Нейронні мережі і керування процесом управління електропостачанням об'єктів від комбінованих електричних мереж
Для реалізації очікуваного рівня ефективності функціонування систем електропостачання електроприймачів від комбінованих електричних мереж запропоновано тактику підходу до формування процесу керування цим процесом. Обгрунтовано структуру системи управління з прогнозованим потенціалом надійності і яко...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Технічна електродинаміка |
|---|---|
| Дата: | 2014 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут електродинаміки НАН України
2014
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/135636 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Нейронні мережі і керування процесом управління електропостачанням об'єктів від комбінованих електричних мереж / О.М. Сінчук, С.М. Бойко // Технічна електродинаміка. — 2014. — № 5. — С. 53-55. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862714110406295552 |
|---|---|
| author | Сінчук, О.М. Бойко, С.М. |
| author_facet | Сінчук, О.М. Бойко, С.М. |
| citation_txt | Нейронні мережі і керування процесом управління електропостачанням об'єктів від комбінованих електричних мереж / О.М. Сінчук, С.М. Бойко // Технічна електродинаміка. — 2014. — № 5. — С. 53-55. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Технічна електродинаміка |
| description | Для реалізації очікуваного рівня ефективності функціонування систем електропостачання електроприймачів від комбінованих електричних мереж запропоновано тактику підходу до формування процесу керування цим процесом. Обгрунтовано структуру системи управління з прогнозованим потенціалом надійності і якості електропостачання. Для ефективного управління запропоновано використання нейроконтролера. Досягнуто переваги використання нейронних мереж з пам'яттю дозволять прогнозувати характеристики електроспоживання з накопиченням бази даних для різних режимів роботи та наступним використанням їх як навчальні вибірки нейронної мережі.
Для реализации ожидаемого уровня эффективности функционирования систем электроснабжения электро-приемников от комбинированных электрических сетей предлагается тактика подхода к формированию процесса управления этим процессом. Обоснована структура системы управления с прогнозируемым потенциалом надежности и качества электроснабжения. Для эффективного управления предложено использование нейроконтролера. Достигнутые преимущества использования нейронных сетей с памятью позволят прогнозировать характеристики электропотребления с накоплением базы данных для различных режимов работы и последующим использованием в качестве обучающих выборок нейронной сети.
Offered for realization of the expected level of efficiency of functioning of systems of power supply of consumers from combined electric networks tactic approach to the formation of the process of management of this process. Reasonable structure of a control system with a projected capacity of reliability and quality of power supply of consumers of electric energy. For effective management proposed the use of neurocontroler. The proven benefits of the use of neural networks with memory, that will allow to predict the characteristics of energy consumption with the knowledge base for different modes of operation and subsequent use as a training sample of the neural network.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:49:04Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-135636 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1607-7970 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:49:04Z |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Інститут електродинаміки НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Сінчук, О.М. Бойко, С.М. 2018-06-15T13:12:06Z 2018-06-15T13:12:06Z 2014 Нейронні мережі і керування процесом управління електропостачанням об'єктів від комбінованих електричних мереж / О.М. Сінчук, С.М. Бойко // Технічна електродинаміка. — 2014. — № 5. — С. 53-55. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. 1607-7970 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/135636 621.311.4.031 Для реалізації очікуваного рівня ефективності функціонування систем електропостачання електроприймачів від комбінованих електричних мереж запропоновано тактику підходу до формування процесу керування цим процесом. Обгрунтовано структуру системи управління з прогнозованим потенціалом надійності і якості електропостачання. Для ефективного управління запропоновано використання нейроконтролера. Досягнуто переваги використання нейронних мереж з пам'яттю дозволять прогнозувати характеристики електроспоживання з накопиченням бази даних для різних режимів роботи та наступним використанням їх як навчальні вибірки нейронної мережі. Для реализации ожидаемого уровня эффективности функционирования систем электроснабжения электро-приемников от комбинированных электрических сетей предлагается тактика подхода к формированию процесса управления этим процессом. Обоснована структура системы управления с прогнозируемым потенциалом надежности и качества электроснабжения. Для эффективного управления предложено использование нейроконтролера. Достигнутые преимущества использования нейронных сетей с памятью позволят прогнозировать характеристики электропотребления с накоплением базы данных для различных режимов работы и последующим использованием в качестве обучающих выборок нейронной сети. Offered for realization of the expected level of efficiency of functioning of systems of power supply of consumers from combined electric networks tactic approach to the formation of the process of management of this process. Reasonable structure of a control system with a projected capacity of reliability and quality of power supply of consumers of electric energy. For effective management proposed the use of neurocontroler. The proven benefits of the use of neural networks with memory, that will allow to predict the characteristics of energy consumption with the knowledge base for different modes of operation and subsequent use as a training sample of the neural network. uk Інститут електродинаміки НАН України Технічна електродинаміка Електроенергетичні комплекси, системи та керування ними Нейронні мережі і керування процесом управління електропостачанням об'єктів від комбінованих електричних мереж Нейронные сети и управление процессом управления электроснабжением объектов от комбинированных электрических сетей Neural networks and control of process control power objects from combined electric networks Article published earlier |
| spellingShingle | Нейронні мережі і керування процесом управління електропостачанням об'єктів від комбінованих електричних мереж Сінчук, О.М. Бойко, С.М. Електроенергетичні комплекси, системи та керування ними |
| title | Нейронні мережі і керування процесом управління електропостачанням об'єктів від комбінованих електричних мереж |
| title_alt | Нейронные сети и управление процессом управления электроснабжением объектов от комбинированных электрических сетей Neural networks and control of process control power objects from combined electric networks |
| title_full | Нейронні мережі і керування процесом управління електропостачанням об'єктів від комбінованих електричних мереж |
| title_fullStr | Нейронні мережі і керування процесом управління електропостачанням об'єктів від комбінованих електричних мереж |
| title_full_unstemmed | Нейронні мережі і керування процесом управління електропостачанням об'єктів від комбінованих електричних мереж |
| title_short | Нейронні мережі і керування процесом управління електропостачанням об'єктів від комбінованих електричних мереж |
| title_sort | нейронні мережі і керування процесом управління електропостачанням об'єктів від комбінованих електричних мереж |
| topic | Електроенергетичні комплекси, системи та керування ними |
| topic_facet | Електроенергетичні комплекси, системи та керування ними |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/135636 |
| work_keys_str_mv | AT sínčukom neironnímerežííkeruvannâprocesomupravlínnâelektropostačannâmobêktívvídkombínovanihelektričnihmerež AT boikosm neironnímerežííkeruvannâprocesomupravlínnâelektropostačannâmobêktívvídkombínovanihelektričnihmerež AT sínčukom neironnyesetiiupravlenieprocessomupravleniâélektrosnabženiemobʺektovotkombinirovannyhélektričeskihsetei AT boikosm neironnyesetiiupravlenieprocessomupravleniâélektrosnabženiemobʺektovotkombinirovannyhélektričeskihsetei AT sínčukom neuralnetworksandcontrolofprocesscontrolpowerobjectsfromcombinedelectricnetworks AT boikosm neuralnetworksandcontrolofprocesscontrolpowerobjectsfromcombinedelectricnetworks |