін спричинена тим, що для зобра- женого на рис. 3 прикладу єдина гранична ціна на спільному аукціоні фактично формується у точці перетину графіків функцій попиту та пропозиції цінової області В. Оскільки функції попиту та про- позиції цінової області В є ціноутворювальними для обох варіантів, то і результати розрахунку гра- ничної ціни для області В в обох випадках співпадають. У той же час для цінової області А при за- стосуванні МРР рівноважна ціна формується ціновими заявками та пропозиціями іншої області, що може стати підставою для анулювання результатів аукціону. Крім того, МРР передбачає виділення цінових областей та встановлення в них різних граничних цін лише у випадку переобтяження між- системного електричного зв’язку. Якщо ж пропускна спроможність електричних мереж дозволяє реа- лізувати розраховані обсяги обміну електроенергією, то МРР не дозволяє виявити зображену на рис. 3 ситуацію без здійснення додаткових розрахунків. Таким чином, МСР дозволяє більш ефективно вра- ховувати різні співвідношення між попитом та пропозицією. Слід також зауважити, що в МСР неоднозначність у результатах розрахунків граничних цін виникає лише у випадку, коли правилами ринку зазначається необхідність встановлення єдиної гра- ничної ціни. В той же час ФЧЕ дозволяють розрахувати ціни в кожній області ринків, що сполучу- ються, як для ізольованих аукціонів, так і з урахуванням обміну електроенергією між цими областями (рис. 3, а). Таким чином, ФЧЕ можливо використовувати для визначення граничних цін при розра- хунках обсягів обміну електроенергією, а також при розв’язанні задачі ціноутворення, якщо прави- лами ринку допускається формування різних граничних цін у областях, що сполучуються. Можливо також додатково визначити у правилах функціонування РДН необхідність перевірки ситуацій, подіб- них наведеному на рис. 3 прикладу. В цьому випадку, якщо обсяг обміну електроенергією не досягає максимального значення пропускної спроможності електричних мереж, то не повне сполучення рин- ку не викликано переобтяженням електричних мереж. Аналіз різних підходів до постановки задачі ціноутворення виходить за межі даної публікації, проте показана на рис. 3 ситуація має враховувати- ся при розробці правил розрахунків результатів аукціонів на РДН. Очевидно, що коли графіки ( )A invNEC C і ( )BNEC C не мають точки перетину, то обсяги обмі- ну електроенергією можливо розрахувати за спрощеною формулою імп експmin( , )B A A B max max maxV V V  , (1) де імпA maxV – максимальний обсяг імпорту електроенергії в область А, причому імп max( ( ))A A max invV NEC C ; експB maxV – максимальний обсяг експорту електроенергії з області В, причому експ max( ( ))B B maxV NEC C . Означимо поняття потенційного дисбалансу як алгебраїчну різницю між ємністю імпорту електроенергії в області-імпортері та потенціалом експорту в області-експортері: експ імп дис AB B A max maxV V V  . Аналіз значення цього дисбалансу дозволяє апріорі визначити особливості результату розрахунків з використанням МСР. Розглянемо докладніше ці особливості. а б Рис. 3 66 ISSN 1607-7970. Техн. електродинаміка. 2015. № 6 1. дис 0ABV  . Якщо значення максимальної ємності імпорту електроенергії області-імпортера менше, ніж значення максимального потенціалу експорту області-експортера, то застосування МСР призводить до наступних результатів: – власна пропозиція області-імпортера повністю витісняється пропозицією з області-експор- тера; – цінові пропозиції області-експортера стають ціноутворювальними для спільного аукціону; – для області-імпортера складається неоднозначна ситуація з ціноутворенням, при цьому наведений у [6] спосіб аналізу графіка ФЧЕ області-імпортера для визначення граничної ціни не в усіх випадках дає адекватний результат. 2. дис 0ABV  . Якщо значення максимальної ємності імпорту електроенергії області-імпортера більше, ніж значення максимального потенціалу експорту області-експортера, то застосування МСР призводить до наступних результатів: – власний попит області-експортера повністю витісняється попитом області-імпортера; – цінові пропозиції області-імпортера стають ціноутворювальними для спільного аукціону; – для області-експортера складається неоднозначна ситуація з ціноутворенням, при цьому наведений у [6] спосіб аналізу графіка ФЧЕ області-експортера для визначення граничної ціни не у всіх випадках дає адекватний результат. 