Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми
Описано запропоновану методику прогнозування сумарного електричного навантаження обласної енергосистеми. Для моделювання технологічної складової навантаження використано засоби штучного інтелекту і авторегресійні моделі Бокса-Дженкінса. Проаналізовано переваги та недоліки прогнозних моделей різних...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Технічна електродинаміка |
|---|---|
| Дата: | 2016 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут електродинаміки НАН України
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/135868 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк, В.О. Мірошник // Технічна електродинаміка. — 2016. — № 4. — С. 68-70. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-135868 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Черненко, П.О. Мартинюк, О.В, Мірошник, В.О. 2018-06-15T15:55:49Z 2018-06-15T15:55:49Z 2016 Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк, В.О. Мірошник // Технічна електродинаміка. — 2016. — № 4. — С. 68-70. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. 1607-7970 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/135868 621.311:681.3 Описано запропоновану методику прогнозування сумарного електричного навантаження обласної енергосистеми. Для моделювання технологічної складової навантаження використано засоби штучного інтелекту і авторегресійні моделі Бокса-Дженкінса. Проаналізовано переваги та недоліки прогнозних моделей різних видів, визначено оптимальний тип, архітектуру та вектор вхідних параметрів моделі для вирішення зазначеної задачі. Апробацію проведено на реальних даних обласної енергосистеми із перевагою промислового електроспоживання. Описана предложеная методика прогнозирования суммарной электрической нагрузки областной энергосистемы. Для моделирования технологической составляющей нагрузки использовались средства искусственного интеллекта и авторегрессионные модели Бокса-Дженкинса. Проанализированы преимущества и недостатки прогнозных моделей различных видов, определены оптимальный тип, архитектура и вектор входных параметров моделей для решения указанной задачи. Апробация проведена на реальных данных областной энергосистемы с преобладанием промышленного электропотребления. The proposed method for a total electrical load of the regional electric power system forecasting is described. To model a technology load component, artificial intelligence techniques and autoregressive Box-Jenkins models are used. The advantages and disadvantages of different forecast models are analyze. To solve the mentioned task, an optimal type, architecture and vector of model input parameters are determined. Approbation was conducted on actual data taken from the regional electric power system with advantage of industrial power consumption. uk Інститут електродинаміки НАН України Технічна електродинаміка Електроенергетичні системи та установки Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми Моделирование и краткосрочное прогнозирование технологической составляющей электрической нагрузки областной энергосистемы Modeling and short-term forecasting of technology component of electrical load of the regional electric power system Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми |
| spellingShingle |
Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми Черненко, П.О. Мартинюк, О.В, Мірошник, В.О. Електроенергетичні системи та установки |
| title_short |
Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми |
| title_full |
Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми |
| title_fullStr |
Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми |
| title_full_unstemmed |
Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми |
| title_sort |
моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми |
| author |
Черненко, П.О. Мартинюк, О.В, Мірошник, В.О. |
| author_facet |
Черненко, П.О. Мартинюк, О.В, Мірошник, В.О. |
| topic |
Електроенергетичні системи та установки |
| topic_facet |
Електроенергетичні системи та установки |
| publishDate |
2016 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Технічна електродинаміка |
| publisher |
Інститут електродинаміки НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Моделирование и краткосрочное прогнозирование технологической составляющей электрической нагрузки областной энергосистемы Modeling and short-term forecasting of technology component of electrical load of the regional electric power system |
| description |
Описано запропоновану методику прогнозування сумарного електричного навантаження обласної енергосистеми.
Для моделювання технологічної складової навантаження використано засоби штучного інтелекту і
авторегресійні моделі Бокса-Дженкінса. Проаналізовано переваги та недоліки прогнозних моделей різних видів,
визначено оптимальний тип, архітектуру та вектор вхідних параметрів моделі для вирішення зазначеної
задачі. Апробацію проведено на реальних даних обласної енергосистеми із перевагою промислового електроспоживання.
Описана предложеная методика прогнозирования суммарной электрической нагрузки областной энергосистемы.
Для моделирования технологической составляющей нагрузки использовались средства искусственного
интеллекта и авторегрессионные модели Бокса-Дженкинса. Проанализированы преимущества и
недостатки прогнозных моделей различных видов, определены оптимальный тип, архитектура и вектор
входных параметров моделей для решения указанной задачи. Апробация проведена на реальных данных
областной энергосистемы с преобладанием промышленного электропотребления.
The proposed method for a total electrical load of the regional electric power system forecasting is described. To model
a technology load component, artificial intelligence techniques and autoregressive Box-Jenkins models are used. The
advantages and disadvantages of different forecast models are analyze. To solve the mentioned task, an optimal type,
architecture and vector of model input parameters are determined. Approbation was conducted on actual data taken
from the regional electric power system with advantage of industrial power consumption.
|
| issn |
1607-7970 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/135868 |
| citation_txt |
Моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми / П.О. Черненко, О.В. Мартинюк, В.О. Мірошник // Технічна електродинаміка. — 2016. — № 4. — С. 68-70. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT černenkopo modelûvannâtakorotkostrokoveprognozuvannâtehnologíčnoískladovoíelektričnogonavantažennâoblasnoíenergosistemi AT martinûkov modelûvannâtakorotkostrokoveprognozuvannâtehnologíčnoískladovoíelektričnogonavantažennâoblasnoíenergosistemi AT mírošnikvo modelûvannâtakorotkostrokoveprognozuvannâtehnologíčnoískladovoíelektričnogonavantažennâoblasnoíenergosistemi AT černenkopo modelirovanieikratkosročnoeprognozirovanietehnologičeskoisostavlâûŝeiélektričeskoinagruzkioblastnoiénergosistemy AT martinûkov modelirovanieikratkosročnoeprognozirovanietehnologičeskoisostavlâûŝeiélektričeskoinagruzkioblastnoiénergosistemy AT mírošnikvo modelirovanieikratkosročnoeprognozirovanietehnologičeskoisostavlâûŝeiélektričeskoinagruzkioblastnoiénergosistemy AT černenkopo modelingandshorttermforecastingoftechnologycomponentofelectricalloadoftheregionalelectricpowersystem AT martinûkov modelingandshorttermforecastingoftechnologycomponentofelectricalloadoftheregionalelectricpowersystem AT mírošnikvo modelingandshorttermforecastingoftechnologycomponentofelectricalloadoftheregionalelectricpowersystem |
| first_indexed |
2025-12-07T13:21:31Z |
| last_indexed |
2025-12-07T13:21:31Z |
| _version_ |
1850855854026260480 |