Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми

Показано переваги врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами (ЕП) під час розв'язання задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) енергосистеми (ЕЕС). Проведено моделювання і прогнозування СЕН ЕЕС на основі ансамблю штучних нейронних ме...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Технічна електродинаміка
Дата:2014
Автори: Черненко, П.О., Мартинюк, О.В., Мірошник, В.О.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут електродинаміки НАН України 2014
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/135640
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк, В.О. Мірошник // Технічна електродинаміка. — 2014. — № 5. — С. 35-37. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-135640
record_format dspace
spelling Черненко, П.О.
Мартинюк, О.В.
Мірошник, В.О.
2018-06-15T13:16:59Z
2018-06-15T13:16:59Z
2014
Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк, В.О. Мірошник // Технічна електродинаміка. — 2014. — № 5. — С. 35-37. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.
1607-7970
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/135640
621.311:681.3
Показано переваги врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами (ЕП) під час розв'язання задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) енергосистеми (ЕЕС). Проведено моделювання і прогнозування СЕН ЕЕС на основі ансамблю штучних нейронних мереж. Виділення в окрему компоненту електричного навантаження ЕП дозволило вдосконалити математичні моделі впливу на СЕН метеорологічних факторів та підвищити точність результатів короткострокового прогнозування СЕН ЕЕС із переважно промисловим навантаженням.
В работе показаны преимущества учета потребления электроэнергии энергоемкими предприятиями (ЭП) при решении задачи краткосрочного прогнозирования суммарной электрической нагрузки (СЭН) энергосистемы (ЕЭС). Проведено моделирование и прогнозирование СЭН ЕЭС на основе ансамбля искусственных нейронных сетей. Выделение в отдельную компоненту электрической нагрузки ЭП позволило усовершенствовать математические модели влияния на СЭН метеорологических факторов и повысить точность результатов краткосрочного прогнозирования СЭН в ЕЭС с преобладанием промышленной нагрузки.
The paper demonstrates the benefits of metering electricity of intensive enterprises (IE) in solving the problem of shortterm forecasting of the total electrical load (TEL) of power system (PS). The modeling and forecasting of TEL PS based on using of artificial neural networks. The correctness of preparation of original data for the network training was provided preliminary statistical analysis of information. Decomposition of the total electrical load with the release in a separate component the loads of intensive enterprises allowed to improve mathematical models of influence on TEL of meteorological factors and improve the accuracy of the short-term forecasting TEL in the PS with a predominance of industrial load.
uk
Інститут електродинаміки НАН України
Технічна електродинаміка
Електроенергетичні комплекси, системи та керування ними
Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми
Учет потребления электроэнергии энергоемкими предприятиями при краткосрочном прогнозировании электрической нагрузки энергосистемы
Accounting for electricity consumption of energy enterprises for short – term forecasting of electrical load of power system
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми
spellingShingle Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми
Черненко, П.О.
Мартинюк, О.В.
Мірошник, В.О.
Електроенергетичні комплекси, системи та керування ними
title_short Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми
title_full Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми
title_fullStr Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми
title_full_unstemmed Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми
title_sort врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми
author Черненко, П.О.
Мартинюк, О.В.
Мірошник, В.О.
author_facet Черненко, П.О.
Мартинюк, О.В.
Мірошник, В.О.
topic Електроенергетичні комплекси, системи та керування ними
topic_facet Електроенергетичні комплекси, системи та керування ними
publishDate 2014
language Ukrainian
container_title Технічна електродинаміка
publisher Інститут електродинаміки НАН України
format Article
title_alt Учет потребления электроэнергии энергоемкими предприятиями при краткосрочном прогнозировании электрической нагрузки энергосистемы
Accounting for electricity consumption of energy enterprises for short – term forecasting of electrical load of power system
description Показано переваги врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами (ЕП) під час розв'язання задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) енергосистеми (ЕЕС). Проведено моделювання і прогнозування СЕН ЕЕС на основі ансамблю штучних нейронних мереж. Виділення в окрему компоненту електричного навантаження ЕП дозволило вдосконалити математичні моделі впливу на СЕН метеорологічних факторів та підвищити точність результатів короткострокового прогнозування СЕН ЕЕС із переважно промисловим навантаженням. В работе показаны преимущества учета потребления электроэнергии энергоемкими предприятиями (ЭП) при решении задачи краткосрочного прогнозирования суммарной электрической нагрузки (СЭН) энергосистемы (ЕЭС). Проведено моделирование и прогнозирование СЭН ЕЭС на основе ансамбля искусственных нейронных сетей. Выделение в отдельную компоненту электрической нагрузки ЭП позволило усовершенствовать математические модели влияния на СЭН метеорологических факторов и повысить точность результатов краткосрочного прогнозирования СЭН в ЕЭС с преобладанием промышленной нагрузки. The paper demonstrates the benefits of metering electricity of intensive enterprises (IE) in solving the problem of shortterm forecasting of the total electrical load (TEL) of power system (PS). The modeling and forecasting of TEL PS based on using of artificial neural networks. The correctness of preparation of original data for the network training was provided preliminary statistical analysis of information. Decomposition of the total electrical load with the release in a separate component the loads of intensive enterprises allowed to improve mathematical models of influence on TEL of meteorological factors and improve the accuracy of the short-term forecasting TEL in the PS with a predominance of industrial load.
issn 1607-7970
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/135640
citation_txt Врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк, В.О. Мірошник // Технічна електродинаміка. — 2014. — № 5. — С. 35-37. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT černenkopo vrahuvannâspoživannâelektroenergííenergoêmnimipídpriêmstvamiprikorotkostrokovomuprognozuvanníelektričnogonavantažennâenergosistemi
AT martinûkov vrahuvannâspoživannâelektroenergííenergoêmnimipídpriêmstvamiprikorotkostrokovomuprognozuvanníelektričnogonavantažennâenergosistemi
AT mírošnikvo vrahuvannâspoživannâelektroenergííenergoêmnimipídpriêmstvamiprikorotkostrokovomuprognozuvanníelektričnogonavantažennâenergosistemi
AT černenkopo učetpotrebleniâélektroénergiiénergoemkimipredpriâtiâmiprikratkosročnomprognozirovaniiélektričeskoinagruzkiénergosistemy
AT martinûkov učetpotrebleniâélektroénergiiénergoemkimipredpriâtiâmiprikratkosročnomprognozirovaniiélektričeskoinagruzkiénergosistemy
AT mírošnikvo učetpotrebleniâélektroénergiiénergoemkimipredpriâtiâmiprikratkosročnomprognozirovaniiélektričeskoinagruzkiénergosistemy
AT černenkopo accountingforelectricityconsumptionofenergyenterprisesforshorttermforecastingofelectricalloadofpowersystem
AT martinûkov accountingforelectricityconsumptionofenergyenterprisesforshorttermforecastingofelectricalloadofpowersystem
AT mírošnikvo accountingforelectricityconsumptionofenergyenterprisesforshorttermforecastingofelectricalloadofpowersystem
first_indexed 2025-12-07T15:30:13Z
last_indexed 2025-12-07T15:30:13Z
_version_ 1850863950894202880