3. дис 0ABV  . Якщо значення максимальної ємності імпорту електроенергії області-імпортера дорівнює значенню максимального потенціалу експорту області-експортера, але графіки ФЧЕ двох областей не мають точки перетину, то застосування МСР призводить до наступних результатів: – власна пропозиція області-імпортера повністю витісняється пропозицією з області-екс- портера; – власний попит області-експортера повністю витісняється попитом з області-імпортера; − в обох областях складається неоднозначна ситуація з ціноутворенням. Слід зазначити, що ситуація, коли графіки ФЧЕ не мають точки перетину, виникає також у ви- падках, якщо обмеження на обсяги обміну електро- енергією між ціновими областями обм A BV  впливає на результати аукціону. Дійсно, обмежена пропускна спроможність електричних мереж фактично змен- шує ємність імпорту та потенціал експорту, які мож- ливо узгодити під час аукціону. Тому області зна- чень ФЧЕ за межами обм A BV  ігноруватимуться. Як на- слідок, графіки ФЧЕ, де враховуються лише допус- тимі обсяги імпорту/експорту електроенергії, мо- жуть не перетинатися (рис. 4). У цьому випадку ви- никатиме неоднозначність у результатах розрахунку граничних цін для обох областей ( дис 0ABV  ). Розрахунки по МСР призведуть до формування різних значень граничних цін ( A B coup coupC C ). У той же час, за результатами спільного аукціону як без ураху- вання обм A BV  , так і з попереднім відхиленням цінових заявок за межами обм A BV  , буде сформовано єдину граничну ціну AB splitC . Показані на рис. 3 і рис. 4 приклади зумовлені різними причинами, проте влас- тивості ФЧЕ в обох випадках не змінюються, що дозволяє здійснювати аналіз обох ситуацій за єди- ним алгоритмом як задачу дискретної оптимізації з використанням формули (1). Крім того, ситуацію, коли графіки ФЧЕ двох цінових областей перетинаються і обм coupV V (рис. 2), також можливо роз- в’язати за формулою (1), використовуючи додаткове обмеження A B coup coupC C . Описані вище властивості ФЧЕ дозволяють визначити єдину граничну ціну при сполученні двох цінових областей. При сполученні трьох та більше цінових областей залежність між граничними цінами та обсягами обміну електроенергією суттєво ускладнюється і не може бути виражена прави- лами, подібними наведеним вище. Проте, як показали дослідження, описані вище правила даватимуть адекватний результат лише для аналізу окремого зв’язку між двома ціновими областями. Рис. 4 ISSN 1607-7970. Техн. електродинаміка. 2015. № 6 67 Аналіз ФЧЕ цінових областей, що сполучуються, слід здійснювати лише для розрахунку об- сягів імпорту/експорту електроенергії, а розрахунок граничної ціни слід виділити як окрему підзадачу. Таким чином, для побудови універсального методу розрахунку обсягів обміну електроенер- гією доцільно змінити наведену в [5, 6] послідовність аналізу. Обмеження пропускної спроможності електричних мереж слід враховувати вже на етапі побудови ФЧЕ. Тоді розрахунок обсягів обміну електроенергією здійснюватиметься за єдиним алгоритмом як задача дискретної оптимізації для будь-яких відношень між ФЧЕ. За результатами досліджень, наведених у статті, а також інших відношень між ФЧЕ сфор- мовано наступну концепцію врахування мережевих обмежень на РДН. 1. Для розв’язання поставленої задачі слід використовувати МСР, тобто єдиний ринок елек- троенергії попередньо розділяється на цінові області, які пов'язані між собою потенційно проблем- ними електричними зв’язками. Далі має розв’язуватися задача пошуку оптимального розподілу елек- троенергії між ринками, що сполучаються, за якого різниця граничних цін у цих ринках зводиться до мінімуму, причому метод розв’язання поставленої задачі повинен допускати можливість оптимізації за дискретними змінними. 2. Для визначення обсягів обміну електроенергією між ціновими областями визначення гра- ничних цін слід здійснювати шляхом розрахунку результатів аукціонів окремо по кожній ціновій об- ласті з урахуванням поточних балансів імпорту/експорту електроенергії в них. 3. Для формування єдиної граничної ціни (якщо таку не досягнуто на попередньому етапі розрахунків) слід здійснити розрахунок результатів спільного аукціону, де братимуть участь лише ті цінові заявки, які були прийняті за результатами розрахунку обсягів обміну електроенергією між ці- новими областями. Таким чином, за результатами досліджень визначено, що розрахунки з використанням МРР та МСР призводять до різних результатів внаслідок появи неоднозначностей при ціноутворенні на РДН. Запропоновано шляхи врахування цих неоднозначностей, що виникають при порівнянні функцій чис- того експорту, та формування єдиної граничної ціни при сполученні ринку електроенергії. Розроб- лено концепцію побудови розрахункової моделі для розв’язання задачі врахування мережевих обме- жень на РДН, яка дозволяє ефективно розв’язати цю задачу за будь-яких співвідношень між попитом та пропозицією. 1. Блінов І.В. Зональне ціноутворення як спосіб врахування мережевих обмежень на біржі електро- енергії // Проблеми загальної енергетики. – 2011. – № 2(25). – С. 49 – 53. 2. Блінов І.В., Парус Є.В. Зональне врахування мережевих обмежень на ринку «на добу наперед». Загальний огляд // Електропанорама. – 2013. – № 5. – С. 33 – 35. 3. Блінов І.В., Парус Є.