Про деякі особливості побудови інтелектуальних багаторівневих систем технічної діагностики електроенергетичних об'єктів

• Published in: Технічна електродинаміка
• Date: 2015
• Main Authors: Мислович, М.В., Сисак, Р.М.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Інститут електродинаміки НАН України 2015
• Subjects: Електроенергетичні системи та устаткування
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/136409
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Про деякі особливості побудови інтелектуальних багаторівневих систем технічної діагностики електроенергетичних об'єктів / М.В. Мислович, Р.М. Сисак // Технічна електродинаміка. — 2015. — № 1. — С. 78-85. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Сформульовано вимоги до систем діагностування електроенергетичного обладнання з урахуванням концепції Smart Grid. Розроблено узагальнену структуру інтелектуальної розподіленої багаторівневої системи технічної діагностики електроенергетичного обладнання, яка відповідає основним вимогам концепції Smart Grid: двосторонній обмін інформацією між елементами системи та децентралізація обчислювальних ресурсів. Сформулированы требования к системам диагностирования электроэнергетического оборудования с учетом концепции Smart Grid. Разработана обобщенная структура интеллектуальной распределенной многоуровневой системы технической диагностики электроэнергетического оборудования, которая соответствует основным требования концепции Smart Grid: двусторонний обмен информацией между элементами системы и децент- рализация вычислительных ресурсов. The main goal of the paper is development of structure of intelligent distributed multi-level system for technical diagnostics of power electrical equipment. The discussed system implements the following general principles: distribution of computational resources between different levels which is needed to support required periodicity of measurements and signal processing; structuring of the diagnostic information on hierarchical principle; classification of the diagnostic information by severity level for the optimization of information exchange. This structure of the developed system complies with the basic requirements of the Smart Grid concept: bi-directional exchange of information between system elements, and decentralization of computing resources. One possible implementation of the system is discussed, which consists of 4 hierarchical levels typical to an average power plant. The structure represents central diagnostic system, a number of local diagnostic systems and intelligent measuring devices. The paper details the logic of data exchange between different hierarchical levels and their main functions.