Использование ГИС для системного анализа экобиомедицинских данных в контексте оценивания рисков. Часть 1: Общая характеристика предметной области и возникающих проблем

Рассматриваются обширная предметная область “окружающая среда—здоровье“ и задачи, подлежащие решению. На содержательном уровне дается общая характеристика основных проблем оценивания рисков и управления ими. Тщательно оговариваются условия, при которых возможен количественный анализ. Розглядається ш...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2003
1. Verfasser: Кукса, А.И.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2003
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1362
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Использование ГИС для системного анализа экобиомедицинских данных в контексте оценивания рисков. Часть 1: Общая характеристика предметной области и возникающих проблем / А.И. Кукса // Проблеми програмування. — 2003. — N 4. — С. 72—81. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассматриваются обширная предметная область “окружающая среда—здоровье“ и задачи, подлежащие решению. На содержательном уровне дается общая характеристика основных проблем оценивания рисков и управления ими. Тщательно оговариваются условия, при которых возможен количественный анализ. Розглядається широка предметна область “навколишнє середовище – здоров’я” і задачі, що виникають. На змістовному рівні дається загальна характеристика основних проблем оцінювання ризиків і керування ними. Ретельно обговорюються умови, за яких можливий кількісний аналіз. An extensive EH domain is considered and problems to solve in. The main problems are characterized consisting in risk assessment and risk management. Initial assumptions are discussed carefully for quantitative solution.
ISSN:1727-4907