В. Дослідження принципів побудови функцій чистого експорту при сполученні ринків електроенергії // Праці ІЕД НАН України. – 2015. – Вип. 40. – С. 60 – 66. 4. CWE Enhanced Flow-Based MC intuitiveness report: Discussion Paper // CWE Steering Committee. – 2013. – Version 3.0. – 63 p. 5. Trilateral market coupling algorithm // POWERNEXT. – 2006. – 25 с. 6. Using Implicit Auctions to Manage Cross-Border Congestion: ‘Decentralised Market Coupling’. Paper by EuroPEX, Tenth Meeting of the European Electricity Regulatory Forum, 8 July 2003. Avaіlable at: http://www.energy- exchanges.eu/public/20030708-pm-europex_forum_paper.pdf (accessed 11.08.2015) 7. Sullivan, Arthur; Steven M. Sheffrin (2003). Economics: Principles in action. – Upper Saddle River, New Jersey 07458: Pearson Prentice Hall. − 462 p. ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ФУНКЦИЙ ЧИСТОГО ЭКСПОРТА ПРИ УЧЕТЕ СЕТЕВЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ НА РЫНКЕ «НА СУТКИ ВПЕРЕД» И.В. Блинов, канд.техн.наук, Е.В.Парус, канд.техн.наук Институт электродинамики НАН Украины, пр. Победы, 56, Киев-57, 03680, Украина. e-mail: igorblinov@mail.ru В статье приведены некоторые результаты исследований свойств функций чистого экспорта при решении задачи учета сетевых ограничений на рынке «на сутки вперед». Определено, какие свойства функций чистого экспорта следует учитывать при разработке методов и алгоритмов расчета объемов обмена электроэнер- 68 ISSN 1607-7970. Техн. електродинаміка. 2015. № 6 гией между ценовыми областями. Рассмотрена ситуация, когда графики функций чистого экспорта двух це- новых областей не пересекаются. Показано, что расчеты, выполненные методами разделения и объединения рынков, для данной ситуации приводят к разным результатам. Отражены случаи появления неоднозначнос- ти при ценообразовании на рынке «на сутки вперед», показаны основные причины их возникновения. Рас- смотрены возможности решения методологических проблем, возникающих при сравнении функций чистого экспорта. Приведена концепция построения расчетной модели решения задачи учета сетевых ограничений на рынке «на сутки вперед», основанная на методе объединения рынков электроэнергии. Библ. 7, рис. 4. Ключевые слова: рынок электроэнергии, сетевые ограничения, оптимизация, электрическая сеть. FEATURES OF USE OF THE NET EXPORT FUNCTION PROPERTIES FOR THE CONGESTION MANAGEMENT ON THE "DAY-AHEAD" MARKET I.V. Blinov, Ye.V. Parus Institute of Electrodynamics National Academy of Science of Ukraine, pr. Peremohy, 56, Kyiv-57, 03680, Ukraine. e-mail: igorblinov@mail.ru The article presents the results of research the features of net export functions from the point of view on solving the problem of the congestion management on the "day-ahead" market. The properties of net exports functions to consider while the development of methods and algorithms for the calculation of the electricity exchange between price areas are shown. We consider the situation where the graphics of net exports functions of two price areas do not overlap. It is shown that the calculation by method of market coupling and method of market splitting for a given situation lead to different results. The contradiction of pricing logic and the main reasons for these contradictions are shown. A method for the solution of methodological problems that arise when comparing the net export functions is suggested. The conception of developing a computational model for solving problem of congestion management on the "day-ahead" market is given. References 7, figures 4. Key words: electricity market, network constraints, optimization, power network. 1. Blinov І.V. Zonal pricing as a way to take into account network constraints on power exchange // Problemy Zahalnoi Enerhetyky. – 2011. – No 2(25). – Pp. 49–53. (Ukr) 2. Blinov І.V., Parus Ye.V. Zonal congestion management on the day-ahead market. General view // Elektropanorama. – 2013. – No 5. – Pp. 33–35. (Ukr) 3. Blinov І.V., Parus Ye.V. Research of construction principles of net export functions in view of the electricity market coupling // Pratsi Instytutu Elektrodynamiky Natsionalnoi Akademii Nauk Ukrainy. – 2015. – Vol. 40. – Pp. 60– 66. (Ukr) 4. CWE Enhanced Flow-Based MC intuitiveness report: Discussion Paper // CWE Steering Committee. – 2013. – Version 3.0. – 63 p. 5. Trilateral market coupling algorithm // POWERNEXT. – 2006. – 25 p. 6. Using Implicit Auctions to Manage Cross-Border Congestion: ‘Decentralised Market Coupling’. Paper by EuroPEX, Tenth Meeting of the European Electricity Regulatory Forum, 8 July 2003. Avaіlable at: http://www.energy- exchanges.eu/public/20030708-pm-europex_forum_paper.pdf (accessed 11.08.2015) 7. Sullivan, Arthur; Steven M. Sheffrin (2003). Economics: Principles in action. – Upper Saddle River, New Jersey 07458: Pearson Prentice Hall. – 462 p. Надійшла 17.04.2015 Остаточний варіант 28.08.2015