Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми

Показано переваги врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами (ЕП) під час розв'язання задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) енергосистеми (ЕЕС). Проведено моделювання і прогнозування СЕН ЕЕС на основі ансамблю штучних нейронних ме...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Технічна електродинаміка
Date:2014
Main Authors: Черненко, П.О., Мартинюк, О.В., Мірошник, В.О.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут електродинаміки НАН України 2014
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/135640
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк, В.О. Мірошник // Технічна електродинаміка. — 2014. — № 5. — С. 35-37. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862670109163651072
author Черненко, П.О.
Мартинюк, О.В.
Мірошник, В.О.
author_facet Черненко, П.О.
Мартинюк, О.В.
Мірошник, В.О.
citation_txt Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк, В.О. Мірошник // Технічна електродинаміка. — 2014. — № 5. — С. 35-37. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Технічна електродинаміка
description Показано переваги врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами (ЕП) під час розв'язання задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) енергосистеми (ЕЕС). Проведено моделювання і прогнозування СЕН ЕЕС на основі ансамблю штучних нейронних мереж. Виділення в окрему компоненту електричного навантаження ЕП дозволило вдосконалити математичні моделі впливу на СЕН метеорологічних факторів та підвищити точність результатів короткострокового прогнозування СЕН ЕЕС із переважно промисловим навантаженням. В работе показаны преимущества учета потребления электроэнергии энергоемкими предприятиями (ЭП) при решении задачи краткосрочного прогнозирования суммарной электрической нагрузки (СЭН) энергосистемы (ЕЭС). Проведено моделирование и прогнозирование СЭН ЕЭС на основе ансамбля искусственных нейронных сетей. Выделение в отдельную компоненту электрической нагрузки ЭП позволило усовершенствовать математические модели влияния на СЭН метеорологических факторов и повысить точность результатов краткосрочного прогнозирования СЭН в ЕЭС с преобладанием промышленной нагрузки. The paper demonstrates the benefits of metering electricity of intensive enterprises (IE) in solving the problem of shortterm forecasting of the total electrical load (TEL) of power system (PS). The modeling and forecasting of TEL PS based on using of artificial neural networks. The correctness of preparation of original data for the network training was provided preliminary statistical analysis of information. Decomposition of the total electrical load with the release in a separate component the loads of intensive enterprises allowed to improve mathematical models of influence on TEL of meteorological factors and improve the accuracy of the short-term forecasting TEL in the PS with a predominance of industrial load.
first_indexed 2025-12-07T15:30:13Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-135640
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1607-7970
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T15:30:13Z
publishDate 2014
publisher Інститут електродинаміки НАН України
record_format dspace
spelling Черненко, П.О.
Мартинюк, О.В.
Мірошник, В.О.
2018-06-15T13:16:59Z
2018-06-15T13:16:59Z
2014
Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк, В.О. Мірошник // Технічна електродинаміка. — 2014. — № 5. — С. 35-37. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.
1607-7970
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/135640
621.311:681.3
Показано переваги врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами (ЕП) під час розв'язання задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) енергосистеми (ЕЕС). Проведено моделювання і прогнозування СЕН ЕЕС на основі ансамблю штучних нейронних мереж. Виділення в окрему компоненту електричного навантаження ЕП дозволило вдосконалити математичні моделі впливу на СЕН метеорологічних факторів та підвищити точність результатів короткострокового прогнозування СЕН ЕЕС із переважно промисловим навантаженням.
В работе показаны преимущества учета потребления электроэнергии энергоемкими предприятиями (ЭП) при решении задачи краткосрочного прогнозирования суммарной электрической нагрузки (СЭН) энергосистемы (ЕЭС). Проведено моделирование и прогнозирование СЭН ЕЭС на основе ансамбля искусственных нейронных сетей. Выделение в отдельную компоненту электрической нагрузки ЭП позволило усовершенствовать математические модели влияния на СЭН метеорологических факторов и повысить точность результатов краткосрочного прогнозирования СЭН в ЕЭС с преобладанием промышленной нагрузки.
The paper demonstrates the benefits of metering electricity of intensive enterprises (IE) in solving the problem of shortterm forecasting of the total electrical load (TEL) of power system (PS). The modeling and forecasting of TEL PS based on using of artificial neural networks. The correctness of preparation of original data for the network training was provided preliminary statistical analysis of information. Decomposition of the total electrical load with the release in a separate component the loads of intensive enterprises allowed to improve mathematical models of influence on TEL of meteorological factors and improve the accuracy of the short-term forecasting TEL in the PS with a predominance of industrial load.
uk
Інститут електродинаміки НАН України
Технічна електродинаміка
Електроенергетичні комплекси, системи та керування ними
Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми
Учет потребления электроэнергии энергоемкими предприятиями при краткосрочном прогнозировании электрической нагрузки энергосистемы
Accounting for electricity consumption of energy enterprises for short – term forecasting of electrical load of power system
Article
published earlier
spellingShingle Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми
Черненко, П.О.
Мартинюк, О.В.
Мірошник, В.О.
Електроенергетичні комплекси, системи та керування ними
title Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми
title_alt Учет потребления электроэнергии энергоемкими предприятиями при краткосрочном прогнозировании электрической нагрузки энергосистемы
Accounting for electricity consumption of energy enterprises for short – term forecasting of electrical load of power system
title_full Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми
title_fullStr Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми
title_full_unstemmed Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми
title_short Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми
title_sort врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми
topic Електроенергетичні комплекси, системи та керування ними
topic_facet Електроенергетичні комплекси, системи та керування ними
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/135640
work_keys_str_mv AT černenkopo vrahuvannâspoživannâelektroenergííenergoêmnimipídpriêmstvamiprikorotkostrokovomuprognozuvanníelektričnogonavantažennâenergosistemi
AT martinûkov vrahuvannâspoživannâelektroenergííenergoêmnimipídpriêmstvamiprikorotkostrokovomuprognozuvanníelektričnogonavantažennâenergosistemi
AT mírošnikvo vrahuvannâspoživannâelektroenergííenergoêmnimipídpriêmstvamiprikorotkostrokovomuprognozuvanníelektričnogonavantažennâenergosistemi
AT černenkopo učetpotrebleniâélektroénergiiénergoemkimipredpriâtiâmiprikratkosročnomprognozirovaniiélektričeskoinagruzkiénergosistemy
AT martinûkov učetpotrebleniâélektroénergiiénergoemkimipredpriâtiâmiprikratkosročnomprognozirovaniiélektričeskoinagruzkiénergosistemy
AT mírošnikvo učetpotrebleniâélektroénergiiénergoemkimipredpriâtiâmiprikratkosročnomprognozirovaniiélektričeskoinagruzkiénergosistemy
AT černenkopo accountingforelectricityconsumptionofenergyenterprisesforshorttermforecastingofelectricalloadofpowersystem
AT martinûkov accountingforelectricityconsumptionofenergyenterprisesforshorttermforecastingofelectricalloadofpowersystem
AT mírošnikvo accountingforelectricityconsumptionofenergyenterprisesforshorttermforecastingofelectricalloadofpowersystem