Виявлення поперечної тріщини в головці рейки за допомогою вейвлет-перетворень та нейронних мереж

Побудовано штучну нейронну мережу (ШНМ), за якою, використовуючи коефіцієнти неперервного вейвлет-перетворення (НВП), вдається автоматично виявляти сигнали від поперечної тріщини рейки в дефектограмах, записаних магнетним вагономдефектоскопом. За вдало підібраної материнської вейвлет-функції НВП та...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Фізико-хімічна механіка матеріалів
Datum:2014
Hauptverfasser: Ващишин, Л.В., Нічога, В.О.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України 2014
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/136129
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Виявлення поперечної тріщини в головці рейки за допомогою вейвлет-перетворень та нейронних мереж / Л.В. Ващишин, В.О. Нічога // Фізико-хімічна механіка матеріалів. — 2014. — Т. 50, № 3. — С. 142-148. — Бібліогр.: 10 назв. — укp.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862645994486759424
author Ващишин, Л.В.
Нічога, В.О.
author_facet Ващишин, Л.В.
Нічога, В.О.
citation_txt Виявлення поперечної тріщини в головці рейки за допомогою вейвлет-перетворень та нейронних мереж / Л.В. Ващишин, В.О. Нічога // Фізико-хімічна механіка матеріалів. — 2014. — Т. 50, № 3. — С. 142-148. — Бібліогр.: 10 назв. — укp.
collection DSpace DC
container_title Фізико-хімічна механіка матеріалів
description Побудовано штучну нейронну мережу (ШНМ), за якою, використовуючи коефіцієнти неперервного вейвлет-перетворення (НВП), вдається автоматично виявляти сигнали від поперечної тріщини рейки в дефектограмах, записаних магнетним вагономдефектоскопом. За вдало підібраної материнської вейвлет-функції НВП та конфігурації ШНМ можна виявляти сигнали від дефектів на початкових стадіях їх зародження, тобто коли сигнал сумірний зі шумом. Построена искусственная нейронная сеть (ИНС), которая на основе коэффициентов непрерывного вейвлет-преобразования (НВП) позволяет автоматически обнаруживать сигналы от поперечной трещины рельса на дефектограммах, записанных магнитным вагоном-дефектоскопом. При удачно подобранной материнской вейвлет-функции НВП и конфигурации ИНС можно выявлять сигналы от дефектов на начальных стадиях их зарождения, т. е. когда сигнал сопоставим с шумом. The artificial neural network (ANN) for automatic detection of signals from transverse cracks (in defectograms recorded by magnetic wagon-defectoscope) which is based on the coefficients of continuous wavelet transform (CWT) is constructed. In case the mother wavelet of CWT and configuration of ANN are well matched the network allows to detect signals from defects in the early stages of their initiation, i. e. when the signal is comparable with the noise.
first_indexed 2025-12-01T10:50:19Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-136129
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0430-6252
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-01T10:50:19Z
publishDate 2014
publisher Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України
record_format dspace
spelling Ващишин, Л.В.
Нічога, В.О.
2018-06-15T19:44:49Z
2018-06-15T19:44:49Z
2014
Виявлення поперечної тріщини в головці рейки за допомогою вейвлет-перетворень та нейронних мереж / Л.В. Ващишин, В.О. Нічога // Фізико-хімічна механіка матеріалів. — 2014. — Т. 50, № 3. — С. 142-148. — Бібліогр.: 10 назв. — укp.
0430-6252
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/136129
656.259.21
Побудовано штучну нейронну мережу (ШНМ), за якою, використовуючи коефіцієнти неперервного вейвлет-перетворення (НВП), вдається автоматично виявляти сигнали від поперечної тріщини рейки в дефектограмах, записаних магнетним вагономдефектоскопом. За вдало підібраної материнської вейвлет-функції НВП та конфігурації ШНМ можна виявляти сигнали від дефектів на початкових стадіях їх зародження, тобто коли сигнал сумірний зі шумом.
Построена искусственная нейронная сеть (ИНС), которая на основе коэффициентов непрерывного вейвлет-преобразования (НВП) позволяет автоматически обнаруживать сигналы от поперечной трещины рельса на дефектограммах, записанных магнитным вагоном-дефектоскопом. При удачно подобранной материнской вейвлет-функции НВП и конфигурации ИНС можно выявлять сигналы от дефектов на начальных стадиях их зарождения, т. е. когда сигнал сопоставим с шумом.
The artificial neural network (ANN) for automatic detection of signals from transverse cracks (in defectograms recorded by magnetic wagon-defectoscope) which is based on the coefficients of continuous wavelet transform (CWT) is constructed. In case the mother wavelet of CWT and configuration of ANN are well matched the network allows to detect signals from defects in the early stages of their initiation, i. e. when the signal is comparable with the noise.
uk
Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України
Фізико-хімічна механіка матеріалів
Виявлення поперечної тріщини в головці рейки за допомогою вейвлет-перетворень та нейронних мереж
Обнаружение поперечной трещины в головке рельса с помощью вейвлет-преобразований и нейронных сетей
Detection of a transversal crack in the rail head by wavelet transformations and neuron networks
Article
published earlier
spellingShingle Виявлення поперечної тріщини в головці рейки за допомогою вейвлет-перетворень та нейронних мереж
Ващишин, Л.В.
Нічога, В.О.
title Виявлення поперечної тріщини в головці рейки за допомогою вейвлет-перетворень та нейронних мереж
title_alt Обнаружение поперечной трещины в головке рельса с помощью вейвлет-преобразований и нейронных сетей
Detection of a transversal crack in the rail head by wavelet transformations and neuron networks
title_full Виявлення поперечної тріщини в головці рейки за допомогою вейвлет-перетворень та нейронних мереж
title_fullStr Виявлення поперечної тріщини в головці рейки за допомогою вейвлет-перетворень та нейронних мереж
title_full_unstemmed Виявлення поперечної тріщини в головці рейки за допомогою вейвлет-перетворень та нейронних мереж
title_short Виявлення поперечної тріщини в головці рейки за допомогою вейвлет-перетворень та нейронних мереж
title_sort виявлення поперечної тріщини в головці рейки за допомогою вейвлет-перетворень та нейронних мереж
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/136129
work_keys_str_mv AT vaŝišinlv viâvlennâpoperečnoítríŝinivgolovcíreikizadopomogoûveivletperetvorenʹtaneironnihmerež
AT níčogavo viâvlennâpoperečnoítríŝinivgolovcíreikizadopomogoûveivletperetvorenʹtaneironnihmerež
AT vaŝišinlv obnaruženiepoperečnoitreŝinyvgolovkerelʹsaspomoŝʹûveivletpreobrazovaniiineironnyhsetei
AT níčogavo obnaruženiepoperečnoitreŝinyvgolovkerelʹsaspomoŝʹûveivletpreobrazovaniiineironnyhsetei
AT vaŝišinlv detectionofatransversalcrackintherailheadbywavelettransformationsandneuronnetworks
AT níčogavo detectionofatransversalcrackintherailheadbywavelettransformationsandneuronnetworks